Python 추천 읽기 선택: "양적투자: python 을 도구로 사용" 은 양적투자 아이디어와 전략을 주로 설명하고 Python 언어로 실전을 진행한다. 양적투자: Python 을 도구로' 는 다섯 부분으로 나뉜다. 1 부분은 파이썬 소개, 2 부는 통계학의 기초, 3 부는 금융이론, 포트폴리오, 양적선주, 4 부는 시계열과 일치 거래 소개, 5 부는 기술지표와 양적투자다 "양적투자: Python 을 도구로 사용" 은 먼저 Python 프로그래밍 언어를 소개한다. 학습을 통해 독자는 Python 언어가 데이터를 처리하는 방법을 빠르게 익힐 수 있으며, Python 을 유연하게 사용하여 실제 금융 문제를 해결할 수 있습니다. 둘째, 양적투자에 대한 이론적 지식을 독자에게 소개하고, 양적투자에 필요한 양적기반과 유형을 주로 설명한다. 마지막으로 파이썬 언어로 정량화 투자 전략을 구축하는 방법을 설명합니다.
MATLAB 추천 읽기 선택: 정량화 투자 문의: MATLAB 문을 두드리는 것은 주로 MATLAB 을 분석 도구로 사용하는 정량화 투자에 대해 설명하고, MATLAB 소개, MATLAB 을 이용한 정량화 투자의 기초, MATLAB 을 이용한 정량화 투자의 관련 기능에 대한 자세한 설명으로 구성됩니다. 입문 장을 통해 제로 프로그래밍 기반을 가진 독자가 강력한 수치 계산 및 시뮬레이션 분석 도구인 MATLAB； 을 신속하게 파악할 수 있습니다. 정량화 투자의 기초 부분에서는 관련 투자 전략 및 모델을 간략하게 소개하고 MATLAB 에서의 모델 구현 및 적용에 중점을 둡니다. 자세한 함수 섹션에서는 MATLAB 의 금융 도구 상자, 파생 상품 도구 상자, 고정 수익 도구 상자의 모든 기능에 대해 자세히 설명하여 독자가 이러한 함수를 신속하게 파악할 수 있도록 합니다.