빅데이터는 정부의 '정확한 거버넌스' 달성에 어떻게 도움이 되는지
빅데이터가 왜 그렇게 주목을 받는가? , 모바일 및 클라우드". 기술 변화의 기간. 빅데이터, 인텔리전스, 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅은 중국의 경제 및 사회 변혁과 발전을 이끄는 중요한 원동력이 되었습니다. 거의 모든 사회경제 분야를 포괄하는 기술 변화인 빅데이터는 의심할 여지없이 중국에 더 많은 변화를 가져올 것입니다.
빅데이터는 정부 서비스 역량 향상을 어떻게 지원하는가? 인터넷 기술 혁신에 앞장서는 BAT(바이두, 알리바바, 텐센트) 등 대형 인터넷 기업들은 기존 자원을 기반으로 혁신을 펼치고 있다. 정부 서비스의 촉진을 촉진합니다. 예를 들어, Tencent와 광둥성 정부는 빅데이터를 기반으로 한 정부 서비스 시스템을 구축한다는 목표를 달성했습니다. Tencent는 광둥성의 온라인 서비스 홀 및 정무 클라우드 플랫폼 구축을 지원하고, 광동성의 다양한 도시에 WeChat '도시 서비스' 네트워크를 전면적으로 배포하여 비즈니스 통합, 온라인 처리 클라우드 플랫폼 및 교통, 교통 등 정부 부서에 빅데이터를 제공합니다. 공공 보안, 민사, 주택 및 도시-농촌 개발 지원 서비스입니다.
이는 빅데이터를 기반으로 한 정부의 거버넌스 역량을 향상시키기 위한 첫 번째 단계에 불과합니다. 정책방향, 의사결정 지원, 정확한 거버넌스, 다자간 협업 등에서 더 많은 빅데이터 혁신이 계속되어야 합니다. 만들어진.
빅 데이터는 사회 거버넌스와 시장 감독의 혁신을 주도합니다.
“데이터의 가치가 발견되면 국가 및 정부 거버넌스 역량의 현대화를 강화하고 모든 사람의 라이프스타일에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. "라고 Longxin Data (Beijing) Co., Ltd. 회장 Li Yu는 말했습니다.
상업체제의 개혁은 경제와 사회에 활력을 불어넣고 있다. 그러나 정부 경영진은 등록기업 수의 증가뿐 아니라 민간기업의 생존상태, 활동, 고용창출, 조세부담 등에도 주의를 기울여야 한다.
이를 위해 롱신데이터는 관련 부서와 힘을 합쳐 회사 등록 등 핵심 데이터를 분석, 처리하고 있다. 관련 당사자와 Longxin은 "기업 발전과 거시 경제 발전의 관계 분석"에 대한 연구 그룹을 구성하여 정부 데이터를 수집하고 데이터 마이닝, 전화 샘플링, 포커스 그룹 인터뷰 및 기타 방법을 결합하여 일반으로는 완료하기 어려운 데이터 결론을 얻었습니다. 정량적 통계 - 국내 상업시스템의 개혁으로 시장주체의 수가 증가했을 뿐만 아니라 산업구조가 지속적으로 최적화되었으며, 기업의 총사회적 비용도 지속적으로 감소했으며, 그 중 인건비만 거의 감소했습니다. 40%.
“빅 데이터 애플리케이션은 사회 거버넌스 및 시장 감독도 실시간 모니터링으로 전환했습니다.” Li Yu는 산업 및 상업 부서의 '불법 자금 조달' 관리를 예로 들었습니다. 비용이 많이 드는 작업. 한편, 불법 기업은 불법 활동을 은폐하기 위해 다양한 이름을 사용하는 반면, 등록된 기업의 수는 급격히 증가하고 그 수가 엄청납니다. 빅데이터는 이 문제를 해결한다.
“많은 양의 데이터를 종합 분석해 지표 계산 비교와 모델 심사를 통해 수백만개 기업 중 ‘의심도가 높은’ 기업을 최종적으로 선별했다. Li Yu는 과거에는 이런 복잡한 과정을 상상할 수 없었다고 말했습니다.
빅데이터는 정부 부처 거버넌스에 소요되는 시간과 인건비를 절약할 뿐만 아니라 거버넌스 아이디어와 모델을 업데이트합니다. "과거에는 많은 불법 행위에 대한 처리가 사후에 이루어졌다고 할 수 있습니다. 이제는 모니터링과 관리를 통해 많은 행위를 조기에 발견하고 처리할 수 있습니다."
개방성, 표준, 산업 및 보안: 빅데이터 발전의 키워드
현재 정부는 거버넌스 역량 향상을 지원하기 위해 빅데이터 혁신 활용을 장려하고 있습니다. 데이터 자원 개방, 인재 교육, 데이터 입법, 인터페이스 표준, 보안 메커니즘 및 기타 문제는 여전히 극복해야 합니다.
사실 '개요'에서는 이러한 '단점'을 보완하기 위해 '세 가지 주요 과제'를 명확하게 제안했습니다. 첫째, 정부 데이터의 개방 및 공유 속도를 높이고, 자원 통합을 촉진해야 합니다. 동시에 우리는 산업 혁신과 발전을 촉진하고 새로운 비즈니스 형식을 육성하며 경제 변혁을 지원해야 하며, 안전 보장을 강화하고 관리 수준을 향상하며 건전한 발전을 촉진해야 합니다. 개방성, 표준, 산업, 보안이 키워드가 되었습니다.
많은 업계 관계자들은 인터뷰에서 현재의 우선순위는 정부 부서 데이터의 개방성과 공유를 가속화하는 것이라고 말했습니다.
실제로 베이징을 비롯한 정부 부처의 데이터가 점차 대중에게 공개되어 공유되고 있으며 이는 데이터 혁신에 도움이 됩니다. 베이징시 과학기술위원회는 오랫동안 여러 정부 부처, 과학연구기관, 산업부서에 분산되어 있던 과학기술 데이터 자원을 통합하고 점진적으로 개방하기 위한 '자본 과학기술 빅데이터 플랫폼' 구축에 앞장서고 있다. *서비스 역량을 향상시키기 위해 소셜 데이터 수요자에게 제공합니다.
“베이징은 매년 많은 양의 의학과학 연구, 임상 데이터, 교통 운영 데이터, 금융 산업 데이터를 생산하고 있다. 과학 연구 기관에서도 많은 기술 성과, 기술 거래 데이터, 신기술, 시 과학기술위원회 국장인 베이징 옌 아오슈앙(Beijing Yan Aoshuang)은 그러나 이러한 정부 과학 및 기술 데이터 자원의 대부분은 서로 다른 플랫폼에 존재하고 심각하게 단편화되어 있으며 대부분 휴면 상태이며 통합 개발이 부족하다고 말했습니다.
"일부 정부 부서는 데이터 자원을 엄격하게 보호하고 공유를 꺼립니다. 원활하지 않은 공유 메커니즘은 산업 개발, 데이터 적용 및 서비스를 국가 전략에 제한할 것입니다"라고 Li Yu는 말했습니다. 정부 부서 데이터를 더욱 개방하고 업계와 정부 데이터를 완전히 통합합니다.
산업은 인재 없이는 존재할 수 없으며, 인재는 빅데이터 발전의 중요한 뒷받침이다. 북경대학교 Lin Jianhua 총장은 데이터 과학 인재 양성이 시급히 강화되어야 할 측면이 되었다고 말했습니다. "빅데이터를 달성할 수 있는지의 관건은 인재 양성에 집중할 수 있느냐다."
그러나 대학과 업계 관계자들은 일반적으로 현재 빅데이터 인재 양성이 상대적으로 뒤떨어져 있다고 생각한다. 베이항 대학교 소프트웨어 학교 학장인 Sun Wei는 전통적인 IT 교육이 최첨단 기술과 교실 지식을 결합하는 것이 어렵고, 육성된 인재가 산업과 통합되기 어렵다고 믿습니다. 인재 교육은 시장 수요와 기술 개척에 더욱 중점을 두어야 합니다.
동시에 빅데이터 산업 발전의 개념, 표준, 보안도 진지하게 받아들여야 한다. Li Yu와 기타 업계 인사들은 중국에서 '디지털 연결'을 달성하기 위해서는 관련 부서가 여전히 데이터 산업과 데이터 리소스를 효과적으로 연결하기 위한 표준 제정을 추진해야 한다고 말했습니다.
법조계의 후속조치에도 주목할 필요가 있다. 현재 중국의 정부 정보 데이터 처리, 적용 및 홍보는 여전히 상대적으로 느슨하고 자발적인 상태입니다. 업계 관계자들은 국가가 빅데이터 개발을 규제하기 위한 명확한 법적 조항을 마련해야 하며, 특히 빅데이터 개발 및 활용 범위를 법률과 규정으로 설정해야 한다고 제안합니다.
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