회계사든, 금융전문가든, 중개업자든 송장을 검토하고 각종 서류를 준비하는 등 일상 업무에서 많은 양의 반복적인 업무가 불가피하게 느껴질 것입니다. 다양한 형태의 문서를 반복적으로 확인하고, 다양한 데이터를 확인합니다. 그것은 실제로 반복 속에서 발생하지 않고, 반복 속에서 소멸됩니다. 이러한 반복적인 작업을 사람의 개입 없이 또는 줄이면서 빠르고 정확하게 해결할 수 있다면 좋을 것입니다. 인공지능이 금융에 도입된 것도 이러한 배경에서다.
인공지능이 금융에 진출하다
최근 몇 년간 신기술이 비약적으로 발전했고, 특히 인공지능 기술의 급속한 발전으로 회계, 세무, 금융 등 분야에도 인공지능이 도입됐다. 감사 및 기타 업무. 회계직이 로봇으로 대체될 것인가에 대한 사회의 큰 논의가 촉발되었습니다.
중국 내 인공지능의 급속한 발전에 따라 금융 인공지능은 재무 계획 및 예측, 재무 의사결정, 재무 예산 편성, 재무 통제 및 재무 분석을 실현할 수 있습니다. 금융인공지능은 복잡한 재무관리 프로세스를 기술, 진단, 분석, 검증하는 과정에서 재무관리 전문가를 대체하는 데 주로 활용되며, 기술, 개념, 재무관리 환경을 기반으로 최종 의사결정을 내리는 기반 역할을 한다. 금융 인공지능은 복잡한 금융 문제를 좀 더 쉬운 하위 문제로 분해한 후 검색과 문제 축소를 통해 해결합니다.
미래 금융 엘리트에 대한 더 높은 요구 사항
1. 세무 조사국의 기업 조사에 대응하여 금융 담당자는 현실적으로 모든 일을 잘 수행할 수 있도록 준비해야 합니다. 세금과 관련된 다양한 위험을 예방하는 데에도 주의를 기울이십시오.
2. 금융인은 사업세 부가가치세 대체에 관한 각종 규정을 보다 정확하고 표준화하여 시행하고, 사업세 부가가치세 대체에 따른 세금 관련 위험을 방지하고 법적으로 사업세를 VAT로 대체한 후 세금 부담을 합리적으로 줄여줍니다.
3. 금융인은 인터넷을 회계 업무와 통합하고 회계 전문적 사고를 활용하여 성숙한 분석과 사고를 수행해야 합니다.
4. 회계사는 2017년부터 더욱 열심히 공부하고 적극적으로 실천하며 용감하게 탐구하여 다차원적 사고와 종합적인 능력을 갖춘 복합적이고 전략적인 회계인재가 되도록 노력해야 한다.
5. 앞으로는 회계를 표준화하고 각종 세금 문제를 법에 따라 처리해야 합니다. 부주의로 인해 발생할 수 있는 세금 손실을 예방하고 세금 관련 위험을 방지하기 위한 회계입니다.
친애하는 친구 여러분, 인공 지능이 금융 및 세무 산업에 진출했습니다. 비록 금융 인력을 완전히 대체하지는 못하지만 금융 인력에 대한 요구 사항은 더 높습니다. 금융산업에서 번영하려면 시대에 발맞추어 자신을 발전시켜야 합니다! 기업에 서비스를 제공하기 위해 더욱 숙련된 기술을 습득하세요.
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