저자는 빅 데이터 신용 보고에 동의하지 않습니다(Caixin 칼럼 "Garbage in, Garbage out": 빅 데이터 신용 보고 문제 참조). 빅데이터 신용 보고 옹호자들은 신용 보고가 신용 거래 과정에서 정보 비대칭 문제를 해결한다는 점만 볼 뿐, 신용 보고가 신용 보고 소유자에게 가치가 있고 담보로 사용될 수 있다는 점을 무시합니다.
미국 법률에 따라 신용 조사 기관은 매년 소비자에게 새로운 신용 보고서를 제공해야 합니다. 보고서의 마지막 4~5페이지에서는 공정 신용 보고법에 따라 정보 소유자에게 부여된 권리를 설명하고 신용 보고서 소유자가 부정확하거나 허위 정보 또는 신원 사기 정보로 인해 발생한 문제를 해결할 수 있는 방법을 자세히 설명합니다. 중산층 미국인에게 신용 보고서는 정보 자체에 의해 테스트되고 검증된 신용 기록입니다. 이 기록은 신용카드 한도나 기타 소액 대출보다 훨씬 더 가치가 있기 때문에 대부분의 미국인은 수천 달러에서 수만 달러의 빚을 지고도 신용을 망치지 않을 것입니다. 빅데이터 신용보고의 블랙박스 운영 방식에서는 이러한 정보의 정확성을 검증하기가 어렵습니다. 정확성은 신용보고의 첫 번째 요소입니다.
또한, 신용보고 시스템 구축은 부패방지 시스템 구축의 일환으로 신용보고 개선으로 인해 거래가 현금거래에서 신용거래로 점점 더 많이 전환될 수 있을 것이며, 신용 거래가 기록됩니다. 시민의 소비가 법정 소득보다 훨씬 많으면 소비 자금의 출처와 합법성에 의문이 제기됩니다.