1. 시스템 자체 지표 KD 를 예로 들어 성공률 테스트: 프로세스 거래 평가 시스템 열기 KD 매입 지표를 선택하고 창고 구축 규칙 (기본값 사용) 을 선택한 후 다음을 클릭합니다. 거래 방법 (여기서 기본값을 사용할 수도 있음) 다음 단계
2. 이곳의 평창 규칙은 판매 조건이 없는 선주 공식이므로 여기서 선택한 것은 최대 중지 손실 10%, 최대 중지 이익 10% 입니다. 다음으로 품종 평가를 예로 들면 테스트 속도가 더 빠르다. 이것은 상하이와 심천 300 지수 중 300 개 주식의 다음 단계이다. 평가 시작을 누릅니다.
1, 지표는 시장 행동의 모든 측면을 고려하고, 수학 모델을 구축하고, 수학 공식을 제시하고, 주식시장의 한 방면의 내재적 본질을 반영하는 수치를 얻어야 한다. 이 숫자를 인덱스 값이라고 합니다. 지수 값의 구체적인 수치와 그것들 사이의 관계는 주식 시장의 상태를 직접 반영하며, 우리의 운영 행동에 대한 지침을 제공한다. 지표가 반영한 대부분의 물건은 시장 보고에서 직접 볼 수 없다.
2. 기술 지표 분석은 일정한 수학 통계 방법을 기초로 복잡한 계산 공식을 이용하여 환율 동향을 판단하는 정량 분석 방법이다. 운동량 지수, 상대 강도 지수, 무작위성 등이 있습니다. 위의 분석은 종종 특정 컴퓨터 소프트웨어의 지원이 필요하기 때문에 개인의 실제 거래를 매매하는 투자자들에게는 대략적인 이해일 뿐이다. 그러나 기술 지표 분석은 국제외환시장 전문 외환거래원이 매우 중요한 환율 분석과 예측 도구라는 점은 주목할 만하다.
현재 증권 시장에는 많은 기술 지표가 있습니다. 상대 강약지수 (RSI), 무작위지수 (KD), 추세지수 (DMI), 동이평활평균 (MACD), 에너지조 (OBV), 심리선, 이탈률 등이 있습니다. 이것들은 모두 잘 알려진 기술 지표로, 주식시장의 응용에서 오래도록 시들지 않는다. 또한 시간이 지남에 따라 새로운 기술 지표가 계속 등장하고 있습니다.
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