1. LendingClub 대출 데이터 분석 - 데이터 분석 (1) 이전 기사에 이어 데이터 세트의 모든 측면에 대한 간단한 데이터 분석이 이어집니다.
15일 이상 연체된 대출을 부실채권으로 처리하고 대출의 질을 단순화한다는 결론을 먼저 포함하고 있습니다.
불량채권의 8% 미만이 불량채권이라고 볼 수 있지만, 실제 금액은 상당히 어마어마합니다.
2011년 이후 총 대출 건수는 매년 증가했다.
2012년 이후 LendingClub이 빠르게 발전하고 고객도 빠르게 증가한 것을 볼 수 있습니다.
등락은 있지만 전체적인 추세는 상승세를 보이고 있다.
각계각층의 사람들이 있지만 교사가 가장 흔하고 관리자가 그 뒤를 따릅니다.
오래 일할수록 대출 받기가 더 쉬워지나요?
그런 것 같습니다.
여기서 연간 소득은 대략 세 가지 범위로 나뉩니다.
연소득이 2만달러 미만이면 저소득층, 연소득 2천~6만달러는 중산층, 연소득 6만달러 이상은 고소득층으로 분류된다.
대부분의 고객의 연간 소득은 20,000위안 이상입니다.
중년층의 부실채무가 가장 많습니다.
Renrendai는 주로 부채 정리 및 신용 카드 상환에 중점을 두고 있음을 알 수 있습니다.
채무통합이란 다른 신용카드를 갚기 위해 신용카드를 빌려주는 것을 의미하며 이는 신용카드 상환과 별반 다르지 않습니다.
고객의 절반은 모기지를 갖고 있고 40%는 임대료를 갖고 있다.
10% 미만이 주택을 보유하고 있습니다.
실적이 좋지 않은 사람은 대출을 신청하기가 어려울 것 같습니다.
LC는 2012년부터 2015년까지 빠르게 성장하며 수익성이 더욱 좋아졌습니다.
신용등급이 낮을수록 대출이자율은 높아집니다.
DTI: 월 소득 대비 월 상환액의 비율입니다.
대부분의 대출고객의 DTI는 35% 미만으로 상환압력이 거의 없음을 의미한다.
소수 고객의 DIT는 45%로 위험도가 더 높습니다.
후속 추천 프로젝트는 35% 컷오프를 적용하여 두 가지 범주로 나뉩니다.
오른쪽에 보이지 않는 작은 부분이 있는데, 기본적으로 위험한 대출입니다.
LC 플랫폼은 주로 단기 대출에 중점을 두고 있지만, 장기 대출의 비중도 낮지 않습니다.
2. 은행 대출에 대한 데이터 분석 작성 방법 투자 의도, 즉 왜 이 투자를 해야 한다고 생각하십니까?
분명 가능하다고 생각하겠지만, 아무도 따라오지 않으면 돌려보내질 것입니다.
가능하지 않다.
시장 조사를 하지 않고 그렇게 하시겠습니까?
확실히 그렇지 않습니다. 가능하다면 보고 싶은 것에 대한 강력한 증거를 제시하십시오.
3. 엑셀을 이용한 민간대출 설문지 데이터 분석 방법 안녕하세요, 엑셀을 이용하여 설문지에 대한 데이터 분석을 하는 것은 매우 번거로운 작업입니다.
고용 조사 네트워크를 통해 이 설문지를 게시하고 수집하면 시스템에서 자동으로 데이터 분석 보고서를 생성하는 것이 좋습니다.
적합하지 않은 답변을 삭제하고 교차 분석을 수행하는 것도 도움이 되기를 바랍니다.