빅데이터 위험 관리란 무엇인가요?

빅데이터 위험통제란 빅데이터 위험통제를 말하며, 빅데이터를 활용해 모델을 구축해 위험을 통제하고 위험을 경고하는 것을 말한다. 데이터 모델링을 위해 다수의 기업이나 개인의 다양한 지표를 수집함으로써 빅데이터 리스크 관리가 보다 과학적이고 효과적입니다.

빅데이터는 기존의 소프트웨어 도구로는 특정 시간 범위 내에서 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합체를 말하며 더 강력한 의사결정력과 대규모 통찰력 발견을 위한 새로운 처리 모델이 필요합니다. 강력한 역량과 프로세스 최적화 역량을 바탕으로 높은 성장률과 다양한 정보자산을 보유하고 있습니다.

빅데이터 리스크 관리는 주로 데이터 리스크 모델 구축, 대용량 데이터 선별, 기업에 유용한 데이터 추출, 리스크 분석 및 판단 등을 포함한다.

추가 정보:

빅 데이터 위험 제어로 해결할 수 있는 문제:

1. 감사의 효율성과 효과를 효과적으로 개선합니다.

빅데이터 리스크 관리 기술 분석을 도입하여 다차원적인 정보 분석, 필터링, 교차검증, 요약을 통해 신청자의 종합적인 데이터 초상화를 구성하여 검토 의사결정에 도움을 주어 효율성과 효과성을 높일 수 있습니다. 리뷰의. ?

2. 정보 비대칭성을 효과적으로 감소:

다차원 정보 분석, 필터링, 교차 검증 및 요약을 통해 빅데이터 위험 제어 기술 분석을 도입하여 시스템을 신청자의 포괄적인 데이터 초상은 검토 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 검토의 효율성과 효과를 향상시킬 수 있습니다. ?

3. 대출 후 감지를 효과적으로 수행:

빅 데이터 기술을 사용하여 대출 기관의 다차원 동적 이벤트(예: 보험 사고, 잦은 다중 대출, 신규 동일한 유형의 플랫폼에 추가) 기한 초과 등) 분석을 통해 시기적절한 경고를 달성합니다.

참고 출처: 바이두백과사전-빅데이터 리스크 관리