현재 분석할 수 있는 무료 데이터가 많이 있지만 찾을 수 있거나 찾을 수 없는 사람은 거의 없습니다. 이것은 소위 정보 격차입니다. 사실, 데이터 수집은 두 가지 측면으로 나뉩니다. 하나는 "가져온" 데이터입니다. 두 번째는 일반적으로 파충류를 통해 수집되는 "잡기" 데이터입니다.
가져온 데이터는 각 주요 공식 플랫폼 또는 커뮤니티에서 찾을 수 있으며, 일반적으로 각 업종마다 자체 데이터베이스가 있습니다. 제가 자주 사용하는 데이터 사이트는 다음과 같습니다.
바이두 지수: 바이두 검색에서 수집한 데이터는 다양한 키워드의 검색열 추세를 보여 줍니다. 데이터량이 많은 장점이 있어 화제 열의 실제 변화를 반영할 수 있다. 수요 통찰, 사용자 초상화, 여론 모니터링, 시장 분석에 적합합니다.
바이두 지수 규칙은 바이두에서 누리꾼의 검색량을 바탕으로 키워드를 통계 대상으로 각 키워드가 바이두 웹 검색에서 검색 빈도의 가중치를 과학적으로 분석하고 계산한다.
위챗 지수: 위챗 생태의 큰 데이터로 키워드의 유행도를 반영하며 바이두 지수와 비슷하다. 그러나 위챗 지수의 데이터는 검색, 동영상 번호, 위챗 공식 계정 등 위챗 다양한 콘텐츠 채널에서 나온 것이다. , 위챗 생태인 초상화, 콘텐츠 보급, 여론 모니터링 연구에 적용된다.
Google Trends: 바이두 지수와 비슷한 제품으로 구글 생태 요약에 기반한 큰 데이터입니다. 구글이나 유튜브 등 바이두보다 데이터 소스가 더 풍부하고 광범위합니다. 결국, 그것은 글로벌 응용 프로그램입니다. 단점은 국내 검색 분석에 대한 지도의 의미가 크지 않다는 것이다. 아니면 바이두 지수가 더 지도적 의의가 있다는 것이다.
웨이보 지수: 웨이보의 내용 언급량, 독서량, 상호 작용량을 가중치로 하는 종합지수. 그 장점은 시효성이 강하고, 데이터 기수가 크며, 열의 변화를 실시간으로 반영할 수 있어, 현재의 사회적 이슈와 이슈를 실시간으로 포착하고, 여론의 움직임에 신속하게 대응할 수 있다는 점이다.
이러한 데이터에는 웹 사이트, app, 자체 미디어 계정 등의 모니터링 데이터가 포함되며, 대부분 상가가 비용을 지불합니다.
Alexa: 글로벌 웹 사이트 순위 및 트래픽을 조회하는 플랫폼입니다. PV, UV, 순위, 지역 분포 등의 정보를 볼 수 있습니다.
새 목록: Tik Tok, Aauto Quicker, 위챗 공식 계정, 샤오홍슈 등의 플랫폼에 대한 KOL 계정 데이터를 볼 수 있는 뉴미디어 전용 데이터 플랫폼입니다. 데이터에는 팬, 브라우징, 상호 작용, 볼륨 등이 포함됩니다. , 일반적으로 광고 모니터링 및 자체 미디어 데이터 운영에 사용됩니다.
고양이 눈 데이터: 비디오 관련 데이터. 영화 흥행, 인터넷 생방송 인기, TV 시청 등의 데이터를 총괄해 흥행 예측과 프로그램 인기 모니터링에 적용한다.
에릭 지수: APP, 웹, 휴대폰 순위 데이터 (주요 모바일 장치 설치 지수, APP 인기지수, PC 웹 인기지수, 온라인 광고지수 등) , 광고 마케팅에 적합합니다.
시나 재경 데이터 센터: 시나 재경 대데이터, 주식, 기금, 선물, 금, 통화 등 각종 금융 데이터를 총괄합니다. , 모든 종류의, 그리고 데이터 인터페이스가 있어야합니다.
Wind: 국내 초기 금융데이터 서비스업체로 데이터 유형이 가장 완벽하고 각종 금융분석 도구도 파이썬, R 등 정량화분석을 지원하지만, Wind 는 비싸서 개인이 부담할 수 없습니다.
Tushare: 파이썬 인터페이스를 지원하는 무료 금융 데이터베이스, 주식, 기금, 옵션, 채권, 외환, 회사 보고서 등 다양한 금융 데이터를 포함한 완벽한 데이터. 파이썬 (Python) 만 사용하면 안에 있는 다양한 데이터를 호출할 수 있어 편리합니다.
이런 종류에는 일반적으로 정부 공개 데이터, 통계 데이터, 각종 민생 데이터가 포함된다.
국가통계청: 인구, 경제, 농업 등 국내에서 가장 권위 있는 거시데이터 사이트입니다.
상하이 공공 데이터 공개 플랫폼: 상하이 각 업종의 무료 데이터로 대중에게 공개되어 도시 계획 분석에 적합하다.
기타 도시 공식 데이터:
이런 데이터는 기계 학습, 통계 분석, 알고리즘 연구 등에 적용된다. 학계와 공업계가 데이터 중심 업무에 사용하는 전형적인 데이터입니다.
Kaggle: 구글 산하 제품인 세계 최대의 데이터 과학 경쟁 플랫폼입니다. Kaggle 은 데이터에 관심이 있는 소규모 파트너 연구 학습에 적합한 다양한 데이터 세트와 솔루션을 보유하고 있습니다.
천지: 아리운의 데이터 경쟁 플랫폼에도 품질이 높은 경쟁 데이터가 많이 있습니다.