중국공정원 원사, 광둥 () 성 과학협회 주석은 포럼에서' 쌍탄소' 로 과학기술 혁신을 추진해야 한다고 밝혔다. 그는' 무폐기물 사회 건설',' 시골진흥전략',' 퇴역 신에너지장치 재활용' 이 쌍탄소 목표를 달성하는 주요 경로이며 기술 혁신이 중요한 역할을 하고 있다고 생각한다.
극엔트로피 기술 창업자이자 CEO 손동은 탄소중립 궤적이 특히 크며 녹색에너지와 저탄소 에너지 대체, 에너지 절약 감축 기술, 탄소 보급 기술, 탄소 거래 등을 포함한다고 밝혔다. 각 조각에는 큰 데이터와 인공 지능 기술이 필요합니다. 축복.
포럼에서 중국 신에너지전력투자융자연맹 사무총장인 붕붕은 중국이' 3060' 목표를 달성하는 것이 어렵다는 것을 인식해야 한다고 말했다. 현재 이산화탄소 배출 최고치 목표 달성까지는 10 년, 이산화탄소 배출 최고치와 탄소중립 30 년밖에 남지 않았다. 따라서' 3060' 목표를 달성하려면 막대한 자본 투자가 필요하다.
양재민 남방전력망 에너지개발연구원 신에너지연구소 부소장은 기술혁신이' 쌍탄소' 목표 달성에 도움이 된다고 생각한다. 그는 30 년 전 사람들이 현재의 기술을 상상할 수 없었던 것처럼 2030 년과 2060 년 사람들이 어떤 기술을 갖게 될지 상상하기 어렵다고 말했다. 미래에는' 쌍탄소' 목표 달성을 촉진하는 신기술이 있을 것이라고 말했다.
진용은' 쌍탄소' 목표 달성의 관점에서 무폐기물 사회를 건설하는 것이 중요한 단계라고 말했다. 무폐기물 사회란 무엇입니까? 진용의 해석에 따르면,' 없음' 은 상대적인 개념이다. 무폐기물 사회는 절약과 재활용을 통해 제한된 지역 내에서 폐기물의 거의 0 배출을 실현하여 에너지, 환경, 경제, 자원, 사회의 공승을 실현하는 것을 말한다.
무폐기물 사회 건설에서 정보기술은 중요한 역할을 할 것이다. 진용 () 은 쓰레기 분류 산업이 폐지되지 않은 사회 건설을 지탱하는 것을 예로 들었다. 쓰레기 처리 설비는 스마트 분류 기술, 스마트 응급설비와 같은 지능형 기술이 필요하다. 쓰레기 재활용에는 대용량 데이터를 기반으로 한 수명 주기 분석과 같은 디지털 기술이 필요합니다. 쓰레기 처리 시스템의 관리와 감독에도 감지 기술과 디지털 기술이 필요하다. ...
진용은 "정렬 후 지금 가장 큰 문제 중 하나는 어떻게 정렬해야 하는가?" 라고 말했다. 지금 많은 경우에, 우리는 가서 수동으로 분류한다. 인건비가 매우 높아서 근로자의 건강도 도전을 받고 있다. 우리는 현대적이고 지능적이며 자동화된 분류 기술을 이용하여 후속 쓰레기 분류 작업을 실현할 수 있다고 믿는다. "
거시적으로 볼 때,' 쌍탄소' 의 목표는 과학 기술 혁신의 추진이 필요하다. 미시적으로 볼 때, 각 기업, 각 동네의 에너지 네트워크 건설도 인공지능, 빅데이터 등의 기술 지원이 필요하다.
"우리 가족 공동체를 포함한 산업기업, 공업단지가 이 작은 에너지 네트워크를 어떻게 바꾸느냐에 따라 우리가 탄소중립 목표를 더 잘 달성할 수 있을지가 크게 결정될 것" 이라고 말했다. 손동이 말했다.
손동에게 작은 에너지망의 수명 주기는 몇 단계로 나눌 수 있다. 첫 번째는 부하 예측, 현지 자원 기부 분석, 외부 정책 등 일련의 문제를 포함한 계획 설계 단계입니다. 큰 데이터와 인공 지능을 통해 더 넓은 장면에서 설정된 데이터 모델을 기반으로 최적의 (계획 설계) 방법을 달성하는 데 도움이 됩니다. 다음은 투자 건설이며, 각 단계는 실제 상황에 따라 동적이고 디지털화된 최적화를 수행해야 합니다. 이후 운영 및 거래 수익 단계에서도 인공지능과 빅데이터 지원이 필요합니다.
오늘날 많은 기업들은 이미 탄소 배출을 통제하는 것의 중요성을 인식하고 있다. 손동래는 기업이 자체 전력, 에너지 네트워크, 유용한 전기 설비, 자체 데이터 모델을 보유하고 있어 기업들이 자발적으로 경제 모델을 조정할 수 있는 동력이 될 것이라고 밝혔다.
그러나 인공지능 등 기술의 발전에서도 조속히' 통치' 문제를 고려해야 한다. 상탕기술연합 창립자이자 CEO 서리는 AI 시대에 인공지능 기술이 인간인지의 경계를 바꾸었고, 기술의 발전과 통치가 상호 촉진되고 서로 제약되었다고 생각한다.
서리는 책임, 프라이버시, 공정성, 안전이 글로벌 인공지능 윤리 통치의' 키워드' 라고 밝혔다. 인공지능의 발전과 통치는 함께 진행해야 하며, 더 일찍 통제가능성에 대한 인식을 얻어' 제약 최적화' 를 실현해야 한다.
국가상업일보