1장 SPSS15.0 개요
1.1 SPSS 소개
1.2 SPSS 설치, 시작 및 종료
1.2.1SPSS15 .0 설치
1.2.2SPSS 시작
1.2.3SPSS15.0 종료
1.3SPSS15.0 인터페이스 및 설정
1.3.1 일반적으로 사용되는 인터페이스
1.3.2 일반 기능 매개변수
1.3.3뷰어 보기 창 매개변수
1.3.4DraftViewer(초안 창) 매개변수
p> p>1.3.5OutputLabels 출력 레이블 매개변수
1.3.6차트 그래픽 매개변수
1.3.7대화형 대화형 그래픽 창 매개변수
1.3.8PivotTable 피벗 테이블 매개변수
1.3.9데이터 데이터 매개변수
1.3.10통화 숫자 변수 형식 매개변수
1.3.11스크립트 스크립트 편집 창
2장 데이터 파일 생성 및 운영
2.1 데이터 편집기 및 데이터 파일
2.1.1 데이터 편집기
2.1.2 데이터 파일
2.2 상수, 변수, 연산자 및 표현식
2.2.1 상수 및 변수
2.2.2 연산자 및 표현식
2.2.3 변수 정의 방법
2.2.4 확률 이벤트
2.3 입력 데이터
2.3.1 데이터 입력 방법
2.3.2 파일 정보 및 변수 보기 정보
2.4 데이터 파일 편집
2.4.1 셀의 데이터 편집
2.4.2 변수 삽입 및 삭제
p>2.4 .3 관찰 내용 삽입 및 삭제
2.4.4 데이터 잘라내기, 복사 및 붙여넣기
2.4.5 작업 실행 취소
2.5 데이터 파일 작업
2.5.1 데이터 파일 열기 및 저장
2.5.2 데이터베이스 파일 변환
3장 데이터 파일 작업
3.1 데이터 파일의 일반 작업
3.1.1 데이터 정렬
3.1.2 데이터 파일 그룹화
3.1.3 데이터 파일 병합
3.1.4 데이터 파일 전치
3.1.5 변수 값 순위
3.1.6 변수 값 재배열 코딩
3.1.7 새 변수 계산
p>
3.2 분류 요약
3.2.1 데이터 설명
3.2.2 분류 요약 설정 매개변수
3.2.3 분류 및 집계 결과
3.3 관측값 가중치
3.4 데이터 파일의 구조적 재구성
3.4.1 데이터 재구성 방법 선택
3.4.2 재구성 변수 그룹에서 관찰 그룹으로
3.4.3 관찰 그룹에서 변수 그룹으로 재구성
3.4.4 전치 및 재조합
4장 기본 통계 분석 기능
4.1 OLAP 온라인 분석 프로세스
4.1.1 데이터 설명
4.1.2 OLAP 프로세스의 작동 및 설정
4.2 관찰 요약 보고서 분석
4.2.1 관찰 요약 분석을 위한 매개변수 설정
4.2.2 출력 결과
4.3 행 및 열 요약 보고서 분석
4.3.1 행 형식 요약 보고서
4.3.2 열 형식 요약 보고서
보고서
4.4 빈도 분석
4.4.1 데이터 설명
4.4.2 범주형 변수의 빈도 분석
4.4.3 쌍 빈도 연속 변수 분석
4.5 기술 통계 분석
4.5.1 데이터 설명
4.5.2 기술 분석
4.6 탐색적 분석 프로세스
4.6.1 데이터 설명
4.6.2 사례 분석 탐색
4.7 분할표 분석 프로세스
4.7.1 데이터 설명
4.7.2 분할표 분석을 위한 매개변수 설정
4.7.3 분할표 분석 결과 출력
5장 평균 비교 및 T 검정
5.1평균 과정
5.1.1 원리 및 방법
5.1.2 SPSS 예시 분석
5.2 단일 표본 T 검정
5.2.1 원리 및 방법
5.2.2 SPSS 예시 분석
5.3 두 개의 독립 표본 T 검정
5.3.1 원리 및 방법
5.3.2 SPSS 예시 분석
5.4 대응 표본 T 검정
5.4.1 원리 및 방법
5.4.2 SPSS 예시 분석
6장 비모수 테스트
6.1 비모수 테스트 소개
6.1.1 비모수 테스트 및 모수 테스트
6.1.2 비모수 테스트 테스트의 장점
6.1.3 비모수적 테스트의 단점
6.2 카이제곱 테스트
6.2.1 원리 및 방법
6.2 .2 데이터 및 문제 설명
6.2.3 카이제곱 검정 예시 분석
6.3 이항 검정
6.3.1 원리 및 방법
6.3.2 데이터 및 문제 설명
6.3.3 이항 테스트 예시 분석
6.4 테스트 실행
6.4.1 원리 및 방법
6.4.2 데이터 및 문제 설명
6.4.3 실행 테스트 분석 예
6.5 Kolmogorov-Smirnov 단일 샘플 테스트
6.5.1 원리 및 방법
6.5.2 데이터 및 문제 설명
6.5.3 K-S 단일 샘플 테스트 예시 분석
6.6 두 개의 독립 샘플 테스트
6.6 .1 원리 및 방법
6.6.2 데이터 및 문제 설명
6.6.3 두 개의 독립 샘플 테스트 분석 예시
6.7k 독립 샘플 테스트
p>
6.7.1 원리 및 방법
6.7.2 데이터 및 문제 설명
6.7.3k 독립 샘플 테스트 예시 분석
6.8 테스트 두 가지 관련 샘플
6.8.1 원리 및 방법
6.8.2 데이터 및 문제 설명
6.8.3 두 가지 관련 샘플 테스트 분석 예
6.9k 관련 샘플 테스트
6.9.1 원리 및 방법
6.9.2 데이터 및 문제 설명
6.9.3 예시 분석 k 관련 표본 검정
7장 다중 응답 분석
7.1 다중 응답 개요
7.2 다중 응답 변수 세트 정의
7.2 .1 다중 응답 변수 세트 정의의 예
7.3 다중 응답 변수 세트의 빈도 분석
7.3.1 다중 응답 변수의 빈도 분석 예
7.4 다중 반응 변수 세트의 교차 분석
7.4.1 다중 반응 변수의 교차 분석 예
7.5 탭 사용
les 프로세스에서는 다중 응답 변수 세트를 연구합니다.
7.5.1 다중 응답 변수 세트의 정의
7.5.2 테이블 프로시저를 사용하여 다중 응답 변수 세트가 포함된 테이블을 생성합니다.
8장 회귀 분석
8.1 선형 회귀
8.1.1 일변량 선형 회귀의 기본 원리
8.1.2 다중 선형 회귀의 기본 원리
p>
8.1.3 모델 가정에 대한 기타 테스트
8.1.4 문제 설명 및 데이터 준비
8.1.5 선형 회귀의 설정 및 작동 분석
8.1.6 사례 결과 분석
8.2 곡선 회귀
8.2.1 곡선 회귀의 기본 원리
8.2. 2 문제 설명 및 데이터 준비
8.2.3 곡선 회귀 분석 설정 및 작동
8.2.4 사례 결과 분석
8.3 비선형 회귀 분석
8.3.1 비선형 회귀 소개
8.3.2 문제 설명 및 데이터 준비
8.3.3 비선형 회귀 매개변수 설정
8.3. 4 사례의 결과 분석
8.4 이진 로지스틱 회귀
8.4.1 이진 로지스틱 회귀의 수학적 원리
8.4.2 문제 설명 및 데이터 준비
p>
8.4.3 이진 로지스틱 회귀 분석을 위한 매개변수 설정
8.4.4 사례 결과 분석
8.5 다중 로지스틱 회귀 분석
8.5.1 다중 로지스틱 회귀 원리 소개
8.5.2 문제 설명 및 데이터 준비
8.5.3 다중 로지스틱 회귀 매개변수 설정
8.5.4 결과 분석 사례
8.6순수 회귀
8.6.1 문제 설명 및 데이터 준비
8.6.2 순서 회귀의 매개변수 설정
8.6 .3 사례의 결과 분석
8.7 확률적 단위 회귀 분석
8.7.1 확률적 단위 회귀 분석 소개
8.7.2 문제 설명 및 데이터 준비
8.7 .3 확률적 단위 회귀를 위한 매개변수 설정
8.7.4 사례 결과 분석
8.8 가중 회귀 분석
8.8. 1 가중 회귀 분석 소개
8.8.2 문제 설명 및 데이터 준비
8.8.3 가중 회귀 매개변수 설정
8.8.4 결과 분석 사례
8.9 II 단계적 최소 제곱 회귀
8.9.1 2단계 최소 제곱 회귀의 기본 원리
8.9.2 문제 설명 및 데이터 준비
p>
8.9.3 II 단계적 최소 제곱 회귀의 매개변수 설정
8.9.4 사례의 결과 분석
8.10 최적 척도 회귀
8.10 .1 최적 척도 회귀의 원리
8.10.2 문제 설명 및 데이터 준비
8.10.3 최적 척도 회귀를 위한 매개변수 설정
8.10.4 결과 분석 사례
9장 분산 분석
9.1 분산 분석 소개
9.1.1 t 검정과 분산 분석의 비교
9.1.2 분산 분석의 기본 원리
9.2 단일 요인 분산 분석
9.2.1 원리 및 방법
9.2.2 예시 단일 요인 분산 분석
9.3 다중 요인 분산 분석 프로세스
9.3.1 원리 및 방법
9.3.2 2요인 분산 분석의 예
9.3.3 공분산 분석의 예
9.3.4 상호작용 효과의 무작위 요인 분석
<p>9.4 다변량 분산 분석
9.4.1 원리 및 방법
9.4.2 다변량 분산 분석의 예
9.5 반복 측정에 대한 분산 분석 설계
9.5.1 원리 및 방법
9.5.2 SPSS 예시 분석
9.6 분산 성분 분석
9.6.1 소개 원리
9.6.2 SPSS 예시 분석
9.7 직교 실험 설계
9.7.1 직교 실험 설계에 대한 간략한 설명
9.7. 2 SPSS 예시 분석
9.7.3 직교 실험 설계의 분산 분석
10장 상관 분석
10.1 상관 분석의 기본 개념
10.1.1 상관관계 특성 및 분석의 응용
10.1.2 상관계수 계산
10.1.3 SPSS에서 제공하는 상관분석 기능
10.2 Two- 변수 상관 분석
10.2.1 문제 설명 및 데이터 준비
10.2.2 상관 분석을 위한 매개변수 설정
10.2.3 사례 결과 분석
10.3 부분 상관 분석
10.3.1 부분 상관 분석의 기본 원칙
10.3.2 부분 상관 분석의 예
10.4 거리 분석
10.4.1 거리 분석의 기본 개념
10.4.2 거리 분석의 매개변수 설정
10.4.3 거리 분석의 예
11장 요인 분석
11.1 요인 분석 원리 소개
11.1.1 요인 분석의 기본 아이디어
11.1.2 요인 분석과 요인 분석 간의 연관성 주성분 분석
11.1 .3 요인 분석의 기본 단계
11.2 SPSS 요인 분석의 적용 예
11.2.1 데이터 설명
11.2.2 SPSS 요인 분석 과정 설정
p>
11.2.3 결과 분석
12장 분류 분석
12.1 원리 소개 군집 분석
12.1.1 군집 분석 기본 개념
12.1.2 군집 분석의 일반 원칙
12.2 빠른 샘플 군집 프로세스
12.2.1 빠른 클러스터링 소개
12.2.2 문제 설명 및 데이터 준비
12.2.3 SPSS 빠른 클러스터링 설정
12.2.4 결과 분석 사례
12.3 계층적 클러스터링 수업
12.3.1 계층적 클러스터링 소개
12.3.2 문제 설명 및 데이터 준비
12.3 .3 SPSS 계층적 클러스터링 설정
12.3.4 사례 결과 분석
12.3.5 클러스터링 결과의 추가 분석
12.4 2단계 클러스터 분석
12.4.1 2단계 클러스터링 소개
12.4.2 문제 설명 및 데이터 준비
12.4.3 SPSS 2단계 클러스터링 설정
12.4.4 사례 분석 결과
12.5 일반 판별 분석
12.5.1 판별 분석의 기본 원칙
12.5.2 문제 설명 및 데이터 준비
12.5 .3 판별 분석을 위한 매개변수 설정
12.5.4 사례 결과 분석
12.6 단계별 판별 분석 예시
12.6.1 문제 설명 및 데이터 준비
p>
12.6.2 단계적 판별을 위한 매개변수 설정
12.6.3 사례 결과 분석
p>
12.7 결정 트리 분석
12.7.1 결정 트리 분류의 기본 원칙
12.7.2 결정
트리 정책 프로세스를 위한 매개변수 설정
12.7.3 문제 설명 및 데이터 준비
12.7.4 사례 분석
13장 생존 분석
13.1 생존 분석 소개
13.1.1 생존 분석의 기본 개념
13.1.2 생존 분석의 데이터 특성
13.1.3 생존 분석의 일반적인 용도 생존 분석 방법
13.1.4 SPSS의 생존 분석 과정
13.2 생명표 분석
13.2.1 생명표 분석 소개
13.2.2 생명표 분석의 기본 단계
13.2.3 생명표 예시 분석
13.3Kaplan-Meier 분석
13.3.1 Kaplan- 마이어 분석
p>
13.3.2 생존 곡선 비교 및 테스트
13.3.3 Kaplan-Meier 분석의 예
13.4Cox 회귀 모델
13.4.1Cox 회귀 모델 원리 소개
13.4.2 Cox 회귀 예시 분석
14장 신뢰성 분석
14.1 신뢰성 분석
14.1 .1 신뢰성 분석의 기본 원칙
14.1.2 문제 설명 및 데이터 준비
14.1.3 신뢰성 분석의 매개변수 설정
14.1.4 결과 사례 분석
14.2 다차원 척도 분석
14.2.1 다차원 척도 분석 소개
14.2.2 문제 설명 및 데이터 준비
14.2.3 ALSCAL 과정의 매개변수 설정
14.2.4 사례의 결과 분석
15장 시계열 분석
15.1 SPSS15 시계열 분석 개요
p>15.1.1 CreateModels의 공통 설정 옵션
15.1.2 ApplyModels의 공통 설정 옵션
15.2 시계열 데이터 사전 분석
15.2.1 누락된 값 대체
15.2.2 시간 변수 정의
15.2.3 시계열 안정화
15.3 지수평활 모델
15.3 .1 지수평활의 기본 원리
15.3.2 지수평활 모델의 매개변수 설정
15.3.3 예 지수평활 모델 분석
15.4 ARIMA 모델
p>15.4.1 ARIMA 모델의 기본 원리
15.4.2 ARIMA 모델의 매개변수 설정
15.4.3 ARIMA 모델 예시 분석
15.5 계절 분해 모델
15.5.1 계절 분해 방법 개요
15.5.2 예시 분석 of Seasonal Decomposition Model
Chapter 16 로그 선형 모델
16.1 로그-선형 모델 개요
16.1.1 단순 분할표 분석의 단점
16.1.2 로그-선형 모델의 기본 형태
16.2 일반 프로세스
16.2.1 일반 프로세스 개요
16.2.2 문제 설명 및 데이터 준비
16.2.3 일반 프로세스의 매개변수 설정
16.2.4 사례 결과 분석
16.3Logit 프로세스
16.3.1 Logit 프로세스 개요
16.3.2 문제 설명 및 데이터 준비
16.3 .3 Logit 프로세스의 매개변수 설정
16.3.4 사례의 결과 분석
16.4모델 선택 프로세스
p>
16.4.1 ModelSelection 프로세스 개요
16.4.2 문제 설명 및 데이터 준비
16.4.3 계층적 로그-선형 모델의 작동 프로세스
16.4.4 사례 결과 분석
17장 대응 분석
17.1 대응 분석의 기본 원리
17.1.1 대응 분석 및 요인 분석
17.1.2 SPSS의 대응 분석
17.1.3 대응 분석 사용에 대한 참고 사항
17.2 간단한 대응 분석
17.2.1 단순 대응 분석의 수학적 원리
17.2.2 SPSS 단순 대응 분석 예
17.3 다중 대응 분석
17.3.1 다중 대응 분석의 기본 개념 및 특성
17.3.2 다중 대응 분석을 위한 매개변수 설정
17.3.3 예제 결과 분석
18장 결측값 분석
18.1 결측값 분석의 개념
18.1.1 결측값 표현
18.1.2 SPSS의 결측값 처리 방법
18.2 결측값 분석을 위한 매개변수 설정
p>
18.3 결측값 분석의 예
19장 통계 그래픽
19.1 개요
19.1.1 데이터 준비 및 변수
19.1.2 그래프 빌더의 기본 작동
19.1.3 대화형 그리기 및 대화상자 그리기
19.1.4 그래픽 편집
19.2 막대 차트
19.2.1 데이터 및 문제 설명
19.2.2 그래프 빌더를 사용하여 막대 차트 만들기
19.2.3 대화형 막대 차트
19.2.4 대화 상자를 사용하여 막대 차트 만들기
19.3 선 차트
19.3.1 데이터 및 문제 설명
19.3.2 사용 그래프 빌더를 사용하여 선 그래프 만들기
19.3.3 대화형 선 그래프
19.3.4 대화 상자를 사용하여 선 그래프 만들기
19.4 영역 그림
19.4.1 데이터 및 문제 설명
19.4.2 그래프 빌더를 사용하여 영역 차트 만들기
19.4.3 대화형 영역 차트
19.4.4 대화 상자를 사용하여 영역 차트 만들기
19.5 원형 차트
19.5.1 데이터 및 문제 설명
19.5.2 그래프 빌더 사용 원형 차트 만들기
19.5.3 대화형 원형 차트
19.5.4 대화 상자를 사용하여 원형 차트 만들기
19.6 고가 및 저가 차트
19.6.1 데이터 및 문제 설명
19.6.2 그래프 빌더를 사용하여 고저 차트 만들기
19.6.3 대화형 고저 차트
19.6.4 대화 사용 상자가 있는 고저 차트 만들기
19.7 파레토 차트
19.7.1 데이터 및 문제 설명
19.7.2 대화 상자가 있는 파레토 차트 만들기 box
p>
19.8 관리도
19.8.1 데이터 및 문제 설명
19.8.2 대화 상자를 사용하여 관리도 만들기
19.9 상자 그림
p>19.9.1 데이터 및 문제 설명
19.9.2 그래프 빌더를 사용하여 상자 그림 만들기
19.9.3 대화형 상자 그림
19.9.4 대화 상자를 사용하여 상자 그림 만들기
19.10 오류 막대 그림
19.10.1 데이터 및 문제 설명
19.10.2 대화형 오류 막대 도표
19.10.3 대화 상자를 사용하여 오류 막대 도표 만들기
19.11 산점도
19.11.1 데이터 및 질문
질문 설명
19.11.2 그래프 빌더를 사용하여 높고 낮은 차트 만들기
19.11.3 대화형 분산형 차트
19.11.4 다음을 사용하여 분산점을 만듭니다. 대화 상자 그림
19.12 히스토그램
19.12.1 데이터 및 문제 설명
19.12.2 그래프 빌더를 사용하여 히스토그램 만들기
19.13 P-P 확률도
19.13.1 데이터 및 문제 설명
19.13.2 대화 상자를 사용하여 Pa P-P 확률도 만들기
19.14 Q-Q 확률도
19.14.1 데이터 및 문제 설명
19.14.2 대화 상자를 사용하여 Q-Q 확률 다이어그램 만들기
19.15 시계열 다이어그램
19.15.1 일반 시퀀스 그림
19.15.2 자기 상관 순서 차트
19.15.3 상호 상관 순서 차트
19.16 이중 축 차트
19.16. 1 데이터 및 문제점 설명
19.16.2 그래프 빌더를 활용한 이중축 차트 만들기
제20장 상장기업의 금융위기 조기경보 분석
20.1 금융위기 조기경보 애플리케이션 소개
20.1.1 금융위기의 정량적 정의 방법
20.1.2 금융위기 조기경보 모델 선정
20.2 데이터 설명
20.2.1 데이터 설명
20.2.2 지표 선택
20.2.3 보충 설명
20.3 분석 방법 개요
20.3.1판별 분석
20.3.2 로지스틱 회귀 방법
20.4SPSS 모델링 과정 및 결론 분석
20.4.1SPSS 데이터 스크리닝 작업
20.4.2 SPSS 판별 분석 모델링 및 분석
20.4.3 로지스틱 회귀 모델링 및 분석
20.5 추가 분석 및 적용
20.5.1 분류 결과 적용 분석
20.5.2 모델링 방법 개선
20.6 제안 및 홍보
20.6.1 시계열 연구
20.6.2 데이터의 유효 경고 기간
20.6.3 지표의 단순화 방법
제21장 환율에 영향을 미치는 요인 분석
21.1 요인 소개 환율에 영향을 미침
p>
21.2 데이터 설명
21.3 분석 방법 개요
21.3.1 탐색적 분석
21.3 .2 다중 회귀 분석
21.4 SPSS 모델링 프로세스 및 결론 분석
21.4.1 데이터 준비
21.4.2 탐색적 분석
21.4.3 다중 회귀 분석
p>21.5 추가 분석 및 적용
21.5.1 ***선형성으로 외환 보유액 변수 제거
21.5.2 회귀 모델의 추가 개선
21.5.3 두 회귀 모델의 비교
21.6 제안 및 홍보
21.6.1 시계열 연구
21.6.2 환율에 영향을 미치는 요인 정성적 분석
제22장 종합 성과 평가에 요인 분석 적용
22.1 학생 성과 종합 평가 소개
22.2 데이터 설명
22.3 분석 방법 개요
22.3.1 성과 종합 평가를 위한 요인 분석 적용 단계
22.3.2 요인 적용 시 주의사항 성과 종합 평가를 위한 분석
22.4SPSS 모델링 과정 및 결론 분석
22.4.1 데이터 준비
22.4.2SPSS 요인 분석
모델링 및 분석
22.5 추가 분석 및 적용
22.6 제안 및 홍보
22.6.1 고등학생 성취도 종합 평가
22.6.2 결측 데이터 처리
22.6.3 여러 방법을 결합한 종합 평가 모델
제23장 고등교육 운영 여건의 군집 분석
23.1 데이터 설명
23.1.1 기본 학교 여건 지표의 적합 여부 결정
23.1.2 지표 선택
23.1.3 데이터 형식
23.2 군집 분석 방법에 대한 간략한 설명
23.3 SPSS 모델링 과정 및 결론 분석
23.3.1 대학을 위한 군집 설정
p>
23.3.2 학부 대학 분석
23.4 제안 및 홍보
제24장 시험지 신뢰성 테스트 및 분석
24.1 시험지 신뢰성에 대한 배경 소개 테스트
24.1.1 테스트 내용의 자아 측면
24.1.2 테스트 진행 과정
24.1.3 피험자의 자아 요소
24.2 데이터 설명
24.3 분석 방법 개요
24.3.1 시험지 신뢰도의 기본 계산식
24.3.2 시험지 신뢰도 추정 방법
24.4 SPSS 모델링 프로세스 및 결론 분석
24.4.1 SPSS 신뢰도 분석을 위한 매개변수 설정
24.4.2 결과 분석
p >
24.5 제안 및 홍보
25장 다요인 실험의 설계 및 분석
25.1 실험 설계 소개
25.1.1 실험 설계 적용
25.1.2 실험 설계 문제 해결 단계
25.2 데이터 설명
25.3 분석 방법 개요
25.3.1 직교 설계 방법
25.3.2 종합 점수 방법
25.4 SPSS 모델링 프로세스 및 결론 분석
25.4.1 데이터 표준화
25.4 .2 성과 지표의 가중치 결정
25.4.3 가중치를 사용하여 종합 지표 찾기
25.4.4 종합 점수에 대한 추가 분석
25.5 제안 및 홍보
……