디지털화 전환은 각 업종 발전의 전략적 수요가 되고,' 제14차 5개년 계획' 은' 디지털 중국' 청사진을 결정하고, 업계 과학기술 역량 건설 방향에 대한 지침을 제공하고, 소매 금융 등 8 대 핵심 업종은 이미 선구자로 삼고, 과학기술 능력 내부화를 더욱 추진하고, 중국 기업을 디지털 전환으로 이끌었다. 예를 들어 소매 디지털화는' 채널 구축' 과' 업무 디지털화' 를 위주로 하는 1.0 시대가' 디지털 업무 운영',' 전면적인 효과' 에 초점을 맞춘 2.0 시대로 업그레이드되고 있다. 금융기관은 증권감독회가 발표한' 증권선물업 기술 발전' 에 따라' 제14차 5개년 계획' 계획을 세우고 있다 이 모든 것이 중국 기업들이 전반적인 경영 전략을 재검토하도록 촉구하고 있으며, 사용자 중심의 전체 채널 폐쇄 루프 운영을 위한 마케팅 플랫폼이 특히 중요하다. 디지털 기술은 핵심 팀이 지난 10 여 년 동안 축적한 기술 및 디지털화 능력에 의존하여 소비자 소매, 소매 금융 디지털 업그레이드 시나리오에 초점을 맞추고, 사용자 수명 주기 관리를 핵심으로 하는 마케팅 클라우드 제품 방안을 제시하고, 고객 데이터, 고객 통찰력, 고객 여정 등의 모듈을 조합하고, 디지털 도구를 사용하여 마케팅 작업을 수행하고, 신규 사용자를 만지고, 기존 사용자를 보존하고, 재고 사용자로 증가를 유도하고, 사용자 생태의 양호한 운영을 실현하고 있습니다. 0 1 수세 마케팅 클라우드는 무엇이며, 기업의 어떤 문제점을 해결합니까? 디지털 마케팅 클라우드는 기업 디지털 뇌를 영혼으로 하는 마케팅 운영 시나리오 아래 제품 집합 프로그램으로, 특히 사용자 경영 지표 시스템을 통해 기업이 데이터 자산 플랫폼을 구축하는 데 도움을 주고, 지식지도와 기계 계산을 결합하여 온라인 비즈니스 데이터를 통합하고, 사용자 360 도 초상화를 구축하고,' 인화장' 데이터 출력 고객 통찰력 분석 및 마케팅 전략을 연계하여 고객, 추천, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 마케팅, 사실 기업 디지털화 전환 1.0 시대부터 각 데이터 서비스 업체들은 디지털 운영 제품 구조 개발을 끊임없이 탐구하고 있지만, 탐사 과정은 순조롭지 않고 기술 및 지식 비축의 문턱에 직면해 있다. 첫째, 데이터 개발 및 통합에서 엔터프라이즈 전체 플랫폼에 대한 비즈니스 데이터를 얻는 방법, 산업 발전에 부합하는 제 3 자 플랫폼 데이터를 선별하여 구조적 개발을 수행하는 방법, 데이터 통합 모델에서 각 기업은 여러 해 동안 IT 정보화를 완료했지만, 각 업무에 대한 데이터 상호 연관성이 약하기 때문에 데이터 섬, 연결 단일 사용자 전체 데이터를 완성하기 어려운 딜레마에 빠지기 쉽습니다. 한편, 데이터 자산화 과정에서 각 부서에는 서로 다른 데이터 구경이 있어 객관성과 진실성을 구분하기 어렵고, 데이터 센터에는 통합 지표 체계가 설정되어 있지 않으며, 데이터의 가용성이 부족합니다. 마지막으로, 의사 결정 단계에서는 데이터 출력 프로세스 길이, 레이블, 알고리즘 모듈 누락으로 인해 분석 결과 출력이 지연되거나 정책 반복이 여전히 인력 경험, 비효율성 등에 의존하고 있습니다. 이러한 어려움을 종합하면 기업의 디지털화가 쉽지 않다. 사용자 요구에 대한 효과적인 통찰이 어렵고, 마케팅 결정이 내려지기 어렵고, 지능형 운영이 정확하게 시행되기 어렵고, 마케팅 전략 효과 평가가 어렵고, 업그레이드가 어렵다는 등의 문제점을 안고 있다. 02 디지털 마케팅 클라우드 제품의 핵심 기능은 무엇이며 기존 운영 제품과 어떻게 다릅니까? 이러한 문제점을 해결하기 위해 디지털 마케팅 클라우드 제품에는 고객 데이터 플랫폼, 고객 통찰력 플랫폼 및 고객 여행 플랫폼이 포함되어 있습니다. 고객 데이터 (CD-고객 데이터) 는 제품 구성 요소의 토대이며, 주로 엔터프라이즈 고객 데이터를 개방하고, 엔터프라이즈 고객의 레이블 데이터 자산을 관리 및 침전시키며, 고객 운영, 고객 분석 등의 시나리오에서 데이터를 민주화하는 데 사용됩니다. 고객 통찰력 (CI-CustomerInsight) 은 다양한 분석 모델을 통해 사용자 정의 인구에 대한 종합적인 통찰력 분석을 통해 기업과 고객 간의 상호 작용을 위한 데이터 기반이며, 인파 동그라미와 고객 초상화에 사용할 수 있으며, 대규모 데이터 기능을 통해 사용자의 활동, 보존, 인수 등의 행동 초상화의 풍부함을 전반적으로 높일 수 있습니다. 고객 여정 (CJ-CustomerJourney) 은 정책 개발 및 최적화 과정에서 작동하며, 자동화, 지능적, 템플릿화된 운영 전략을 통해 사용자 여정을 세밀하게 운영함으로써 사용자 가치를 높입니다. 기존의 카펫 폭격 마케팅 방식을 전체 채널 통합, 완전한 의사 결정 폐쇄 루프 및 자동 반복 가능한 지능형 마케팅 제품으로 업그레이드하여 전체 채널 전체 링크, 맞춤형 운영, 구성 방법 단순 및 폐쇄 루프 운영의 네 가지 핵심 이점을 제공합니다. 전체 채널: 온라인 및 온라인 통합 전략 시스템 개선; 맞춤형 운영:' 천인 N 정책' 은 단골 고객 가치 구성을 향상시키는 간단한 방법: 복잡한 장면화 어플리케이션을 신속하게 구축하고 즉시 폐쇄 루프 운영: 풍부한 지능형 정책 템플릿 외에도 특정 장면과 관련된 사전 진단 및 사후 분석 템플릿이 내장되어 있어 정책 반복을 더욱 효율적으로 03 수 마케팅 클라우드 제품의 애플리케이션 시나리오는 무엇이며 어떻게 실현할 수 있습니까? (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언 마케팅 클라우드의 핵심 기능과 장점을 기반으로 데이터 자산, 고객 마케팅 개인화, 정책 실행 인텔리전스 등을 주로 적용합니다. 예를 들어, 기업 운영자는 마케팅 클라우드 제품을 통해 고객 초상화와 그룹을 구축할 수 있습니다. 또한 고객이 독립적으로 운영 활동을 신속하게 만들어 운영 계획을 모니터링하는 목표 전환률을 달성할 수 있으며, 마케팅 클라우드는 사용자 수명 주기 관리에 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 가치를 지속적으로 발굴하고, 신규 고객을 유치하고, 기존 고객을 육성하고, 고객 만족도를 지속적으로 향상시켜 신규 고객 보유 및 재구매율을 높일 수 있습니다. 응용 시나리오 솔루션 방법론은 다음과 같습니다. 첫째, 데이터 통합, 데이터 개발, 데이터 거버넌스 및 데이터 서비스의 네 가지 주요 단계를 통해 내부 및 외부 데이터를 자산화한 다음 업계 Know-how 에 따라 통합 지표 체계를 구축하여 초상화 구축 및 그룹화에 레이블을 붙입니다. 둘째, AI 알고리즘과 결합 된 GASO 모델을 사용하여 운영 계획의 개념을 통해 다양한 비즈니스 팀의 전략을 분류 설계 및 관리하고, 높은 잠재 고객 마이닝, 제품 재발행, 손실 경보, 손실 회수 등을 지원하며, 핵심 비즈니스 지표를 지속적으로 추적하고, 사전 진단 분석 간판을 연결하여 전략 개발 및 관리를 완료합니다. 다시 한 번, 온라인 터치 결합 오프라인 계정 관리자-통합 전략 실행 마지막으로, 현재 정책의 상태와 진행 상황을 시각적으로 모니터링하고, 내부 행동, 비즈니스 데이터 및 외부 업계 지표 데이터를 결합하여 평가, 개선 및 최적화하고, 폐쇄 루프를 완료합니다. 마지막으로, 이 전략 결과 데이터를 다음 전략 목표에 반포하여 운영 전략의 기계 학습 및 자동 반복을 달성합니다. 결론 디지털 환경은 사람들의 사고 방식, 조직의 인센티브 모델, 기업의 전략, 마케팅, 운영 등 큰 변화를 이끌고 있습니다. 중국 기업들은 점차' 플랫폼 오픈 상호 운용성, 글로벌 트래픽 * * * 건설가치 * * * * 향유 저장 분석 내부 및 외부 데이터, 풍부한 업계 Know-how 및 고급 알고리즘 가산을 통해 금융, 소매 등의 기업이 보다 효율적인 경영 모델로 디지털 업그레이드를 가속화하고 새로운 성장을 이룰 수 있을 것으로 믿습니다.