첫 번째: 횡단보도 통행이 빨간불로 나타났을 때, 보행자가 막 빨간불을 뚫을 준비를 하고 시스템이 첫 번째 사진을 찍는다.
2 장: 행인이 소리 경보를 무시하고 신호 위반을 계속하면 사진 촬영 장비는 두 번째 사진을 계속 찍는다.
3 장: 보행자가 카메라 아래로 걸어갈 때, 노출 설비는 급정거와 차량 충돌과 같은 소리를 내며 보행자를 위협하며 당사자에게 길목으로 돌아가라고 경고하고 보행자가 빨간불을 위반한 사진을 다시 찍을 수 있기를 바란다.
이 시점에서, 시스템은 보행자가 빨간불을 침범하는 완전한 과정을 기록했다. 시스템은 찍은 사진에서 행인의 클로즈업 사진 한 장을 가로채어 행인의 전모를 똑똑히 보고 분석하고, 빨간불을 위반한 행인 사진을 현장의 대형 화면에 굴려 방송한다. 신호등을 위반한 사람이 자발적으로 교통경찰에게 연락해 처벌을 받고 사진을 철수하기로 합의했다. 무관심한 사람에게는 교통경찰도 빅데이터 시스템을 통해 당사자에게 적극적으로 연락할 것이다. 이 시스템은 호적 시스템을 연결해 신호 위반자의 호적 정보를 직접 인출한다고 한다. 이러한 신호 위반 기록도 개인의 징신 시스템에 포함된다고 한다.
적색 얼굴 인식 시스템의 문제점
1, 음성 경고 위험
보행자가 빨간불을 뚫는 과정에서 음성 경고가 두 군데 나타난다. 하나는 신호등이 청신호에서 빨간불로 바뀌면 보행자에게 빨간불을 켜지 말라고 경고한다. 둘째, 보행자가 횡단보도 중간에 침입했을 때 시스템은 브레이크 소리를 시뮬레이션하여 보행자를 자극한다.
이런 음성 경고는 일부 행인이 빨간불을 뚫는 것을 제지하는 데 어느 정도 역할을 한다. 결국 많은 사람들이 빨간불을 뚫는 것은 단지 마음 속의 일시적인 해이함 때문이며, 이 때 누군가가 자신을 일깨우면 많은 사람들이 벼랑에서 말을 할 수 있기 때문이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 언어명언)
그러나, 이 음성 경고 작용에도 약간의 문제가 있다. 첫 번째는 보행자가 횡단보도 중간까지 갈 때의 브레이크 경고입니다. 이때는 빨간불 시간이기 때문에 보행자가 횡단보도에 서 있는 것은 어느 정도 위험하기 때문에 브레이크를 흉내내는 이런 소리는 보행자를 놀라게 하고 그들의 위험을 더욱 가중시킬 수 있기 때문이다. 둘째, 음성의 힌트가 얼마나 큰 역할을 할 수 있는지는 말하기 어렵다.
2, 사진 노출 프라이버시 침해
지능형 행인이 빨간불을 뚫고 법의학을 할 수 있을 뿐만 아니라, 빨간불을 뚫는 사람을 스크린에 실시간으로 노출시켜 처벌과 억제작용을 할 수 있다. 법 집행자의 눈에는 이 시스템이 대중들에게 교통법규를 준수하도록 강요할 수 있지만, 일부 대중의 눈에는 개인의 사생활을 침해한 혐의가 있다.
현재, 얼굴 인식은 금융, 사법, 군대, 공안, 변검, 정부, 우주, 전력, 공장, 교육, 의료 및 수많은 기업사업 단위 등에 광범위하게 적용되어 얼굴 인식에 막대한 시장 잠재력을 가져다 주고 있다. 응용장면이 늘어남에 따라 얼굴 인식을 레이아웃하는 생태도 더욱 풍부해 소비전자에서 보안 금융 등에 이르기까지 다양하다.
화재에 직면한 얼굴 인식 시장은 인공지능 기술 시나리오 혁신과 착지 응용의 중력 상호 연결에 초점을 맞추고, 바이트 런아웃 산하의 기업 지향 디지털 서비스와 지능 기술 브랜드 화산 엔진이 베이징시 해전구 () 에서 협력 협정에 서명했다. 양측은 인공지능 알고리즘 쇼핑몰인 티타늄링 AI 알고리즘 시장을 기반으로 얼굴 인식, 제스처 인식, 인체 키 감지 등 컴퓨터 비전 (CV) 의 최첨단 기술 방향을 바탕으로 실제 응용 장면과 데이터를 결합해 심도 있게 협력하고 있다.
인공지능, 사물인터넷, 5G 등에 대한' 새로운 인프라' 의 지속적인 투자와 함께 향후 10 년 동안 우리는' 시각물인터넷 시대' 로 가속화될 것으로 예상된다. 얼굴 인식은 컴퓨터 시각 분야의 주요 기술 방향으로서' 시각물인터넷 시대' 에서 폭발적으로 성장할 것이다.