5.2.1.1 시스템의 전반적인 기능적 구조
본 시스템은 해외 석유, 가스 및 고체 광물 자원의 개발 및 활용에 수반되는 다양한 위험을 연구 대상으로 삼고 있으며, 다양한 위험 평가 모델을 결합하여 평가 시스템을 기반으로 개발 및 활용 과정에서 위험 평가와 시각적 표시를 실현하여 국가와 기업이 "글로벌 진출" 전략을 실현할 수 있도록 지원하고 전략적 의사 결정 기반을 제공합니다. 해외 석유, 가스 및 고체 광물 자원의 개발 및 활용. 이 시스템은 WebGIS 기술, 위험 평가 기술, 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 기술을 결합하여 .net 프레임워크 하의 B/S 모델을 기반으로 해외 석유, 가스 및 고체 광물 자원의 개발 및 활용을 위한 위험 관리 시스템을 구축합니다.
해외 석유, 가스 및 고체 광물 자원의 개발 및 활용을 위한 전체 위험 관리 시스템에는 국가 위험, 운송 위험, 시장 위험, 공급 위험, 수요 위험 및 시스템 유지 관리라는 6가지 기능 모듈이 포함됩니다( 그림 5.1). 그 중 국가 리스크, 운송 리스크, 시장 리스크, 공급 리스크, 수요 리스크 등 5개 모듈이 프론트 엔드 디스플레이 기능을 제공합니다. 시스템 유지 관리 모듈은 주로 시스템 관리 기능을 제공합니다.
그림 5.1 시스템 기능 구조 다이어그램
시스템 전면 디스플레이 기능은 일반 일반 사용자를 위한 것입니다. 5개 위험 모듈에 대해 시각화 기술을 사용하여 관련 위험 평가 수준과 평가 대상의 기본 정보를 다양한 방식으로 표시함으로써 사용자에게 직관적이고 포괄적인 위험 평가 정보를 제공함으로써 사용자가 보다 효과적인 위험을 수행할 수 있도록 지원합니다. 결정.
시스템 관리 기능은 관리자 사용자를 대상으로 하며 지표 데이터, 기본 데이터, 인터페이스 속성 및 기타 데이터의 관련 유지 관리, 사용자 권한 및 비밀번호와 같은 시스템 매개변수 수정 및 구현을 제공합니다. 데이터 백업 및 복구 관리와 같은 기능(Zuo Meiyun et al., 2006)은 해외 석유, 가스 및 고체 광물 개발 및 활용 위험 관리 시스템에 대한 비교적 안정적인 백엔드 지원을 제공합니다.
전체 시스템은 WebGIS 시스템의 특성과 요구에 따라(Zhou Qiuping, 2003) 위의 6가지 기능 모듈을 사용자 서비스 계층에 따라 논리적으로 구성한 B/S 아키텍처를 기반으로 합니다. , 비즈니스 서비스 계층, 데이터베이스 서비스 계층의 3계층 구조가 구성되어 있습니다(그림 5.2).
그림 5.2 시스템의 전체 논리 구조도
그 중 사용자 서비스 계층은 사용자가 터미널 브라우저를 통해 탐색하는 사용자 인터페이스로 주로 국가 위험, 운송 위험을 제공합니다. , 시장 위험, 공급 위험, 수요 위험 관련 위험의 시각적 표시 기능 및 평가 대상의 기본 정보 표시 기능은 서버 측에서 ASP.net 프레임워크를 기반으로 하는 다양한 웹 서비스 프로그램을 사용합니다. 지도 서버, 모델 요청 서버 등으로 사용자 단말의 요청을 처리하기 위해 데이터베이스 서비스 계층은 공간 데이터, 속성 데이터, 평가 지표 데이터, 모델 및 그래픽과 같은 기본 데이터를 저장 및 관리하고 유용한 정보를 채굴하고 연결에 응답합니다. 서비스 계층의 상호 작용 요청.
5.2.1.2 국가 위험 모듈
세계에서 두 번째로 큰 석유 소비국인 우리나라 석유 수입의 약 50%는 정치적, 경제적으로 불안정한 중동 및 걸프 지역에서 나옵니다. 안정적인 석유자원 확보와 석유 및 가스 수출국과 밀접한 관련이 있는 다양한 위험요소를 확보하는 것도 고려되어야 합니다. 본 모듈은 세계 여러 지역, 특히 석유 및 가스 수출국의 민감한 정치, 경제, 지정학적 위험 정보를 종합적으로 분석하고, 국가 위험 평가 지표 시스템을 구축하고, 평가 모델을 구축하여 최종 결과를 사용자에게 제시하는 것을 목표로 합니다. 사용자가 이를 석유 수입원으로 선택하는지에 대한 과학적 근거를 제공합니다(Mao Xiaoling et al., 2003).
국가 위험 모듈은 국가 위험 시각화와 국가 위험 기본 정보라는 두 개의 하위 모듈로 구분됩니다. 그 구조는 그림 5.3에 나와 있습니다.
(1) 국가 위험 시각화
이 모듈은 에너지 안보 관점, 기업 투자 관점, 테러 공격 위험 시각화의 세 부분으로 구성됩니다. 세계, 특히 석유 및 가스 생산량, 지역의 포괄적인 국가 위험 외에도 GIS 주제도는 국가 및 지역의 정치적, 경제적, 지질학적 위험 수준을 시각적으로 표시하는 데에도 사용됩니다.
(2) 국가기본위험정보
본 모듈에는 국가기본정보, 평가지표체계, 위험요인 분석 및 위험평가 결과가 포함되어 있으며, 이를 심층적이고 진보적으로 제시하고 있다. 사용자에게 기본적인 국가 위험 정보를 제공합니다.
그림 5.3 국가 위험 기능 구조 다이어그램
5.2.1.3 시장 위험 모듈
석유 시장 위험 모듈은 국제 석유 산업의 포괄적인 위험을 평가하도록 설계되었습니다. 국제 석유 시장 위험 동향을 마케팅하고 동시에 분석하며, 국제 석유 가격 추세와 석유 가격 위험을 실시간으로 동적으로 분석한 후 석유 시장 위험을 예측하여 석유 회사와 정부에 의사 결정 지원을 제공합니다. 거시적 관점.
시장 위험 모듈에는 석유 시장 시스템 위험 평가, 국제 석유 시장 가격 포착, 국제 석유 가격 예측, 석유 시장 위험 예측 및 석유 가격 다차원 분석 등 5개의 하위 모듈(그림 5.4)이 포함됩니다. 석유 시장 시스템 위험 평가는 글로벌 석유 시장을 전체적으로 고려하여 석유 시장의 전반적인 위험을 평가하고 이전 평가의 위험을 비교 분석합니다. 국제 석유 시장 가격 포집 모델은 미국 에너지부, 월스트리트를 선택합니다. 저널, China National Petroleum Corporation 및 기타 웹사이트에서 정기적으로 게시되는 유가 데이터를 객체로 사용하며, 온라인 자동 크롤링을 통해 실시간 국제 유가 데이터를 획득하며 이를 다른 리스크 모듈에서 호출 및 분석할 수 있습니다. 국제 유가 예측은 국제 유가 데이터와 국제 유가 이벤트를 결합하여 가격 추세를 예측하는 모델을 구성합니다. 석유 시장 위험 예측은 유가의 다양한 시간 간격에 따른 석유 및 가스 가격 위험을 예측합니다. 다차원 분석 모듈은 석유 시장, 석유 제품, 가격 유형 등 다차원 분석을 기반으로 유가 분석을 수행하고 추가 분석을 위해 수출 유가 데이터를 수행합니다.
그림 5.4 시장 리스크 모듈의 기능 구조 다이어그램
시장 리스크 모듈에는 환율, 유가, 유가 등을 포함한 대량의 기본 데이터 수집 및 적용이 포함됩니다. 모듈의 인터페이스에는 국제 유가 예측, 석유 시장 위험 예측, 유가의 다차원 분석과 같은 모델 프로그램이 포함되어 있습니다. 시장 위험 모듈에서 데이터를 얻고 적용하는 방법은 다양하며 모델 인터페이스를 처리하는 방법도 다양하므로 시장 위험 모듈의 복잡성과 중요성이 높아집니다.
(1) 석유 시장 시스템 위험 평가
석유 시장 시스템 위험 평가 기능에는 석유 시장 기본 데이터, 석유 시장 시스템 위험 평가 계획 및 석유 시장 평가 결과 관리가 포함됩니다( 그림 5.5). 그 중 기초 석유 시장 데이터 관리에는 국제 석유 거래소의 정보 수집, 분류, 구성 및 표시, 석유 시장 자원 링크, 국제 석유 가격 이벤트 및 시장 데이터가 포함됩니다.
그림 5.5 석유 시장 시스템 위험 평가의 기능 구조 다이어그램
1) 기본 데이터 관리.
A. 국제석유거래소. 국제석유거래소(International Petroleum Exchange)는 거래소 프로필, 지리적 분포 등 세계 5대 석유거래소에 대한 정보를 제공합니다. 주요 거래소로는 뉴욕 상업 거래소, 런던 국제 석유 거래소, 도쿄 산업 제품 거래소, 싱가포르 거래소 및 상하이 선물 거래소가 있습니다.
B. 석유 시장 리소스 링크. 석유 시장 리소스 링크는 인터넷상의 석유 시장 조사와 관련된 풍부한 리소스 링크를 제공합니다. 이러한 리소스는 표 5.1에 나와 있습니다.
표 5.1 석유 시장 자원 링크
C. 국제 유가 이벤트. 국제유가이벤트는 정보원천, 행사시간, 행사종류, 행사개요 등 유가에 큰 영향을 미친 국제행사를 제공합니다. 한편, 이러한 이벤트는 시스템 사용자가 직접 질의할 수 있고, 다른 한편으로는 국제 유가 예측에서 유가에 영향을 미치는 요인으로 사용될 수도 있고 유가 예측 모델에 직접 사용될 수도 있습니다. 표 5.2에는 유가 이벤트의 일반적인 소스가 나열되어 있으며, 표 5.3에는 시스템에서 제공되는 유가 이벤트 유형이 나열되어 있습니다.
표 5.2 유가 이벤트의 원인
표 5.3 유가 이벤트 유형
D. 시장데이터는 환율, 국제유가, 유가의 다차원적 분석 등 기초적인 시장데이터를 제공합니다.
외환율에는 미국 달러 종합 지수, 유로-미국 달러 현물 거래 환율 데이터, 미국 달러-루블 환율 데이터 등의 환율 데이터가 포함됩니다.
유가에는 다양한 석유 거래 시장, 다양한 석유 품종, 다양한 현물 및 선물 가격 유형, 가격 단위가 포함됩니다. 다양한 데이터 속성의 범위가 표 5.4에 나와 있습니다.
표 5.4 원유시장 관련 데이터
또한 미국 선물관리위원회(CFTC)의 거래 데이터가 있는데, 이는 뉴욕상업거래소(NYMEX) 원유 평가에 사용됩니다. 가스 거래 시스템 위험 프로필.
2) 평가계획 관리.
평가계획 관리는 석유시장 시스템 리스크에 영향을 미치는 평가체계 및 평가방법을 주로 관리하며, 평가체계에는 국제석유선물시장의 투기 정도, 일반석유의 환율변동 정도 등이 포함된다. 가격 결제 통화, 석유 시장 수요 위험, 석유 공급 위험.
3) 위험성 평가 결과를 관리합니다.
위험평가 결과관리는 석유시장 시스템 전체의 위험평가 결과를 지표체계에 따라 관리하는 것입니다. 과거 평가 결과를 비교 분석하기 위해 사용자가 평가 결과 표시 페이지에 들어가면 시스템은 자동으로 과거 평가 결과를 곡선 차트 형태로 표시하여 사용자가 국제 석유 산업의 시스템 위험 추세를 쉽게 판단할 수 있도록 합니다. 시스템 위험 평가에서 사용자를 시장에 내놓고 지원합니다.
(2) 국제 유가 데이터의 온라인 캡처
국제 유가 데이터의 온라인 캡처는 시장 위험 모듈의 중요한 부분입니다. 국제 유가 데이터의 주요 출처는 미국 에너지부와 월스트리트 저널이며, PetroChina 웹사이트의 데이터도 보충되어 있습니다. 국제 유가 데이터 캡처는 작업 설정을 선택하여 수행됩니다. 각 작업이 실행되면 프로그램이 자동으로 해당 웹 사이트에 연결되어 유가 데이터를 다운로드하고 정리 및 변환 후 중앙 데이터베이스에 업로드하고 세부 캡처를 기록합니다. 로그 기록.
(3) 석유 시장 가격 예측
석유 시장 가격 예측은 기본 유가 데이터와 이벤트 데이터를 기반으로 하며, 시장, 석유 제품 및 제품에 따라 서로 다른 기간이 선택됩니다. 시장위험 모듈에 내장되어 ActiveX 플러그인 형태로 완성되어야 합니다.
(4) 석유 시장 위험 예측
석유 시장 위험 예측은 일련의 석유 제품 가격을 기반으로 다양한 매개변수를 설정하고 VaR 계산 방법을 사용하여 다양한 기간을 예측하는 것을 목표로 합니다. 가격 위험 가치.
석유시장 위험 예측 모델은 별도로 개발된 프로그램 모듈이다. 유가 예측과 달리 위험 계산 과정의 복잡성으로 인해 ActiveX를 내장하여 모델을 통합하지 않습니다. 석유 시장 위험 모델 프로그램은 독립적으로 운영되지만 모델의 입력 및 출력 데이터는 시스템의 다른 모델과 상호 작용합니다. 모델 입력은 온라인 크롤링 모듈을 통해 얻은 데이터를 표준화된 데이터로 변환하여 모델 운영 결과를 중앙 데이터베이스에 저장하며, 모델 운영 결과는 저장됩니다.
(5) 유가의 다차원 분석
유가는 다차원 데이터로서 차원별 융합 특성이 좋아 다차원 형태로 분석이 가능하다. 분석. 분석에 사용되는 차원에는 석유제품, 거래시장, 가격 유형(현물, 다중선물계약), 단위 유형 등이 포함됩니다. 유가 분석에는 2차원 테이블, 캐스케이드 테이블, 선형 차트, 비율 차트, 방사형 차트가 포함됩니다. 등의 표현과 분석 결과를 Excel 및 기타 형식으로 직접 내보낼 수 있어 사용자가 추가 분석을 용이하게 할 수 있습니다.
5.2.1.4 공급 리스크 모듈
기본 정보 관리, 공급 리스크 지표 시스템 관리, 공급 리스크 시각화 및 공급을 포함하는 공급 리스크 모듈의 기능적 구조는 그림 5.6에 나와 있습니다. 위험성 평가 결과 4가지 주요 기능을 관리합니다.
(1) 기본정보 관리
기본정보 관리는 주로 공급 리스크 표시에 필요한 기본 데이터 정보를 관리합니다.
(2) 공급 위험 지표 시스템 관리
공급 위험 지표 시스템 관리 모듈은 글로벌 석유 및 가스 자원 매장량, 탐사 및 개발, 생산 및 재고 위험, 기타 요인을 분석합니다. 결정적 요인으로는 해외 석유 및 가스 공급에 영향을 미치는 공급 위험 지표 시스템을 관리합니다. 공급위험지표제도 관리에는 국가공급위험지표관리, 블록공급위험지표관리 등이 포함되며, 공급위험지표를 국가수준과 블록수준에서 각각 관리한다.
그림 5.6 공급 위험 모듈의 기능 구조 다이어그램
국가 공급 위험 지표 관리에는 자원 비축 불확실성 평가 모듈, 탐사 및 개발 위험 평가 모듈, 생산 및 재고 불확실성 평가 모듈 및 기타가 포함됩니다. 해외 석유 및 가스에 영향을 미치는 불확실성 평가 모듈.
블록 공급 위험 지표 관리에는 자원 매장량 불확실성 평가, 탐사 및 개발 위험 평가, 해외 석유 및 가스에 영향을 미치는 기타 불확실성 평가라는 세 가지 작은 모듈이 포함됩니다.
(3) 공급 위험 시각화
공급 위험 시각화는 GIS 기술을 통해 다양한 지역의 공급 위험을 시각적으로 표시할 수 있습니다.
(4) 공급 위험 평가 결과 관리
공급 위험 평가 결과 관리는 공급 위험 평가 결과에 대해 일련의 작업을 수행할 수 있으며 주로 다음 사항의 입력 및 쿼리를 실현합니다. 위험 평가 결과를 제공하고 유지 관리합니다.
5.2.1.5 수요 리스크 모듈
수요 리스크 시각화, 수요 리스크 지표 시스템 관리, 기본 정보 관리 및 수요 등 수요 리스크 모듈의 기능적 구조는 그림 5.7과 같습니다. 위험성 평가 결과를 관리합니다.
그림 5.7 수요 리스크 모듈의 기능 구조 다이어그램
(1) 수요 리스크 시각화
수요 리스크 시각화는 GIS 시스템을 사용하여 데이터와 상황을 시각화합니다. 에너지 수요, 석유 수요, 천연가스 수요, 수요 구조 등을 분석합니다.
(2) 수요위험 지표체계 관리
수요위험 지표체계 관리에는 수요위험에 영향을 미치는 다양한 요소지표 관리가 필요하다. 수요위험지표제도 관리에는 경제지표 평가, 인구지표 평가, 정책지표 평가, 기술지표 평가 등 4가지 측면이 포함된다.
경제지표 평가는 경제총체, 경제성장률, 산업구조, 산업구조 변화율 등을 토대로 경제가 수요위험에 미치는 영향을 고려한다.
인구지수 평가는 인구수와 자연인구증가율이라는 두 가지 측면에서 인구가 수요 리스크에 미치는 영향을 평가합니다.
정책 지표 평가는 기후 정책, 재정 및 조세 정책, 기술 정책이라는 세 가지 측면에서 국가별 다양한 정책의 영향을 평가합니다.
기술지수 평가는 에너지 이용 효율, 에너지 이용 효율 변화율, 에너지 구조, 에너지 가격, 에너지 가격 변화율, 에너지 대체 기술 측면에서 기술을 평가한다.
(3) 기본정보 관리
기본정보 관리는 주로 수요 리스크 표시에 필요한 기본 데이터 정보를 관리합니다.
(4) 수요 위험 평가 결과 관리
요구 위험 평가 결과 관리는 수요 위험 평가 결과에 대한 일련의 작업으로, 주로 수요 위험 평가의 입력 및 쿼리를 실현합니다. 결과 및 유지 관리.
5.2.1.6 운송 위험 모듈
운송 위험 모듈의 기능적 구조는 그림 5.8에 표시되어 있으며 항만 위험 관리, 경로 위험 관리, 운송업체 위험의 4개 하위 섹션을 포함합니다. 관리 및 해적 공격 위험 관리.
그림 5.8 운송 위험 기능 구조도
(1) 항만 위험 관리
항만 위험 관리에는 항만 지표 선택, 항만 계획 평가 및 위험 평가 결과 관리가 포함됩니다. .
항만 지표 선정 관리는 항만 소속 국가, 항만 처리량, 항만 저장 능력, 항만 보안 능력, 송유관 최대 직경 등을 고려하여 관련 지표 체계를 구축하고 이를 추가한다. , 수정하고 삭제합니다.
항만계획 평가관리는 위험지표체계를 구축하고 평가방법을 선정하여 항만위험을 계층적으로 관리하는 것이다.
위험성 평가 결과 관리는 항만 위험도 평가 지표 및 평가 계획의 결과를 관리하는 것입니다. 한편, 포트 위험 평가 결과는 GIS 기술을 통해 시각화됩니다. 여기서 포트 아이콘의 다양한 색상은 포트의 위험 값을 나타내고, 다른 크기는 포트의 처리량을 나타냅니다. 평가 결과를 내보낼 수 있으며 위험 분석 보고서가 제공됩니다.
(2) 경로 위험 관리
경로 위험 관리에는 경로 표시기 선택, 경로 계획 평가 및 위험 평가 결과 관리가 포함됩니다.
경로지표 선정관리에서는 경로사고율, 교차위험노드 수, 항해마일수 등을 고려하여 관련 평가체계를 구축하고 이를 추가, 수정, 삭제한다.
경로계획 평가관리는 위험지표체계를 구축하고 평가방법을 선정하여 경로위험을 계층적으로 관리하는 것이다.
위험성 평가 결과는 경로 위험도 평가 지표와 평가 계획에서 얻은 결과를 관리합니다. 한편, 경로 위험 평가 결과는 GIS 기술을 통해 시각화되며, 경로 아이콘의 다양한 색상은 경로의 위험 값을 나타내고, 다른 두께는 경로의 운송 용량을 나타냅니다. 평가 결과를 내보낼 수 있으며 위험 분석 보고서가 제공됩니다.
(3) 운송업체 위험 관리
운송업체 위험 관리에는 운송업체 지표 선택, 운송업체 계획 평가, 위험 평가 결과 관리가 포함됩니다.
해운지표 선정 및 관리에는 유조선 소유주, 유조선 평균 톤수, 국내 유조선 운송 비중, 해운회사의 안전율 등을 고려하여 관련 평가를 수립한다. 시스템을 추가, 수정, 삭제합니다.
교통계획의 평가 및 관리는 위험지표체계 구축 및 평가방법 선정을 통해 교통위험을 계층적으로 관리하는 것이다.
위험성 평가 결과는 경로 위험도 평가 지표와 평가 계획에서 얻은 결과를 관리합니다. 한편으로는 운송업체 위험 평가 결과가 GIS 기술을 통해 시각화되고, 다른 한편으로는 평가 결과가 내보내지고 위험 분석 보고서가 제공됩니다.
(4) 불법 복제 공격 위험 관리
해적 공격 위험 관리에는 해적 공격 데이터 및 위험 결과 관리가 포함됩니다.
해적공격 데이터 관리는 국제해사국 해적구역별 해적공격 건수를 매년 수집하여 추가, 수정, 삭제하는 것이다.
위험 결과 관리는 해적 공격 데이터 소스를 기반으로 하며 GIS 기술을 사용하여 해적 공격 분포를 시각적으로 관리합니다.
5.2.1.7 시스템 유지 관리 모듈
시스템 유지 관리 모듈에는 주로 위험 평가와 시스템 관리라는 두 가지 하위 모듈이 포함됩니다.
(1) 위험 평가 하위 모듈
위험 평가 하위 모듈은 국가 위험, 운송 위험, 시장 위험, 공급 위험 및 수요 위험에 중점을 두고 평가 계획을 평가합니다. , 평가방법 및 평가결과를 관리한다(그림 5.9).
그 중 평가계획관리는 다양한 위험성 평가계획의 지표자료 관리를 수행하며, 주로 기존 평가계획의 수정 및 유지, 새로운 평가계획의 추가 등을 포함한다. 평가방법 관리는 기존 평가지표의 가중치 검토 및 가중치 유지를 구현합니다. 또한, 평가결과 관리에는 평가결과의 유지, 평가결과의 표시 등이 포함됩니다.
(2) 시스템 관리 하위 모듈
시스템 관리 하위 모듈에는 데이터 및 모델 관리와 시스템 운영 관리라는 두 가지 주요 기능이 포함됩니다(그림 5.10). 컴퓨터 및 다양한 개발 도구를 사용하여 시스템 데이터를 캡처, 추출, 저장, 처리 및 적용하는 데이터 및 모델 관리는 물론 데이터 모델 설계, 데이터 가져오기, 데이터 작업 수행 및 데이터 내보내기. 시스템 운영 관리는 운영 로그, 시스템 매개변수 및 권한 설정 관리를 포함하여 시스템의 정상적인 운영 및 유지 관리를 담당합니다.
그림 5.9 위험 평가 기능 구조 차트
그림 5.10 시스템 관리 기능 구조 차트
1) 데이터 및 모델 관리.
데이터 및 모델 관리 모듈에는 기본 데이터 관리, 유가 데이터 관리 및 이미지 갤러리 관리가 포함됩니다. 각 관리 모듈에는 여러 하위 기능이 포함되어 있습니다(그림 5.11).
그림 5.11 데이터 및 모델 관리
기본 데이터 관리는 기본 데이터 입력 및 기본 데이터 유지 관리를 포함하여 위험 쿼리와 관련된 다양한 객체의 기본 속성 값 유지를 구현합니다. . 유가 데이터 관리 모듈은 미국 에너지부, 중국 페트로차이나, 월스트리트 저널 등 3개 주요 소스로부터 데이터를 동적으로 수집하고 이에 대한 데이터 정리 및 데이터 변환을 수행한 후 중앙 데이터베이스에 업로드하는 기능도 구현합니다. 유가 이벤트 페이지 추출. 갤러리 관리는 주로 기존 사진의 유지 관리와 새 사진의 유지 관리를 포함하여 시스템의 모든 사진에 대한 중앙 집중식 관리를 구현합니다.
2) 시스템 운영 관리.
시스템 운영 관리 기능으로는 시스템 매개변수 관리, 시스템 권한 관리, 로그 관리, 시스템 부하 통계 관리 등이 있다. 이 중 시스템 로그 관리에는 운영 로그, 유가 처리 로그, 모델 운영 로그 관리도 포함됩니다(그림 5.12).
시스템 매개변수 관리는 데이터 캡처 실패 횟수에 대한 임계값 설정, 데이터 캡처 간격 설정, 데이터 저장 경로 설정 등을 포함한 시스템 관련 매개변수를 설정합니다.
그림 5.12 시스템 운영 관리
시스템 권한 관리는 시스템에 로그인하기 전 백그라운드 사용자 권한을 관리하는 것이다(Xu Qi et al., 2005).
시스템 로그 관리의 목적은 운영 로그 관리, 유가 처리 로그, 모델 운영 로그 관리 등 향후 관련 문제의 해결을 용이하게 하는 것입니다.
시스템의 부하 통계 관리는 일정 기간 동안 특정 모듈 또는 모듈에 대한 사용자 방문 횟수를 계산하는 역할을 담당합니다.