2021년에는 정보기술의 발전이 비약적으로 발전할 것이다. 인공지능, 빅데이터, 오픈소스, 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등 거의 모든 분야의 발전이 눈부시다.
인공지능 분야에서는 인공지능의 대형 언어 모델, 대형 그래픽 및 텍스트 모델, 심지어 대형 멀티모달 모델까지의 기본 기능이 충분히 입증되었습니다. 예를 들어, Alibaba Damo Academy는 매개변수가 수조에서 10조로 증가한 다중 모드 대형 모델 M6의 최신 진행 상황을 발표했으며, Pengcheng Laboratory와 Baidu는 공동으로 세계 최초의 지식 강화 1000억 대형 모델인 Pengcheng-Baidu ·Wenxin을 출시했습니다. , 매개변수 규모는 2600억에 도달합니다.
그뿐만 아니라 인공지능과 다른 과학 분야의 교차점도 불꽃을 일으켰다. 사이언스가 최근 발표한 2021년 과학 혁신 목록에서는 인공지능을 기반으로 단백질 구조를 예측하는 두 가지 기술인 알파폴드(AlphaFold)와 로즈TTA폴드(RoseTTA-fold)가 1위를 차지했다.
인간-컴퓨터 상호작용 분야에서는 주커버그가 페이스북의 이름을 '메타'로 바꾸자 테슬라와 스페이스X CEO 엘론 머스크가 뇌-컴퓨터 인터페이스에 집중했다. 머스크는 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치가 세상을 변화시키고 사지마비나 신체 장애가 있는 사람들이 더 잘 살고 일할 수 있도록 도울 가능성이 더 높다고 믿습니다. "정교한 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치를 사용하면 가상 현실에 완전히 몰입할 수 있습니다." 또 올해 5월 스탠퍼드대는 운동피질의 신경 활동을 통해 마비 환자의 상상된 손글씨 움직임을 해독해 텍스트로 변환할 수 있는 피질내 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템을 개발했다.
슈퍼컴퓨팅 분야에서 가장 주목되는 점은 올해 11월 우리나라 슈퍼컴퓨팅 응용팀이 '초대형 컴퓨팅'으로 고성능 컴퓨팅 응용 분야 국제 최고상을 수상한 것이다. 스케일 양자 랜덤 회로 실시간 시뮬레이션" 결과." 고든 벨 상.
오픈 소스 측면에서 화웨이가 주도하고 중국 아카데미 소프트웨어 연구소가 참여하는 openEuler 운영 체제 오픈 소스 커뮤니티인 RISC-V 오픈 소스 명령어 세트와 생태계가 빠르게 성장하고 있습니다. of Sciences, Kirin Software 등은 7,000명의 활성 회원을 모았습니다. 개발자는 8,000개 이상의 자체 유지 관리 오픈 소스 소프트웨어 패키지를 완성하여 10개 이상의 제조업체에서 상용 릴리스를 탄생시켰습니다...
2021년을 되돌아보며 , 정보기술편에서는 업계 전문가를 초청하여 위의 4가지 분야 개발 맥락을 정리하고 향후 개발 동향을 기대해 봅니다.
저자 장솽후
알파폴드는 2021년 인공지능(AI) 분야의 '형'이 될 수도 있다. 최근 '사이언스' 매거진은 2021년 과학 혁신 목록을 발표했는데, 인공지능을 기반으로 단백질 구조를 예측하는 두 가지 기술인 알파폴드(AlphaFold)와 로즈TTA-폴드(RoseTTA-fold)를 상위권에 올렸다.
며칠 전 중국공학학회지(Journal of the Chinese Academy of Engineering)가 선정한 '2021년 글로벌 공학 성과 10대' 중 하나로(2021년에 효과적이고 전 세계적으로 영향력이 있는 것으로 입증된 공학 과학 기술 분야의 주요 성과) 지난 5년간 글로벌 관행), 알파고(AlphaGo)와 알파폴드(AlphaFold)도 목록에 올랐습니다.
차이나사이언스뉴스와의 인터뷰에서 여러 전문가들은 올해 인공지능 분야의 성과를 되돌아보며 알파폴드에 대해 이야기했다.
"과학적 발견을 지향하는 알파폴드와 중국이 구축하고 있는 인공지능 개발 생태계는 무시할 수 없다"고 저장대학교 인공지능연구소 소장인 우 페이(Wu Fei)는 차이나 사이언스 뉴스(China Science News)에 말했다.
중국과학원 자동화연구소 패턴인식국가핵심연구소 연구원 왕진차오(Wang Jinqiao)는 '코로나19 진단을 위한 AI 활용', '생물학, 제약과 인공지능의 통합'을 후보로 선정했다. , 재료 및 기타 과학(과학용 AI)' 및 '3가지 모달 대형 모델 Zidong Taichu'.
의료 분야에서는 기침소리를 AI로 인식해 폐렴, 천식, 알츠하이머병 등 질병을 진단하는 데 오랫동안 활용돼 왔다. 미국 매사추세츠 공과대학(MIT) 연구진이 기침 기록을 분석해 코로나19 환자를 식별할 수 있는 AI 모델을 개발했다. 코로나19 환자의 기침 식별 정확도는 98.5%이며, 무증상 감염 식별 정확도도 높다. 100%에 달합니다. 최근에는 이 모델을 오미크론 바이러스 식별에 활용한 것으로 알려졌다.
“Zidong Taichu는 처음으로 그림, 텍스트, 소리의 통일된 표현을 실현하고 교차 모드 이해와 생성 기능을 모두 갖추고 있습니다.
"Wang Jinqiao는 "신화통신사와 공동으로 발표한 '옴니미디어 멀티모달 대형 모델 R&D 계획' ***은 모든 미디어 데이터의 이해와 생성에 대한 통일된 모델링을 실현하고 풀스택 국내 미디어를 만들 것입니다. 인공지능 플랫폼은 섬유산업, 자동차산업의 품질검사 등 시나리오에 탐색적으로 적용됐다.
12월 7일 과학기술부 공식 홈페이지에는 하얼빈, 선양, 정저우 서에 국가 차세대 인공지능 혁신 및 개발 시범구 건설을 지원하기 위한 세 개의 서한이 발표됐다. 지금까지 우리나라에는 18개의 국가 차세대 인공지능 혁신 및 개발 시범구가 있으며, 이 인공지능 혁신 및 개발 시범구는 중국의 인공지능 혁신과 발전을 주도할 것입니다. 인공지능 생태계의 발전과 좋은 생태계 구축. Wu Fei는 "현재 국가 차세대 인공지능 개발 및 혁신 플랫폼이 15개, 국가 차세대 인공지능 혁신 및 개발 파일럿 구역이 18개, 인공지능 혁신 응용 파일럿 구역이 8개, 인공지능 학부 전공과 대학이 있다고 말했습니다. . 학제간 및 기타 인재 교육 제공업체.
“첫 번째는 대형 모델이고, 두 번째는 인공지능과 기초 학문의 결합이다. Sun Maosong은 China Science News에 "대형 언어 모델, 대형 그래픽 및 텍스트 모델, 심지어 대형 다중 모드 모델의 기본 기능이 완전히 시연되어 지능형 정보 처리를 위한 기본 소프트 시설로서의 위상을 확인했습니다."라고 말했습니다. 동시에 단순히 규모를 확장하는 것이 아니라 디지털 리소스 통합 기능과 컴퓨팅 기능 모두에 문제를 제기합니다. 한계도 분명하지만 일부 '특이한' 속성(예: 소수 표본 학습, 심층 이중 하강, 프롬프트 기반 작업 조정 등)으로 인해 학자들은 질적 학습으로 이어질 수 있는 초대형 매개변수 척도를 생성하게 되었습니다. 기대를 변화시켜 새로운 돌파구를 마련합니다.
올해 인공지능 분야는 '대형 모델 다듬기' 단계에서 '대형 모델 다듬기' 단계로, 수천억 규모에서 수조 규모로 옮겨갔다. 대형 모델 분야에서는 가장 큰 것은 없고 더 큰 것만 있는 것 같다.
지난 3월 베이징 지위안(Beijing Zhiyuan) 인공지능연구소는 우리나라 최초의 초대형 인공지능 모델 '우다오(Wudao) 1.0'을 출시했다. 6월, Zhiyuan은 자체 기록을 다시 작성하고 매개변수 규모가 1조 7500억 개에 달하는 Wudao 2.0을 출시했으며, 9월에는 Inspur 인공지능 연구소가 11월에 매개변수 규모가 2,457억 개에 달하는 중국어 대규모 언어 모델인 Source 1.0을 출시했습니다. Alibaba Damo Academy는 다중 모드 대형 모델 M6의 최신 진행 상황을 발표했습니다. 12월에 Pengcheng Lab과 Baidu는 공동으로 세계 최초의 지식 강화 1000억 대형 모델인 Pengcheng-Baidu를 출시했습니다. 2,600억 개의 매개변수 규모를 갖춘 Wenxin.
따라서 Kuaishou와 ETH Zurich는 최근 최대 100조 개의 매개변수에 대한 모델 훈련을 지원하는 새로운 추천 시스템인 Persia를 제안했습니다.
한편, 인공지능은 기초과목 분야다.
지난 7월 딥마인드의 인공지능 프로그램 알파폴드2(Alphafold2)의 연구 결과가 네이처(Nature) 분야에서 1위를 차지했다. 생물학, 의학 및 약학을 새로운 지평으로 이끌 수 있음 11월 미국 서던캘리포니아 대학 연구진은 뇌-컴퓨터 연결 장비를 사용하여 원숭이가 게임을 하고 런닝머신을 사용하게 하여 12월에 기계 학습을 수행함 DeepMind가 개발한 프레임워크는 사람들이 추측(Conjecture) 분야에서 두 가지 새로운 발전을 발견하는 데 도움이 되었으며, 이는 수학 연구를 지원하는 기계 학습의 잠재력을 입증했습니다.
“올해 인공 지능은 수학 분야에서도 큰 성과를 거두었습니다. 다양한 산업의 응용. 쑨마오송은 “인공지능과 기초과학의 결합은 큰 잠재력을 보여줬고, 상위 수준의 논문도 많이 발표돼 ‘인공지능+기초과학’이 큰 잠재력을 갖고 있다는 강력한 추세를 드러냈다”고 말했다. ”
저자 장솽후
뇌-컴퓨터 인터페이스, AR 안경, 스마트 음성, 근전팔찌, 공기 동작 인식… 2021년에는 기초연구부터 애플리케이션 구현까지 인간- 기계 상호작용 분야는 격동적입니다. 스마트 헬스, 메타버스, 자율주행의 발전 등 인간과 컴퓨터의 상호작용은 산업화의 문턱에 있는 것 같습니다.
“높은 처리량. 우리는 매우 유연한 신경 전극을 개발하고 있으며 과학 연구와 임상 윤리 승인을 통과했으며 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 인간 임상 시험이 곧 시작될 예정입니다.
"상하이 마이크로시스템즈 연구소, 중국 과학원 부소장이자 감지 기술 공동 국가 핵심 연구소 부국장인 Tao Hu는 China Science News에 다음과 같이 말했습니다. "인간 두뇌의 신경 신호를 안전하고 안정적으로 대규모로 수집합니다. 환자의 감각 및 운동 기능이 회복됩니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스 기술은 환자에게 점점 더 많은 편의를 제공하고 있다. 올해 5월 스탠포드 대학 연구진은 네이처(Nature)에 표지 논문을 발표하고 상상의 손글씨 움직임을 구현하는 시스템을 개발했다. 마비 환자의 정보는 운동 피질의 신경 활동에서 해독되어 텍스트로 변환될 수 있으며, 이 시스템의 도움으로 피험자(척수 상실로 인해 마비된 환자)는 자동 교정을 통해 분당 거의 100자를 입력할 수 있습니다.
얼마 전 머스크는 뉴럴링크의 마이크로칩 장치를 내년에 인간에게 사용하기를 희망한다고 밝혔습니다. 이 칩은 척수 손상, 파킨슨병 등을 치료하는 데 사용될 것입니다. 현재 관련 기술은 미국 식품의약국(FDA)의 승인을 기다리고 있다.
“뇌-컴퓨터 인터페이스 분야는 상당한 기술을 축적해 왔으며 뇌질환 해결을 위한 강력한 도구가 될 것으로 기대된다. 타오후 연구원은 "모두가 임상 적용 기회를 포착하고 있으며 내년에는 기술이 구현될 수도 있다"고 말했다. 2~3년 안에 머스크의 뉴럴링크에 버금가는 유니콘 기업이 중국에 등장할 것으로 예상된다. ”
“인간과 컴퓨터의 상호작용은 새로운 1조 규모의 시장으로 이어질 것이다. “푸저우대 석좌교수 얀췬의 이번 판단은 메타버스라는 거대한 시장을 포괄하는 것이기도 하다.
어떤 사람들은 2021년을 ‘메타버스의 원년’이라고 부르기도 하고, 다른 사람들은 그냥 ‘그냥’이라고 생각하기도 한다. 낡은 병에 담긴 새 와인''그러나 어쨌든 메타버스는 올해 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서 피할 수 없는 화두가 됐다.
"메타버스는 가상현실, 증강현실의 종합이다. 그리고 혼합 현실은 실제로 새로운 것이 아닙니다. "Beijing University of Posts and Telecommunications의 인간-컴퓨터 상호 작용 및 인지 공학 연구소 소장 Liu Wei는 China Science News에 "메타버스는 현실 세계와 가상 세계의 미래 발전 방향이지만 아직은 아직 해결되지 않은 기술적 문제. ”
실제 세계에서는 인간-컴퓨터 상호 작용 문제와 인간-컴퓨터 환경 시스템이 혼합된 문제가 입력이든 처리이든 출력이든 실제 인간-컴퓨터 상호 작용에서는 잘 해결되지 않습니다. , 객관적인 데이터, 주관적인 정보 및 지식은 여전히 완벽하게 통합될 수 없습니다.
Liu Wei는 인간과 기계의 의사 결정 모두에 "빠른 의사 결정"과 "느린 의사 결정"의 과정이 있다고 믿습니다. 현실 세계와 가상 세계에서는 논리적인 의사 결정, 때로는 직관에 더 의존하는 이러한 '하이브리드 의사 결정'은 끊임없이 변화하고 있으며 변화의 법칙을 찾기가 어렵습니다. “메타버스는 아직 문제를 해결하지 못했습니다. 아직 케이크를 그리는 초기 단계입니다. Liu Wei는 "기본 메커니즘이 해결되지 않았기 때문에 인간은 현실 세계에서 인간-컴퓨터 상호 작용 문제를 완벽하게 해결할 수 없었고 메타버스에서도 해결할 수 없습니다. ”
인간과 컴퓨터의 상호작용에 관해 Liu Wei는 두 번째로 언급해야 할 문제는 '복잡한 분야'라고 믿습니다.
“올해 노벨 물리학상은 복잡한 시스템 예측 기후 변화 모델 제작자에게도 제공됩니다. Liu Wei는 "인간과 컴퓨터의 상호 작용은 반복적인 문제와 복잡한 도메인 간 협업 문제를 모두 포함하는 복잡한 시스템이기도 합니다.
Liu Wei는 지능의 관점에서 볼 때 복잡한 시스템에는 세 가지 중요한 구성 요소가 포함되어 있다고 믿습니다. 하나는 사람, 다른 하나는 장비(인공물), 세 번째는 실제로 환경입니다. 얽히고 얽히고 겹쳐지는 '인간-기계-루프 시스템' 문제 중 하나입니다.
"인간-컴퓨터 상호작용에서 기계는 복잡한 문제를 잘 처리하는 반면 인간은 복잡한 문제를 잘 관리합니다. . '사물 - 도메인 간 협업, 사물 간 균형 등 사람들은 복잡한 사물의 단순한 작동 규칙을 찾지 못했기 때문에 지능형 제품과 지능형 시스템의 모든 문제를 해결하려면 인간, 기계 및 환경의 시스템에서 이들의 결합, 통합 및 상호 작용 지점을 찾아야 합니다. 더욱이 사람들은 이 시스템에서 지배적인 위치에 있어야 합니다.
인간-컴퓨터 상호작용 분야에서 류웨이가 주목한 세 번째 현상은 “인공지능이 수학자들이 몇 가지 법칙을 발견하는 데 도움을 주었다”는 것이다. “최근 딥마인드는 도움을 줄 수 있는 머신러닝 프레임워크를 개발했다. 수학자 새로운 추측과 정리를 발견하세요. Liu Wei는 “인공지능은 기본적인 수학 도구인 동시에 수학은 몇 가지 기본 법칙을 반영합니다.
인공 지능이 수학자들이 일부 수학적 문제를 다루는 데 도움이 될 수 있다면 사람들은 복잡한 시스템의 단순한 법칙을 더 잘 이해하게 될 것이며 인간과 컴퓨터의 상호 작용에서 새로운 돌파구를 마련할 수 있을 것입니다. ”
저자 Zhang Yunquan(중국과학원 컴퓨팅기술연구소 연구원)
올해는 우리나라의 슈퍼컴퓨팅 애플리케이션이 대박을 터뜨린 해입니다.
11월 중순 미국 글로벌 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(SC21)에서 중국 슈퍼컴퓨팅 응용팀이 획기적인 양자회로 시뮬레이션("초대규모 양자 새로운 Sunway 시스템을 기반으로 한 무작위 회로 실시간 시뮬레이션") 응용 분야 최고 학술상인 "Gordon Bell Award"
동시에 SC 21 대학생 슈퍼컴퓨팅 대회에서 결승전에서 칭화대학교 슈퍼컴퓨팅 팀이 다시 한 번 우승을 차지하며 SC 대회에서 4위를 차지했습니다. 대규모 애플리케이션 소프트웨어 확장성과 성능 튜닝 부문에서 이러한 성과는 우리나라의 병렬 소프트웨어 발전이 상승세에 있음을 보여줍니다. >
슈퍼컴퓨팅이 업계에 미치는 영향을 되돌아보면 우리는 '컴퓨팅 경제'라는 용어를 언급한 바 있다. 슈퍼컴퓨팅을 핵심으로 하는 것은 지역 디지털 경제의 발전과 신구 원동력의 전환을 측정하는 대표적인 지표가 될 것입니다.
최근 몇 년간의 발전 추세를 바탕으로 현재의 상황은 다음과 같습니다. 고성능 컴퓨팅의 발전 추세는 슈퍼컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 및 AI의 통합과 혁신으로 컴퓨팅 파워가 전체 디지털 정보 사회 발전의 핵심이 되고 컴퓨팅 파워 경제가 진입했음을 충분히 보여주었습니다.
2021년 중국의 고성능 컴퓨터 발전 현황을 종합적으로 분석한 결과, 현재의 고성능 컴퓨팅은 다음과 같은 특징을 보이고 있음을 알 수 있다.
우선 고성능 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅이 깊게 통합됐다는 점이다. 고성능 컴퓨팅은 일반적으로 MPI, 효율적인 통신, 이기종 컴퓨팅 등의 기술을 기반으로 하며 독점적으로 운영되는 경향이 있는 반면, 클라우드는 컴퓨팅은 탄력적인 배포 기능과 내결함성을 갖추고 있으며 가상화, 통합 리소스 스케줄링 및 탄력적인 시스템 구성을 지원합니다.
기술의 발전에 따라 슈퍼컴퓨팅과 컨테이너 클라우드가 통합되어 혁신되고 있으며, 고성능 클라우드입니다. AWS, Alibaba Cloud, Tencent, Baidu 및 상용 슈퍼컴퓨팅의 대표주자인 'Beilong Super Cloud'는 모두 슈퍼컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 한 고성능 클라우드 서비스와 제품을 출시했습니다. >둘째, 슈퍼컴퓨팅은 과거 고정밀에서 점점 더 넓은 방향으로 발전해 왔으며, 특히 사용비용이 지속적으로 감소함에 따라 그 응용분야도 정밀 연구개발, 정보화에서 진화하고 있다. 국가 전략적 중요성을 지닌 안보, 석유 탐사, 항공우주 및 "저온" 과학 컴퓨팅 분야는 의약품, 유전자 서열 분석, 애니메이션 렌더링, 디지털 영화, 데이터 등 국가 경제의 더 넓은 범위의 주요 전장으로 빠르게 확장되고 있습니다.
중국 100대 고성능컴퓨팅 순위(HPC TOP100)로 보면 이미 채굴, 금융분석, 인터넷 서비스 등이 각계각층에 깊숙이 침투했다고 볼 수 있다. 최근 몇 년 동안 슈퍼컴퓨팅 시스템은 주로 과학 컴퓨팅, 정부, 에너지, 전기, 기상학 등 분야에 집중되어 왔으며, 지난 5년 동안 인터넷 회사는 클라우드를 주요 응용 프로그램으로 하는 슈퍼컴퓨팅 시스템을 상당 부분 배치했습니다. 컴퓨팅, 기계 학습, 인공 지능, 빅 데이터 분석 및 짧은 비디오. 이러한 분야의 컴퓨팅 수요가 급증하는 것은 슈퍼컴퓨팅이 인터넷 기술과 통합되고 있음을 보여줍니다.
HPC TOP100 목록에서 Linpack의 성능 점유율을 보면 컴퓨팅 파워 서비스가 46%로 1위를 차지하고 있으며 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 단편 동영상이 각각 2위를 차지하고 있습니다. 9%, 5%, 4%가 그 뒤를 이었습니다.
인공지능의 비중이 지속적으로 증가하는 것은 머신러닝 등 알고리즘 및 응용 분야의 급격한 상승, 빅데이터 분야에서의 딥러닝 알고리즘의 폭넓은 적용과 밀접한 관련이 있음을 알 수 있다 . 인터넷 기업들은 딥러닝 알고리즘을 통해 슈퍼컴퓨터, 특히 GPU 가속 이기종 슈퍼컴퓨터의 가치를 재발견하고, 새로운 시스템 구축에 많은 투자를 해왔습니다.
종합해보면 컴퓨팅 서비스, 슈퍼컴퓨팅센터, 인공지능, 과학컴퓨팅 등 현재 분야는 인터넷, 빅데이터, 특히 AI 분야가 고성능 컴퓨팅의 주요 사용자이다. 강하게 성장하고 있습니다.
셋째, 국가 차원에서 전략적 컴퓨팅 파워 배치 계획을 수립했습니다.
올해 5월, 국가발전개혁위원회와 기타 4개 부서는 공동으로 "국가 통합 빅 데이터 센터 협력 혁신 시스템 컴퓨팅 파워 허브 구현 계획"을 발표하고 양쯔강 베이징-천진-허베이에 컴퓨팅 파워 허브를 구축할 것을 제안했습니다. 강 삼각주, 광동-홍콩-마카오 대만 지역, 청두, 충칭, 구이저우, 내몽고, 간쑤, 닝샤는 국가 컴퓨팅 전력 네트워크를 위한 국가 허브 노드를 구축하고 "동부 데이터 및 서부 컴퓨팅" 프로젝트를 시작했습니다. 동시에 데이터 센터의 레이아웃 구조를 효과적으로 최적화하고 컴퓨팅을 업그레이드하기 위해 서쪽에 컴퓨팅 파워 노드를 구축했습니다. 국가 컴퓨팅 파워 네트워크 시스템을 구축합니다.
마지막으로 인공지능의 컴퓨팅 파워 수요는 컴퓨팅 파워 발전의 주요 원동력이 되었다. 머신러닝, 딥러닝 등 알고리즘 혁신은 물론, 사물인터넷, 센서, 스마트폰, 스마트기기, 인터넷 기술 등을 통해 수집된 빅데이터는 물론, 슈퍼컴퓨터, 클라우드 컴퓨팅 등으로 구성된 슈퍼컴퓨팅 파워까지 갖췄다. 인공지능 시대의 열쇠로 인식된 '트로이카'는 최신 인공지능 혁명을 공동으로 시작했습니다.
인공지능의 급속한 발전 속에서 가상화된 클라우드 컴퓨팅은 고성능 컨테이너 클라우드 컴퓨팅으로 진화했으며, 빅데이터, 병렬 컴퓨팅, 머신러닝의 통합과 혁신이 최신 기술이 됐다. 산업 발전 방향.
또한 지능형 컴퓨팅 평가 측면에서 우리나라는 기존 Linpack 테스트 표준을 강력하게 보완하는 AIPerf 500을 비롯한 수많은 벤치마크 테스트 프로그램을 제안했습니다.
이러한 발전은 슈퍼컴퓨팅 기술의 산업 침투가 가속화되고 있음을 보여주는 것이며, 이는 미래 발전의 불가피한 추세 중 하나이기도 합니다. 컴퓨팅 파워에 대한 사용자의 수요가 지속적으로 증가함에 따라 컴퓨팅 파워 경제는 미래 사회 발전에서 확실히 중요한 위치를 차지할 것입니다.
저자 우옌쥔(중국과학원 소프트웨어연구소 연구원)
오픈소스의 눈부신 발전은 올해만의 문제가 아니다. 최근 몇 년간 오픈소스 분야에는 중요한 일들이 많이 일어났습니다.
예를 들어 RISC-V 오픈 소스 명령어 세트와 생태계의 급속한 성장이 있습니다. 이는 1990년대 초반 리눅스의 탄생과도 같다. 당시에는 UNIX와 Windows가 주류였고, Linux를 커널로 하는 오늘날의 운영체제가 사람들의 삶의 모든 면으로 확산될 것이라고 예측한 사람은 거의 없었습니다.
현재 사람들이 매일 사용하는 앱의 80% 이상이 리눅스를 핵심으로 하는 안드로이드 운영체제에서 실행되고 있으며, 게다가 백엔드에서 운영체제가 실행될 가능성도 높다. 비즈니스를 지원하는 서버도 Linux 배포판입니다.
따라서 오늘날의 RISC-V 역시 미성숙하고 ARM, X86과 경쟁하기 어렵다고 과소평가될 수 있다. 그러나 미래에는 Linux와 마찬가지로 RISC-V도 궁극적으로 모든 측면을 포괄하는 제품을 갖춘 전 세계적으로 주류 명령어 세트 생태계가 될 것입니다.
2020년 한 해에만 RISC-V International(RVI, 스위스로 이주한 후 RISC-V 재단의 새 이름) 회원 수가 133% 증가했습니다. 사실 RVI의 스위스 진출은 그 자체로 큰 의미가 있다. 오픈소스 분야가 강대국과의 경쟁 속에서도 '편을 선택'하지 않고 본래의 의도를 견지한 전형적인 사례라는 점이다. 전 세계의 다른 오픈 소스 재단.
중국에서는 2019년 말 화웨이가 주도하고 중국과학원 소프트웨어연구소, 기린소프트웨어 등이 참여하는 openEuler 운영체제 오픈소스 커뮤니티가 공식적으로 설립됐다. 단 2년 만에 커뮤니티는 7,000명의 활성 개발자를 모았고, 8,000개 이상의 자체 관리 오픈 소스 소프트웨어 패키지를 완성했으며, 10개 이상의 제조업체에서 상용 릴리스를 탄생시켰습니다.
중국 기초 소프트웨어 분야 최초의 진정한 '루트 커뮤니티'다. 비록 20년이 넘는 역사를 지닌 데비안과 페도라 사이에는 아직 격차가 있지만 중요한 발걸음을 내디뎠다. 학문적 연구와 기술을 지향하며 R&D와 산업혁신 측면에서 장기적으로 축적할 수 있는 새로운 국산 플랫폼을 갖게 되었습니다.
동시에 화웨이는 안드로이드 운영체제 GMS(구글 모바일 서비스)의 해외 공급 중단을 겪은 뒤 하모니OS 운영체제를 출시하고 오픈원자 오픈소스(Open Atomic Open Source) 하의 오픈소스 프로젝트 오픈하모니(OpenHarmony)를 시작했다. 기반.
현재 OpenHarmony는 짧은 기간에 많은 국내 제조업체의 참여를 이끌어냈는데, 이는 차세대 사물 인터넷 운영 체제에 대한 국내 업계의 강한 요구를 반영하는 것이기도 합니다.
생태적 규모나 기술적 완성도 측면에서는 아직 안드로이드에 뒤처져 있지만, 독자적인 생태계 구축에 첫발을 내디뎠다.
이는 소스 코드의 공정한 사용에 대한 경계를 규정하는 것과 같습니다. 즉, 공정한 사용은 인터페이스로 제한됩니다. 일단 인터페이스의 구현 코드에 도달하면 이를 준수해야 합니다. 관련 라이센스. 이는 오픈소스 지적재산권의 법적 정의에 있어 중요한 참고 의미를 갖습니다.
올해 5월에는 '2021년 중국 오픈소스 개발 블루북'이 출간됐다. 우리나라의 오픈소스 인재, 프로젝트, 커뮤니티, 조직, 교육, 사업 현황을 체계적으로 정리하고 발전 방안을 제시할 뿐만 아니라, 관련 국가 정부 관리 부서가 오픈소스 정책을 수립하고 이를 위한 참고 자료를 제공합니다. 오픈 소스 전략을 공개하고 과학 연구 기관, 과학 및 기술에 대한 참고 자료를 제공합니다. 기업과 오픈 소스 실무자는 더 많은 사례 참고 자료와 데이터 지원을 제공합니다.
오픈소스 소프트웨어가 오픈 명령어 세트를 중심으로 한 오픈소스 소프트웨어와 하드웨어 생태계로 발전하고 있는 것인지, 오픈소스가 엄격한 법적 경계를 갖고 있는 것인지, 아니면 국내 유수의 기업들이 '막힌 목' 문제를 해결하려고 노력하고 있는 것인지. 오픈 소스 탐색을 통해 확실한 결과를 얻었습니다. 많은 사례가 한 방향을 가리키고 있습니다. 오픈 소스 추세는 막을 수 없습니다. 지식을 공유하고 공동으로 창조하는 인간의 본성에서 비롯되기 때문에 디지털 시대에 인류문명이 대물림되어야 할 중요한 모델이기도 하다.
물론 오픈소스 소프트웨어 공급망의 보안 등 오픈소스에는 여전히 문제가 많다는 점은 부정할 수 없다. 여기서 보안에는 전통적인 의미의 소프트웨어 품질과 보안 취약성뿐만 아니라 지속적이고 효과적으로 유지 관리할 수 없는 오픈 소스 소프트웨어가 포함됩니다. 예를 들어 OpenSSL에는 HeartBleed 문제가 발생할 때 두 명의 시간제 유지 관리자만 있고 log4j에 문제가 있을 때 파트타임 관리자는 3명뿐입니다(예를 들어 GitHub는 한때 이란 개발자에 대한 액세스를 제한했습니다).
GitHub와 같은 상용 플랫폼에 오픈소스 소프트웨어가 집중되면서 이러한 문제는 더욱 두드러지고 심지어 큰 위험으로 발전할 것입니다. 온 인류가 공유해야 할 지적자산인 오픈소스 소프트웨어가 '장거리 관할권'을 구현하는 무기가 될 수도 있다. 이러한 문제를 피하기 위해서는 오픈소스 코드 호스팅 플랫폼, 오픈소스 소프트웨어 구축 및 출시 플랫폼 등 공공 인프라를 '분산화'해야 한다. 세상에는 오픈 소스 커뮤니티에 대한 정치적 권력의 위협을 최소화하기 위해 다양한 오픈 소스 소프트웨어 인프라가 필요합니다.
중국의 경우 오픈소스 소프트웨어가 과학 연구, 산업 등 많은 주요 인프라를 지원하는 중요한 부분이 되었기 때문에 오픈소스 소프트웨어 자체도 코드 호스팅, 컴파일, 구축, 테스트, 출시, 운영, 유지 관리 및 기타 기능은 오픈 소스 소프트웨어 공급의 보안과 연속성을 보장함으로써 오픈 소스 소프트웨어 사용에 대한 모든 계층의 신뢰를 향상시킵니다.
미래에는 핵심 기술 혁신과 오픈소스 기여 리더십이 국내 기업 발전의 새로운 원동력이 되거나 우리나라 오픈소스 산업을 또 다른 정점으로 끌어올릴 것이다.