1. 월별 이주 통계 데이터 표: 기업 규모에 따라 가장 최근의 기업 대출 내역 데이터를 표에서 선택합니다. 을 클릭하고 해당 기간의 기록 데이터를 여러 달로 나누어 시작 시간과 종료 시간을 모두 포함하는 고객을 선별합니다. 고객 차원을 기반으로 시작 시간과 종료 시간에 존재하는 고객 IOU를 요약합니다. 동일한 고객에 대한 IOU가 여러 개인 경우 해당 고객에 대한 모든 IOU 중 최악의 10단계 분류 결과가 해당 고객에 대한 최종 10단계 분류 결과로 간주됩니다. 동시.
2. 이전 비율을 계산합니다. 각 카테고리의 고객 수를 처음부터 끝까지 계산하고 각 카테고리가 처음부터 다른 카테고리로 롤링될 확률을 계산합니다.
3. 월평균 이체행렬 계산: 10단계 분류차원에 따라 S2단계에서 계산된 10단계 분류 롤링율행렬의 산술평균을 계산하여 월평균 이적행렬을 구한다. 미래 지향적인 조정.
4. 기간의 이전 행렬 계산: 마르코프 체인 이전 행렬 방법을 사용하여 월간 평균 이전 행렬에 횟수를 곱하여 기간의 이전 행렬을 얻습니다. 각 카테고리의 다음 기간. 기본 확률.
대답은 이것입니다.