인터넷이 빅 데이터 시대로 접어들면서 기업 및 소비자 행동에 일련의 변화와 개조가 불가피하다. 그중 가장 큰 변화는 소비자의 모든 행동이 기업 앞에서' 시각화' 될 것이라는 점이다. 빅 데이터 기술에 대한 심층적 인 연구와 적용으로 인해 기업은 빅 데이터를 사용하여 정밀 마케팅 서비스를 제공하고 잠재적 비즈니스 가치를 심층적으로 발굴하는 방법에 점점 더 집중하고 있습니다. 그래서' 사용자 초상화' 라는 개념이 등장했습니다. 사용자 초상화는 어떤 사용자 초상화, 즉 사용자 정보 라벨링, 즉 기업이 소비자의 사회적 속성, 생활습관, 소비행위 등 주요 정보에 대한 데이터를 수집하고 분석한 후, 한 사용자의 상업적 전모를 완벽하게 추상화함으로써 기업이 빅 데이터 기술을 적용하는 기본 방식으로 볼 수 있다. 사용자 초상화는 기업이 정확한 사용자 커뮤니티와 사용자 요구 사항 등 보다 광범위한 피드백을 신속하게 찾을 수 있도록 충분한 정보 기반을 제공합니다. 프로브 빅 데이터 수집 시스템은 소비자 빅 데이터를 수집하고, 사용자 초상화 정밀 마케팅의 핵심은 사용자 초상화이고, 사용자 초상화의 핵심은 레이블입니다. 사용자 초상화의 초점은 사용자를 위해' 태그' 를 붙이는 것이다. 한 태그는 보통 사람이 규정한 고도로 정련된 특징 로고 (예: 나이, 성별, 지역, 사용자 선호도 등) 로, 마지막으로 사용자의 모든 라벨을 종합해 보면 기본적으로 해당 사용자의 입체적인' 초상화' 를 그려낼 수 있다. 사용자 초상화를 구축하는 데 가장 중요한 것은 사용자 데이터 수집입니다. 다음으로 사용자 데이터 수집, 처리, 모델링 과정을 보여 줍니다. 즉, 포털 및 기타 전자 상거래 사이트에서 사용자가 탐색하는 데이터를 포함하여 사용자가 온라인으로 탐색하는 행동 데이터를 수집합니다. 주로 사용자 데이터, 행동 데이터, 소비 데이터, 상품 데이터, 행동 데이터, 고객 서비스 데이터 등이 포함되며 사용자와 관련된 모든 데이터를 데이터 소스로 사용할 수 있습니다. 데이터 소스의 이 섹션에는 "데이터 교환" 이 포함될 수 있습니다. 즉, 다른 웹 사이트와 같은 채널에서 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 데이터 관리 플랫폼이 있습니다. 관리 플랫폼의 핵심은 정의, 편집, 감사, 쿼리 등 레이블 관리 및 해당 분석 도구입니다. 이를 바탕으로 사용자 구매력 모델, 집단 초상화 모델, 구매 관심 모델, 판촉 민감도 모델 등을 포함한 다양한 모델을 만들 수 있습니다. 시리즈 모델을 통해 얻은 결과는 사용자 DNA, 범주 선호도, 브랜드 선호도, 판촉 선호도, 가격 선호도 등을 포함한 사용자 라벨입니다. 탐사 기술 마케팅 대형 데이터 수집 시스템은 고객을 중심으로 강력한 데이터베이스 자원에 의존하며, 데이터 분석 통합을 통해 고객을 정확하게 분석하고 포지셔닝합니다. 기업이 적절한 시간, 적절한 위치, 적절한 가격, 적절한 마케팅 채널을 통해 정확한 고객에게 수요의 산물을 제공하여 기업 효과를 극대화할 수 있도록 지원합니다. 프로브 대형 데이터 수집 시스템은 웹 (웹) 데이터 수집 및 공장 장비 데이터 수집을 통해 데이터 소스에서 구조화 및 구조화되지 않은 데이터를 추출하는 업계 데이터 호수 탐사 기술을 구축합니다. 데이터 표시/청소, 데이터 변환, 데이터 거버넌스를 통해 추출된 데이터를 처리하고 마지막으로 데이터를 신속하게 출력하여 데이터 호수를 구축합니다. 고립된 데이터 패턴을 깨고 기계 학습 및 인공 지능 기술을 통해 비즈니스 인텔리전스를 실현하여 내부 데이터 사용을 강화하고 협업 업무를 촉진합니다. 중앙 집중식 스토리지 데이터 센터, 데이터 정보 추적 및 일관성 보장, 데이터 사용 추적, 민첩한 데이터 생산 프로세스 지원, 대화형 대용량 데이터 분석 지원 등이 있습니다. 최첨단 대용량 데이터 SQL 엔진 및 제공되는 확장 기능에 대한 액세스를 제공하여 조직 또는 기업이 비즈니스 성장에 대한 보다 유연한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 탐사 자료 호수 구축 프로세스 데이터 수집 명확한 데이터 요구 사항: 고객의 업종에 따라 요구 사항이 달라집니다. 따라서 먼저 데이터의 최종 용도를 명확히 하고 고객의 요구를 결정해야 합니다. 고객이 수집해야 할 데이터 정보에 따라 고객과 소통한 후 수집해야 할 필드를 요약합니다. 조사 데이터