외환 거래에서 가장 유용한 기술 분석

외환 거래의 기술 분석 과정에서 추세 분석과 형태 분석의 원리, 특히 환율 변동의 지지위와 저항위 분석을 통해 환율 추세를 제한하는 관건을 쉽게 판단할 수 있지만 환율이 이 가격에 도달한 후 돌파할 것인지는 파악하기 어렵다. 이에 따라 외환거래 기술도 각종 기술 지표를 이용해 분석하고 판단해 미래 환율 동향을 예측하는 정확성과 신뢰성을 높여야 한다. 일반적으로 외환거래 기술 지표는 외환거래 가격이나 거래량의 수학적 계산값으로 환율의 추세를 예측하는 데 사용할 수 있다. 물론, 이러한 지표들은 때때로 적절한 거래 신호를 제공할 수 있지만, 다른 경우에는 잘못된 신호를 보낼 수 있다. 따라서 사용할 때는 차별적으로 대해야지, 기술 지표를 맹목적으로 믿어서는 안 된다. 기술 지표는 이전 기간의 환율 변화를 기록한 것일 뿐, 기술 지표 분석은 미래 환율 동향을 분석하고 예측하는 도구 중 하나일 뿐이다.

외환시장에서 기술 분석 지표는 세 가지 기본 유형으로 나눌 수 있다.

첫 번째는 재무 지표입니다. 주로 이자율, 화폐공급, 소비자와 회사의 채무, 인플레이션율 등이 있다. , 외환시장 동향에 영향을 미치는 경제환경, 즉 앞서 소개한 외환거래의 기본 분석 지표를 결정하고 영향을 미친다.

둘째, 감정 지표. 주로 산발적 거래 규모 (가장 작은 투자자가 무엇을 하고 있는지 설명), 매입 매출 비율 (얼마나 많은 사람들이 얼마나 많은 사람을 사고 있는지 설명), 우곰 분석가 지수가 있다. 역조작' 투자자들은 정서지표를 이용해 대부분의 투자자들이 가격에 대한 기대를 예측한 다음 반대 행동을 취하는 경우가 많다. 기본 아이디어는 모두가 가격이 오를 것이라고 생각한다면, 투자자가 더 이상 가격을 올리지 않을 수도 있다는 것이다. 즉, 흔히 "맨 아래는 모두 곰이다" 라고 말한다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 그 위에는 모두가 소이다. "

셋째, 추세 지표. 주로 MACD 지표, RSI 지표, DMI 지표 등이 있습니다. , 가격, 수량, 가격의 협력을 통해 외환시장의 추세를 판단하다. 운동량 모델은 이동 평균법에서 진화한 모델입니다. 그 기본 원리는 이동 평균법과 정확히 같다. 두 이동 평균선 간의 차이 또는 비율을 반영합니다. 상승시세에서 단기 평균은 장기 평균보다 높을 것이며, 이때 미분 운동량 지수의 양수 값이 클수록 0 보다 크다. 반면 하락 시세에서는 단기 평균선이 장기 평균선보다 낮고, 차이가 장기 평균선보다 낮으며, 차이 운동량지수는 음수가 된다. 낮을수록 지수 음수 값이 커집니다.