1. 스마트 티켓:
전통적인 모드에서, 인보이스를 받은 후, 회계사는 수동으로 액면 정보를 점검한 다음 세무서 웹사이트에 가서 검표해야 하는데, 시간 비용이 매우 크다. 인공지능의 데이터 인식 기술을 채택하면 스마트 인식표, OCR 자동 인식 (OCR: 광학 문자 인식) 방식을 통해 종이 송장이나 전자 송장 입력 및 감사 작업을 완료할 수 있습니다.
스마트 인식 후 연결된 세금 시스템을 함께 사용하면 송장 정보에서 추출 -> 를 완료할 수 있습니다. 송장 검증 -> 문서 서명 -> 지능형 감사를 위한 자동화된 프로세스.
19 년 시장이 뜨거워지기 시작했고, 금융 로봇의 작업은 주로 주문 송장의 검사와 감사의 두 부분으로 나뉘었다. RPA 를 사용하는 로봇을 통해 송장 검사 과정은 수동으로 검증 코드를 입력해야만 하고, 나머지 과정은 모두 로봇으로 대체되고, 주문 송장의 심사 과정은 RPA 에 의해 완료되며, 수동으로 감사 기준을 설정하기만 하면 주문 송장의 검사와 감사 효율성이 크게 향상된다. 그림과 같이 금융 로봇의 작동 과정을 보여줍니다.
2. 음성 인식:
음성 인식은 인간-컴퓨터 상호 작용의 주요 혁신적인 기능이며, 전통적인 운영 방식은 주로 마우스 키보드를 통해 명령을 입력하는 것이며, 금융 소프트웨어 시스템을 중심으로 하며, 재무 정보 시스템을 바꿀 때마다 회계사는 운영 방법을 다시 배워야 한다. 인공지능 시대에는 재무 정보 시스템이 사용자 중심이며, 언어 대화 기능을 통해 명령을 입력하고, 원본 자격 증명 입력, 데이터 조회 등의 작업을 수행할 수 있으며, 새로운 시스템 운영 방법을 배우는 시간을 절약할 수 있습니다.
특히 금융 정보 시스템이 휴대전화 이동단으로 확장됨에 따라 음성 인식 기능을 통해 사용자가 편리하게 사용할 수 있습니다. 인공지능의 언어적 상호 작용은 이미 매우 강력하여 음성에서 중요한 정보를 추출하고, 자동으로 요약하여' 뇌' 에 직접 저장할 수 있다.