1. 운전자:
현재 무인자동차가 개발되고 있으며, 향후에는 무인자동차가 상용화될 것으로 예상된다. 이런 관점에서 볼 때, 자동차 운전자라는 직업은 인공지능 기술로 대체되는 첫 번째 직업이 될 것입니다. 무인운전은 많은 장점이 있습니다. '음주운전'이나 '졸음운전'이 발생하지 않으며, 네트워크가 정상이면 사람들은 더 이상 각종 교통사고에 대해 걱정하지 않아도 됩니다.
2. 은행 창구:
요즘에는 ATM 자동 입출금기와 스마트 카운터를 통해 많은 은행 업무를 처리할 수 있습니다. 인공지능에 비해 인공지능은 쉬지 않고, 불만이 없고, 휴일이 없고, 실수가 거의 없고, 계산 속도가 빠르다는 등 매우 분명한 장점을 가지고 있습니다. 은행원이라는 지위가 사라지는 것이 역사적 필연이 되었다고 볼 수 있다
3. 번역:
과거 경제 세계화의 맥락에서 외국어를 마스터하는 것은 언어는 취업을 위한 중요한 기술이었습니다. 그러나 과학 기술의 지속적인 발전과 진보로 인해 오늘날 시장에 나와 있는 주류 번역 소프트웨어의 정확도는 99%에 이르렀으며 언제 어디서나 서로 다른 언어를 사용하는 두 사람이 즉시 번역을 수행할 수 있습니다. 번역 소프트웨어의 도움으로 자유롭게 의사소통할 수 있습니다. 그리고 기술의 발전과 소프트웨어 업그레이드로 미래의 번역 소프트웨어의 경험은 더욱 좋아질 것이며, 오늘날의 번역 작업을 완전히 대체할 수 있을 것이라고 예측할 수 있습니다. 일부 소수 언어 번역에 대한 시장 수요는 여전히 존재하지만 번역 소프트웨어의 지속적인 개발, 적용 및 홍보로 인해 다양한 소수 언어에 대한 번역 소프트웨어가 곧 개발될 것입니다. 이러한 상황에서 번역 직업은 점점 더 많아질 것입니다. 앞으로는 더 중요한 일이기 때문에 직업을 유지하는 것이 어려울 것 같습니다.
4. 조립 라인 작업자:
우리 모두 알고 있듯이 조립 라인은 산업 시대의 산물입니다. 제조업 조립라인 근로자의 업무특성은 단순반복작업이다. 이런 일이 계속되면 같은 일을 계속해서 반복하십시오. 이것이 바로 인공지능의 전문성이다. 인공지능 기술이 계속 대중화되고 발전함에 따라 앞으로 점점 더 많은 일자리가 자동화된 생산라인으로 대체될 것이다. 이제 국내 일부 공장에서는 작업자 없이 전체 작업장에서 기계만 가동되는 무인 작업장을 사용하기 시작했습니다. 이러한 실행 중인 기계는 기계 사용 프로세스를 이해하는 엔지니어만 제어하면 됩니다. 인공지능 기술이 더욱 발전함에 따라 미래에는 지능형 공장이 점점 더 많아지고 대중화될 것입니다. 결국 인간은 기계로 완전히 대체될 것입니다. 자동화된 생산 라인을 대규모로 활용하면 생산 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 생산 효율성도 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 Foxconn은 생산 라인에 로봇을 도입하여 노동력의 30%를 대체했습니다. 따라서 앞으로 모든 생산 라인이 자동화된 생산 라인을 실현할 날이 머지않았다는 것은 의심의 여지가 없습니다.