인터넷 공급망 금융의 상위 10개 모델 온라인 공급망 금융은 본질적으로 단일 제품이 아닌 전체적 시너지 효과를 제공합니다.
인터넷 금융 이후에는 실제로 여러 측면을 포함하여 비즈니스 모델과 제도적 장치의 시너지 효과를 향상시키는 것입니다.
공급업체의 관점에서는 수요 시너지, 즉 생산 기업의 일종의 생산 시너지이자 자본 흐름과 물류의 시너지도 언급되었습니다.
다음은 제가 여러분을 위해 정리한 인터넷 공급망의 재무 모델입니다.
읽고 찾아보는 것을 환영합니다.
첫 번째 모델: 변화 과정에서 전통적인 상업 은행은 Ping An Bank 및 CITIC Bank와 같은 일부 온라인 공급망 제품을 출시했습니다.
저는 Ping An Bank에서 근무했는데, 많은 은행이 온라인 공급망을 시작했습니다.
실제로 은행은 기술적 수단을 통해 핵심 기업, 공급업체, 딜러를 연결했으며 Sinotrans, China National Reserve를 포함한 많은 물류 회사가 이들과 연결되었습니다.
실제로 은행 차원에서는 이를 핵심으로 활용하고 모든 핵심 기업, 공급업체, 딜러를 연결해 상대적으로 빠른 효율성을 발휘할 수 있다. 이러한 효과를 달성하기 위해 온라인.
이것이 상업은행이 하는 일이다.
시중은행도 선불금융, 재고금융, 매출채권금융 등 다양한 상품을 보유하고 있으며, 많은 상품을 파생시켰는데, 모두 시중은행을 기반으로 하고 있다.
상업은행은 상대적으로 규모가 크다.
두 번째는 전자상거래 플랫폼을 기반으로 한 것이다.
이 전자상거래 플랫폼은 B2C, B2B, C2C 등 다양한 유형으로 구분되며 가장 일반적인 플랫폼은 Alibaba입니다.
빅데이터와 내부 순환형 전자상거래 시스템을 기반으로 판매자와 고객에게 신용을 제공하지만 신용 한도는 크지 않습니다.
그중 Alipay, Alibaba, Tmall Taobao는 모두 자본 흐름, 물류, 정보 흐름을 포함한 전체 시스템 구축에 참여했으며 모두 폐쇄 루프에서 순환하고 있으며 이것이 더 나은 모델이라고 생각합니다.
물론 이 모델은 따라할 수 없습니다. 중국에서 JD.COM과 Alibaba 수준에 도달할 수 있는 전자상거래 회사는 거의 없습니다.
다른 전자상거래 업체들은 데이터량이 부족하고 반응도 부족해서 좋지 않습니다.
두 번째 모드 JD.
COM 산업 모델.
JD.COM은 공급망에 여러 제품 맵을 보유하고 있습니다.
첫째, 구매 및 수주금융, 주문성립 후 창고금융, 딜러 매출채권금융이 그러한 시스템이다.
이를 수행하는 일부 B2B 전자상거래 플랫폼도 있습니다.
B2B 전자상거래 플랫폼은 많습니다.
Shanghai Steel Union도 상하이 회사입니다.
이 회사는 철강 거래에서 좋은 성과를 거두고 있습니다.
회원은 구매자와 판매자를 포함하여 온라인 금융을 수행합니다.
판매자는 기존 품목에 자금을 조달할 수 있고 구매자는 은행처럼 선불로 지불할 수 있습니다.
제3자 전자상거래 플랫폼은 자본 흐름과 데이터를 일치시키고 모니터링하는 역할을 합니다.
상하이철강연합이 대표적이지만 자금은 여전히 은행에서 나온다.
Alibaba Small Loans, JD.COM, Wangsheng, China Construction Bank 등 전자상거래 기업의 인터넷 금융상품 비교.
Alibaba의 소액 대출 이자율은 상대적으로 높지만 단일 대출 금액은 더 작고 유연합니다.
은행 이자율은 조금 낮지만 단일 거래는 조금 더 높을 수 있습니다.
다음은 이들 간의 간단한 비교입니다.
인터넷금융을 이용하면 실제로 대출의 효율성과 단일금액, 대출한도가 크게 줄어든다는 결론을 내릴 수 있다.
우리는 이곳이 인터넷 금융과 포용적 금융을 적용하기에 매우 좋은 곳이라고 생각합니다.
세 번째 모델은 제3자 결제를 기반으로 합니다. 현재 Yibao 및 Kuaiqian을 포함한 많은 제3자 결제가 공급망 금융을 수행하는 이유는 무엇입니까?
제3자 결제는 장기적인 프로세스에서 대량의 업스트림 및 다운스트림 결제 정보를 축적해왔기 때문에 이 정보는 매우 중요하며 특히 업계 정보입니다.
딜러, 공급업체, 유통업체를 위한 다양한 자금 조달 방법이 있습니다.
현재 업계에는 많은 제3자 결제 상품이 있으며 그 중 가장 일반적인 상품으로는 Alipay, Huifu, Kuaiqian, Tenpay 등이 있습니다.
항공신용을 하기 전에는 이미 공급망 금융 분야에서 많은 시도를 했습니다.
또한 Kuaiqian은 IT 분야 및 공급망 금융 분야에서 일부 유통 지불도 수행할 수 있습니다.
다섯 번째 모델은 신용위험에 대한 빅데이터 예측을 기반으로 한 공급망 금융 모델이다.
통계적으로 분산된 데이터를 바탕으로 볼 때, 이렇게 엄청난 양의 데이터를 처리하는 회사는 알리바바뿐일 수도 있습니다.
그들은 어떻게 그렇게 했나요?
알리바바는 매장의 과거 거래 데이터와 800억 개의 정보 항목이 모두 합산되어 있기 때문에 매장의 기본 데이터를 기반으로 하는 손익 모델을 가지고 있습니다.
70개 이상의 기본 지표, 48개월의 과거 데이터, 매장에는 48개월의 과거 거래 데이터, 100개 이상의 프로젝트 및 20개의 스타 다이아몬드 레벨이 있어야 합니다.
이러한 기본 데이터를 수집한 후 일부 파생 및 변경된 매개 변수를 기반으로 매개 변수 조정 과정에서 24조 개의 정보 항목을 얻었습니다. 이 매개 변수 조정 팀은 수백 명으로 구성되어 있습니다.
그런 다음 미래 자금 수요의 계절적 변화를 모델링하고 예측하며, 마지막으로 판매자에게 자금을 조달할 가치가 있는지에 대한 메시지를 받습니다.
이제 빅데이터의 위험 통제 효과는 매우 분명해졌습니다.
1회 신용연장 비용은 2위안, 3위안이며 고객은 3분만에 대출을 받을 수 있다.
불량률은 1% 미만입니다.
기존 데이터를 기반으로 향후 채무 불이행 위험 확률을 예측합니다.
여섯 번째 모델: 시중에는 일부 제3자 협업 플랫폼이 있는데, 그 중 세금계산서를 검증하는 국내 기업이 있습니다.
실제로, 지역 세무국의 일부 리소스를 통합하여 제3자 플랫폼을 만들었습니다. 이 플랫폼에서는 일부 세금 계산서의 진위 여부와 금액을 확인할 수 있습니다.