가정: 확률 분포 함수: F(x)
확률 밀도 함수: f(x)
둘 사이의 관계는 다음과 같습니다. f(x) = dF(x)/dx
즉, 밀도 함수 f는 분포 함수 F의 1차 도함수입니다. 또는 분포 함수는 밀도 함수의 적분입니다.
분포 함수가 정의되는 이유는 대부분의 경우 특정 값의 확률을 알고 싶지 않기 때문입니다. 그래서, 거기에 있습니다. 분포함수의 개념을 이해한다.
그리고 x에서 연속인 경우 확률 밀도입니다. 이는 x에 대한 분포 함수 F(x)의 미분입니다. 반대로 확률 밀도 함수를 알면 음의 무한대에서 x까지 적분하여 분포 함수를 얻을 수도 있습니다.
확률 밀도:
단순히 확률 밀도에 대해 이야기하는 것은 실질적인 의미가 없습니다. 전제로 특정 경계 구간이 있어야 합니다. 확률밀도는 세로축으로, 구간은 가로축으로 간주할 수 있으며, 구간에 대한 확률밀도의 적분값을 면적으로 하며, 이 구간은 이 구간에서 사건이 발생할 확률을 모두 합한 값이다. . 그러므로 한 점의 확률밀도만을 분석하는 것은 의미가 없으며, 참고와 비교를 위한 간격이 있어야 한다.
위 내용 참고 : 바이두백과사전-확률밀도