재정적 권한은 무엇입니까? 내용은 다음과 같다.
클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 빅데이터, 블록체인, 사물인터넷, 5G, 인터넷 등으로 대표되는 인터넷 기술의 발전과 응용, 사회·경제 모델의 급속한 발전과 함께 기타 기술 기술 혁명은 금융과학의 경계와 연구 패러다임을 변화시켰습니다. 다양한 신기술이 금융서비스와 지속적으로 융합되면서 금융에서 기술의 역할이 지속적으로 강화되고 있으며, 이는 녹색금융 발전에 큰 힘이 될 것입니다.
금융 기술은 세 가지 측면에서 적용되고 탐색될 수 있습니다.
첫째, 관련 녹색 금융 표준 수립을 지원합니다.
금융 기술을 활용해 리스크 관리를 강화하고 '가짜 녹색', '가짜 녹색', '그린워싱' 등의 문제를 근본적으로 해결하세요. 예를 들어, 녹색 식별 기준의 차이를 기반으로 빅데이터 기술을 활용하면 녹색 프로젝트의 속성 변화를 실시간으로 분석하여 녹색 금융 관련 정책을 조정하고 녹색 자금 실행을 안내할 수 있습니다.
두 번째는 정보 비대칭성을 완화하고 친환경 식별 및 위험 관리 비용을 줄이는 것입니다.
정보 비대칭의 존재로 인해 금융기관의 식별 및 위험 관리 비용이 증가합니다. 실시간 데이터 분석을 위해 빅데이터를 활용하거나 블록체인 기술의 분산화, 정보 은폐, 변조 방지 특성을 활용하여 자금 침투 관리 문제를 해결합니다.
기업의 운영 흐름, 수익 동향, 거래 네트워크 등 수많은 디지털 발자국을 담고 있는 빅 기술 플랫폼을 기반으로 빅 기술 생태계도 구축할 수 있다. 사용자의 행동 특성, 재정 상태, 소셜 네트워크 및 기타 정보를 반영하여 금융 기관의 녹색 식별 및 위험 관리를 위한 많은 양의 데이터 지원을 제공하여 금융 기관의 식별 및 위험 관리 비용을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
예를 들어, Huzhou Bank는 금융 기술을 사용하여 녹색 신용 식별과 환경 위험 관리라는 두 가지 모듈을 기반으로 하는 녹색 신용 관리 시스템을 개발합니다. 42,000개 이상의 기업에 대한 녹색 신용 분석 약 700개 프로젝트 대출에 대한 식별 및 환경 이익 평가를 통해 Huzhou Bank의 녹색 신용 승인 시간과 제출 시간이 각각 원래의 1/3로 단축되어 기업의 자금 조달 시간이 크게 단축되었습니다. 간접적으로 기업의 금융 비용을 3천만 위안 이상 절감했습니다.
세 번째는 녹색금융상품과 서비스 혁신을 촉진하는 것입니다.
다양한 금융기관들이 금융기술을 접목해 녹색금융시장을 총괄적으로 장악하고 있다. 예를 들어, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션을 통해 사용자를 위한 "녹색 초상화"를 만들고 저비용 및 확장 가능한 형태의 동적 분석에서 위험 평가 모델 지표의 지속적인 반복을 실현할 수 있습니다. 또는 개인화된 맞춤화 및 정밀 마케팅을 통해 녹색 금융 분야에 적용하면 금융 기관이 고객을 위한 개인화되고 정확한 투자 및 금융 솔루션을 만들고 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 기업을 대상으로 분산형 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 에너지 사용권, 배출권 등을 담보로 하는 녹색 신용 모델을 개발하여 성숙하고 완전하며 완전한 녹색 신용 구축을 돕습니다. 체계.
동시에 대중교통 이용 시 탄소배출량, 온라인 결제 등 개인별 일일 소비 행태를 실시간으로 계산하고, 사용자의 탄소발자국을 이미지, 환경에 대한 구체적인 영향은 거주자의 생활 방식이 환경에 미치는 영향을 반영하여 환경 인식을 확립하고 개인의 녹색 행동 선택에 상응하는 인센티브를 제공하여 "탄소 배출 감소 거래"를 달성하고 녹색 변화에 대한 금융 서비스의 적응성을 향상시킵니다. 실물경제의 발전.