Ema today = α * price today+(1-α) * EMA yesterday;
여기서 α는 스무딩 지수이며 일반적으로 2/(N+ 1) 를 취합니다. MACD 지수를 계산할 때 EMA 계산에서 n 은 일반적으로 12 와 26 일이므로 α는 각각 2/ 13 과 2/27 입니다.
컴퓨터 재귀 계산에서 다음과 같이 쓸 수 있습니다.
EMAtoday=α * (오늘 가격-어제 EMA)+ 어제 EMA;
EMAyesterday 를 비슷한 방식으로 재귀적으로 확장하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
여기서 p 1 은 오늘의 가격, p2 는 어제의 가격 등을 나타냅니다.
평활 계수 α는 다음과 같은 이유로 확장됩니다
, 다음을 얻을 수 있습니다.
이 공식에서 EMA 가중 평균의 특징을 더 잘 볼 수 있습니다. EMA 지수에서 일일 가격의 가중치 계수는 지수 비율로 낮아집니다. 시간이 오늘의 순간에 가까울수록 가중치가 커질수록 EMA 함수가 최근 가격의 가중치 비율을 강화하여 최근 가격의 시간 변동을 더 잘 반영할 수 있음을 알 수 있습니다. 그래서 EMA 는 MA 보다 더 가치가 있습니다. EMA 는 포크와 금포크가 잘 나타나지 않기 때문에 일단 나타나면 바로 반영해야 합니다! 주선의 경우 평균선이 더 안정적입니다.
MA 와 EMA 의 의미를 이해하면 그 용도를 이해할 수 있다. 간단히 말해서, 수치와 평균가의 관계를 비교할 때, MA 는 충분하지만, 평균가의 추세를 비교할 때, EMA 는 더욱 안정적이다. 경우에 따라 평균이 중요하지 않은 경우 EMA 도 곡선을 매끄럽게 하고 미화하는 데 사용됩니다.
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