빅 데이터는 기업에 부가가치의 잠재력과 폭발력을 부여합니다. 즉, 판매 빅 데이터에 대한 분석 앱을 통해 기업은 소비자의 수요에 대해 보다 정확하게 파악함으로써 도로 생산을 할 수 있습니다. 사용자 평가 빅 데이터의 분석 마이닝을 통해 기업은 사용자 경험을 더욱 구체적으로 개선하여 제품 마케팅을 촉진할 수 있습니다.
2, 빅 데이터가 사고 방식을 바 꾸었습니다.
이런 변화는 쌍방향이다. 수동적인 변화와 능동적인 변화는 서로 얽혀 있고, 외적 상대는 내적 상대와 * * * * * * * 생생하다. 어느 정도까지, 빅 데이터는 제품 공급, 마케팅 모델에서 경쟁 전략에 이르기까지 비즈니스 생태계의 재구성을 촉진합니다. 빅 데이터를 마스터하는 사람은 사용자를 마스터합니다.
3, 큰 데이터는 관리 모델을 바꿀 것입니다.
이념 혁신은 반드시 기술 혁신을 가져오고, 기술 혁신은 반드시 메커니즘 혁신을 요구하고, 관리 모델의 시기 적절한 후속 조치는 큰 데이터 가치의 완전한 발휘를 결정할 것이다. 큰 데이터의 의미는 데이터 자체가 아니라 데이터의 분석 및 적용에 있어 데이터의 엄청난 가치를 확보할 수 있습니다.
확장 데이터:
이미 많은 국가와 기업들이 이 새로운 분야에서 편법을 모색하기 시작했다. 방대한 인구와 응용시장을 보유한 중국으로서 이번 과학기술 변화에서 혁신과 선도를 실현하기 위해 노력하고 있으며, 이미 빅 데이터의 3 대 이론 혁신 성과-'DT 시대-빅 데이터가 세상을 어떻게 변화시키는가',' 블록 데이터-빅 데이터 시대의 진정한 도래의 상징',' 혁신 추진력' 을 달성했다.
참고 자료:
인민망-신화망 리뷰: 큰 데이터가 우리를 바꿀 것인가?