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피셔 지표란 무엇입니까?

기술 분석에서 사람들은 주가 데이터를 표준 편차 STD 와 같은 정규 분포 데이터로 간주하는 경우가 많습니다. 그러나, 사실, 주가 데이터 분포는 정규 분포에 맞지 않는다. 피셔 전환은 주가 데이터를 정규 분포로 변환할 수 있는 방법이다.

피셔 변환의 정의에 따르면:

Y = 0.5 * ln ((1+x)/(1-x))

이 변화로 가격을 처리하면 외환 거래의 지수인 피셔 지표를 얻을 수 있다.

존 에레스 (John Ehlers) 가 주식 선물' 기술분석지' 에 발표한 문장 (John Ehlers) 에 따르면 피셔 지표는 다음과 같이 계산됩니다. (여기서 계산주기는 10 일).

가격 = (최고 가격+최저 가격) /2

가격 변동 = 계수 *2* (가격 최소값-10 일일 최소값)/(가격 최대값 10 일일 최소값-10 일일 최소값)-0.5

변가가 0.99 보다 크면 변가는 0.999 입니다.

화합가격이 바뀌면

피셔 = 0.5 * 로그 ((1+변가) /( 1- 변가)) +0.5* 피셔 어제.

여기서 계수는 0.33 또는 0.5 일 수 있습니다.

피셔 지표의 장점은 상용기술 지표의 지연성을 줄인다는 것이다. 많은 거래 시스템은 기술 지표에 따라 거래 신호를 생성하지만, 일반적으로 거래 신호는 심각한 지연성을 가지고 있다. 거래 신호의 지연을 어떻게 해결합니까? 한 가지 방법은 피셔 변환을 사용하는 것이다. 이런 방식으로 처리되는 거래 신호는 더욱 민감하고 거래 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.

피셔 표시기의 주요 용도:

1, 추세의 방향과 강도를 판단하는 데 사용됩니다.

2, 거래 신호를 생성하는 데 사용됩니다: 예를 들어, 전체 추세가 강하고 단기 가격 콜백시 구매합니다.

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