세계화가 진행됨에 따라 중국의 수출입 무역 규모가 지속적으로 확대되고 있으며, 수출입 무역 데이터의 처리 및 분석이 점점 더 중요해지고 있습니다. 중국 세관 데이터 인텔리전스 네트워크는 중국 해관총서 산하 웹사이트로, 중국의 수출입 무역 데이터를 수집, 대조, 분석 및 게시하는 데 전념하는 플랫폼입니다. 이 기사에서는 중국 관세 데이터 인텔리전스 네트워크를 소개하고 이를 사용하여 중국의 수출입 무역 데이터를 분석하는 방법에 대해 논의합니다.
1. 중국 관세 데이터 인텔리전스 네트워크 소개
1.1 웹사이트 개요
중국 관세 데이터 인텔리전스 네트워크는 중국 해관총서 산하 웹사이트입니다. . 중국의 수출입 무역 데이터를 수집, 분류, 분석 및 게시하는 데 전념하는 플랫폼입니다. 이 웹사이트는 관세 수출입 데이터, 세관 감독 데이터, 무역 통계 등을 포함한 대량의 수출입 무역 데이터를 제공합니다. 이러한 데이터는 사용자가 중국의 수출입 무역을 이해하고 시장 동향과 잠재적인 기회를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1.2 웹사이트 기능
중국 관세 데이터 인텔리전스 네트워크의 주요 기능은 다음과 같습니다.
(1) 수출입 무역 데이터 쿼리: 사용자는 중국에 쿼리할 수 있습니다. 본 웹사이트를 통해 관세 수출입 데이터, 세관 감독 데이터, 무역 통계 등을 포함한 수출입 무역 데이터를 이용할 수 있습니다.
(2) 데이터 분석 보고서: 이 웹사이트는 사용자가 중국의 수출입 무역을 이해하고 시장 동향과 잠재적 기회를 분석하는 데 도움이 되는 수많은 데이터 분석 보고서를 제공합니다.
(3) 데이터 다운로드: 사용자는 사용자의 데이터 분석 및 연구를 용이하게 하기 위해 이 웹사이트를 통해 중국의 수출입 무역 데이터를 다운로드할 수 있습니다.
1.3 웹사이트 운영 단계
중국 세관 데이터 인텔리전스 네트워크를 사용하여 수출입 무역 데이터를 쿼리하고 분석하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
(1 ) 중국 세관 데이터 인텔리전스 네트워크 웹사이트를 엽니다: /customs/302249/302266/302267/index.html
(2) 쿼리할 데이터 유형 선택: 세관 수입 및 수출 데이터 , 세관 감독 데이터, 무역 통계 데이터 등
(3) 조회 조건 입력: 필요에 따라 기간, 수출입 상품명, 수출입 국가/지역 등 조회 조건을 입력합니다.
(4) 쿼리 버튼 클릭 : 입력된 쿼리 조건에 따라 쿼리 버튼을 클릭하면 쿼리가 실행됩니다.
(5) 쿼리 결과 보기: 쿼리 결과가 웹 페이지에 표시되며 사용자는 데이터 테이블, 차트 등을 볼 수 있습니다.
(6) 데이터 다운로드: 데이터를 다운로드해야 하는 경우 사용자는 웹페이지에서 Excel, CSV 등 다운로드 형식을 선택할 수 있습니다.
2. 중국 관세 데이터 인텔리전스 네트워크를 사용하여 수출입 무역 데이터를 분석하는 방법
2.1 수입 무역 데이터 분석
중국의 수입 무역 데이터를 분석하려면 , 다음 단계를 따르십시오.
(1) 수입 무역 데이터 선택: 중국 관세 데이터 인텔리전스 네트워크를 열고 관세 수입 및 수출 데이터에서 수입 데이터를 선택합니다.
(2) 조회조건 입력 : 기간, 수입품명, 수입국가/지역 등 필요에 따라 조회조건을 입력합니다.
(3) 수입거래자료 조회 : 입력된 조회조건에 따라 조회버튼을 클릭하여 조회합니다.
(4) 수입무역자료 분석: 조회 결과를 바탕으로 수입물품 종류, 수입국가/지역 분포, 수입량 및 수입금액 변화 추이 등을 분석한다.
(5) 차트 만들기: 분석 결과를 바탕으로 막대 차트, 선 차트 등 해당 차트를 만들어 사용자가 데이터 시각화 분석을 수행할 수 있도록 합니다.
2.2 수출 무역 데이터 분석
중국의 수출 무역 데이터를 분석하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
(1) 수출 무역 데이터 선택: 열기 중국 관세 데이터 인텔리전스 네트워크, 관세 수입 및 수출 데이터에서 수출 데이터를 선택합니다.
(2) 조회조건 입력 : 기간, 수출상품명, 수출국가/지역 등 필요에 따라 조회조건을 입력합니다.
(3) 수출무역자료 조회 : 입력된 조회조건에 따라 조회버튼을 클릭하면 조회됩니다.
(4) 수출 무역 데이터 분석: 조회 결과를 바탕으로 수출 품목 유형, 수출 국가/지역 분포, 수출량 및 수출액 변화 추세 등을 분석합니다.
(5) 차트 만들기: 분석 결과를 바탕으로 막대 차트, 선 차트 등 해당 차트를 만들어 사용자가 데이터 시각화 분석을 수행할 수 있도록 합니다.