교육부 고시센터는 최근 전국 컴퓨터 등급 (NCRE) 시험 시스템 조정에 대한 통지를 발표하고 20 18 년 3 월부터 전국 컴퓨터 2 급 시험에' 파이썬 언어 프로그래밍' 과목을 추가하기로 했다.
9 개월 전' 저장성 정보기술 과정 개혁 방안' 이 공포되자 파이썬은 저장성 정보기술 교재에 들어가기로 했다. 20 18 부터 저장성 정보기술 교재의 프로그래밍 언어는 VB 에서 Python 으로 바뀐다.
초등학생은 이미 파이썬 공부를 시작했다. 맙소사, 이 학들을 다 보고 파이썬을 배우는 게 맞을 거야.
알리예보 도서 목록
파이썬 소개
파이썬 프로그래밍 빠른 시작-번거로운 작업을 자동화합니다.
저자: 미국인 알 슈웨이가트 (Svegat)
파이썬 3 프로그래밍은 입문에서 실습에 이르기까지
아마존은 파이썬 프로그래밍 서적을 판매한다.
이 책은 실천을 위한 파이썬 프로그래밍 유틸리티 안내서이다. 이 책은 파이썬 언어의 기본 지식뿐만 아니라 프로젝트 실천을 통해 독자들에게 이러한 지식과 기술을 적용하는 방법을 가르쳐 줍니다. 이 책의 첫 번째 부분에서는 파이썬 프로그래밍의 기본 개념을 소개하고, 두 번째 부분에서는 몇 가지 다른 작업에 대해 설명합니다. 파이썬 프로그램을 작성함으로써 컴퓨터는 자동으로 완성할 수 있다. 2 부의 각 장에는 독자들이 배울 수 있는 프로젝트 절차가 있다. 각 장의 끝에는 독자가 배운 내용을 공고히 하는 데 도움이 되는 연습과 심층적인 실습 프로그램이 있으며, 부록은 모든 연습에 대한 답을 제공합니다.
멍청한 방법으로 파이썬 (제 3 판) 을 배우다
저자: 미국 제드 쇼
멍청한 방법으로 파이썬 배우기' (3 판) 는 Python 입문서인데, 컴퓨터를 잘 모르거나 프로그래밍을 배우지 못했지만 프로그래밍에 관심이 있는 독자에게 적합하다. 이 책은 간단한 인쇄에서 전체 프로젝트 구현에 이르기까지 점진적으로 프로그래밍을 배우도록 연습함으로써 초보자가 기본 프로그래밍 기술부터 시작하여 소프트웨어 개발의 기본 프로세스를 경험할 수 있도록 합니다.
어리석은 방법으로 파이썬 배우기' 의 구조는 간단하다. * * * 52 개의 연습이 포함되어 있는데, 이 중 26 개는 입/출력, 변수, 함수의 세 가지 주제를 다루고, 26 개 연습에서는 조건부 판단, 루프, 클래스, 객체, 코드 등의 고급 주제를 다루고 있다 각 장의 형식은 기본적으로 동일합니다. 코드 연습부터 시작하여 지침에 따라 코드를 작성하고 결과를 실행 및 검사한 다음 추가 연습을 수행합니다.
파이썬 프로그래밍 초보자 가이드
저자: 아름다운 마이클 도슨
파이썬 프로그래밍 초보자 가이드는 초보자가 파이썬 언어와 프로그래밍 기술을 익힐 수 있도록 쉽고 재미있는 방식으로 도와주려고 합니다. 이 책 *** 12 장은 각 장에서 하나의 완벽한 게임으로 핵심 지식 포인트를 시연하고 재미있는 작은 소프트웨어를 작성하여 프로그래밍을 학습함으로써 독자의 흥미를 불러일으키고 학습 난이도를 떨어뜨린다. 각 장의 끝에는 해당 장의 지식 포인트가 요약되어 있으며 독자가 시험해 볼 수 있도록 몇 가지 작은 연습이 제공됩니다. 작가는 교묘하게 모든 프로그래밍 지식을 이 예에 포함시켰고, 실제로 교육을 즐겁게 해 주었다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언)
데이터 구조 (파이썬 언어 설명)
저자: 케네스 램버트 (램버트)
컴퓨터 과학에서 데이터 구조는 개념 추상화, 난이도가 높은 고급 과정이다. 파이썬 언어 문법은 간단하고 상호 작용이 강하다. 파이썬 (Python) 을 사용하여 데이터 구조와 같은 주제를 설명하는 것이 C 언어보다 쉽고 명확합니다.
이 책 1 장에서는 파이썬 언어의 기본 지식과 특징을 간략하게 소개합니다. 2 장부터 4 장까지는 추상 데이터 유형, 데이터 구조, 복잡성 분석, 배열 및 선형 체인 테이블 구조에 대해 자세히 설명합니다. 5 장과 6 장은 객체 지향 설계에 대한 지식을 중점적으로 소개한다. 5 장에는 인터페이스와 구현, 다형성 및 정보 숨김 간의 주요 차이점이 포함되어 있습니다. 6 장에서는 주로 상속에 관한 지식을 설명합니다. 7 장부터 9 장까지는 스택, 대기열 및 목록으로 표시된 선형 컬렉션에 대한 지식을 제공합니다. 10 장에서는 다양한 나무 구조를 소개하고, 1 1 장에서는 모음과 사전의 관련 내용을 설명하고, 12 장에서는 그림과 그림 처리 알고리즘을 소개합니다. 각 장의 끝에는 복습 문제와 사례 분석이 제공되어 독자들이 공고하고 사고하는 데 도움이 된다.
컴퓨터 과학자처럼 파이썬을 생각하다.
저자: 미국 애륜 B. 도니
이 책은 독자를 컴퓨터 과학자처럼 생각하도록 키우는 이념에 따라 파이썬 프로그래밍을 가르친다. 책의 주체는 어떻게 생각하고, 설계하고, 개발하는 것인가이며, 구체적인 프로그래밍 언어는 단지 구체적인 장면을 소개하기 위한 편리한 매체를 제공할 뿐이다. 이것은 언어에 관한 책이 아니라 프로그래밍 사상에 관한 책이다. 다른 프로그래밍 언어 서적과는 달리, 그것은 언어의 세부 사항에 얽매이지 않고 초보자의 관점에서 생동감 있는 예와 풍부한 연습으로 독자를 더 잘 인도하려고 시도한다.
파이썬 프리미엄
파이썬 고급 프로그래밍 (제 2 판)
작가: 미차, 폴란드? 자보스키 (자보스키), 타릭 지야드 (라이더)
이 책은 파이썬 버전 3.5 를 바탕으로 13 장의 내용을 통해 파이썬 프로그래밍의 고급 기교를 심도 있게 보여준다. 이 책은 파이썬 언어와 해당 커뮤니티를 소개하는 것으로 시작하여 파이썬 구문, 명명 규칙, 파이썬 패키지 작성, 배포 코드, 확장 프로그램 개발, 관리 코드, 문서 작성, 테스트 개발, 코드 최적화, 동시 프로그래밍, 디자인 패턴 등 중요한 주제를 포괄적으로 설명합니다.
이 책은 파이썬 프로그래밍 기술을 더욱 향상시키고자 하는 독자와 파이썬 프로그래밍에 관심이 있는 독자에게 적합하다. 이 책은 전형적이고 실제 개발 사례와 결합되어 독자가 고성능, 신뢰성, 서비스 가능한 파이썬 어플리케이션을 만드는 데 도움이 됩니다.
파이썬 고성능 프로그래밍
저자: 고렐릭, 오즈발드.
이 책 * * * 총 12 장에서는 코드를 최적화하고 실제 어플리케이션의 실행 속도를 높이는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 이 책에서는 주로 컴퓨터 내부 구조에 대한 배경 지식, 목록 및 튜플, 사전 및 집합, 반복자 및 생성기, 행렬 및 벡터 계산, 동시, 클러스터 및 작업 대기열 항목을 다룹니다. 마지막으로, 일련의 실제 사례를 통해 응용 프로그램 장면에서 주의해야 할 문제를 보여 줍니다.
이 책은 초급 및 중급 Python 프로그래머와 특정 Python 언어 기반을 갖추고 있으며 고급과 개선을 원하는 독자에게 적합합니다.
파이썬 geek 프로젝트 프로그래밍
저자: 미국 마하시 빈키타찰람
파이썬은 설명, 객체 지향 및 동적 데이터 유형을 가진 고급 프로그래밍 언어입니다. 파이썬 프로그래밍을 통해 우리는 현실 생활의 많은 임무를 해결할 수 있다.
이 책은 14 개의 재미있는 프로젝트를 통해 독자들이 파이썬 프로그래밍의 세계를 탐구하도록 돕는다. 이 책의 *** 14 장에서는 아이튠즈 재생 목록 분석, 인공 생명 시뮬레이션, ASCII 코드 아트 도면 작성, 사진 접합, 3d 도면 생성, 입자 시뮬레이션 불꽃 분수 효과 만들기, 3d 광선 투영 알고리즘 구현, AAA 구현 등 파이썬 프로그래밍을 통해 구현되는 흥미로운 프로젝트에 대해 설명합니다 이 책은 파이썬 언어의 기초를 소개하지 않고, 일련의 복잡한 프로젝트를 통해 파이썬을 사용하여 다양한 실제 문제를 해결하는 방법과 인기 있는 파이썬 라이브러리를 사용하는 방법을 보여 줍니다.
파이썬 코어 프로그래밍 (제 3 판)
저자: 미국인 웨슬리 봄 (Wesley Chun)
이 책은 고전 베스트셀러' 파이썬 코어 프로그래밍' (2 판) 의 새로운 업그레이드 버전으로 세 부분으로 나뉜다. Part 1 정규식, 네트워크 프로그래밍, 인터넷 클라이언트 프로그래밍, 멀티 스레드 프로그래밍, GUI 프로그래밍, 데이터베이스 프로그래밍, Microsoft Office 프로그래밍, 파이썬 확장 등 파이썬의 몇 가지 일반적인 애플리케이션에 대해 설명합니다. 두 번째 섹션에서는 웹 클라이언트 및 서버, CGI 및 WSGI 관련 웹 프로그래밍, DIANGO 웹 프레임워크, 클라우드 컴퓨팅 및 고급 웹 서비스 등 웹 개발과 관련된 주제에 대해 설명합니다. 세 번째 부분은 텍스트 처리 및 기타 내용을 포함한 보충/실험 장입니다.
이 책은 어느 정도 경험이 있는 파이썬 개발자에게 적합하다.
파이썬 기계 학습-예측 분석의 핵심 알고리즘 "
저자: 마이클 파워스 (파워스)
기계 학습을 배우고 연구할 때 현란한 알고리즘에 직면하여 기계 학습 초보자는 종종 어찌할 바를 모른다. 이 책은 알고리즘과 파이썬 언어 구현의 관점에서 독자가 기계 학습을 이해하는 데 도움이 된다.
이 책에서는 두 가지 핵심' 알고리즘 패밀리' 인 징벌 선형 회귀와 적분 방법을 중점적으로 소개하고, 코드 예제를 통해 논의된 알고리즘을 사용하는 원리를 보여 줍니다. 이 책 * * * 은 7 장으로 나누어 예측 모델의 두 가지 핵심 알고리즘, 예측 모델 구축, 페널티 선형 회귀 및 적분법의 구체적인 적용 및 구현에 대해 자세히 설명합니다.
파이썬 기계 학습 실습 안내서
저자: 알렉산더 콤스, 미국
기계 학습은 최근 몇 년 동안 점점 인기를 끌고 있는 분야로, 파이썬 언어는 시간이 지남에 따라 주류 프로그래밍 언어 중 하나가 되고 있다. 이 책은 기계 학습과 파이썬 언어라는 두 가지 인기 분야를 결합해 두 가지 핵심 기계 학습 알고리즘을 사용하여 파이썬 언어의 데이터 분석 장점을 극대화했다.
이 책에는 10 장이 있습니다. 1 장에서는 파이썬 기계 학습 생태계에 대해 설명하고, 나머지 9 장에서는 다양한 분류 알고리즘, 데이터 시각화 기술, 추천 엔진 등 기계 학습과 관련된 많은 알고리즘을 소개합니다. , 주로 아파트, 항공권, IPO 시장, 뉴스원, 콘텐츠 홍보, 주식시장, 이미지, 채팅 로봇, 추천 엔진에서 기계 학습을 포함한다.
파이썬 자연어 처리에 정통하다
저자: Deepti Chopra, Nisheeth Joshi, Iti Mathur, 인도
자연어 처리는 전산언어학 및 인공지능에서 인간-컴퓨터 상호 작용과 관련된 분야 중 하나이다.
이 책은 자연어 처리 학습을 위한 종합적인 학습 가이드로, Python 을 사용하여 다양한 NLP 작업을 수행함으로써 독자가 실제 응용 프로그램을 기반으로 프로젝트를 만들 수 있도록 지원하는 방법에 대해 설명합니다. 이 책 *** 10 장은 문자열 조작, 통계 언어 모델링, 형태학, 품사 표기, 구문 분석, 의미 분석, 감정 분석, 정보 검색, 어편 분석, NLP 시스템 평가 등의 주제를 다룹니다.
이 책은 파이썬 언어에 익숙하고 자연어 처리와 개발에 대한 이해와 관심이 있는 독자에게 적합하다.
파이썬 데이터 과학 가이드
저자: 인도 고피 사블라마니아 (사블라마니아)
60 가지 이상의 실용적인 개발 기술을 통해 파이썬과 강력한 데이터 과학 기능을 탐색할 수 있습니다.
Python 은 고급 프로그래밍 언어로서 단순성, 가독성 및 확장성으로 프로그래밍 분야에서 널리 인정받는 언어로 데이터 과학자에게 선호되는 언어 중 하나가 되었습니다.
이 책은 데이터 탐색, 데이터 분석 및 마이닝, 기계 학습, 대규모 기계 학습 등 데이터 과학에서 Python 의 응용에 대해 자세히 설명합니다. 각 장에서는 독자에게 다양한 깊이의 알고리즘 기능을 이해할 수 있는 충분한 수학 지식과 코드 예제를 제공하여 독자가 다양한 지식 포인트를 더 잘 파악할 수 있도록 합니다.
이 책에는 명확한 콘텐츠 구조와 완전한 예가 있어 데이터 과학 분야의 초보자와 경험 많은 데이터 과학자들에게 도움이 될 것이다.
파이썬을 사용하여 웹 크롤러 작성
저자: 오스트레일리아 리처드 로슨 (리처드 로슨)
이 책에서는 파이썬을 사용하여 웹 크롤러 소개, 페이지에서 데이터를 캡처하는 세 가지 방법, 캐시에서 데이터를 추출하는 방법, 멀티스레드 및 프로세스를 사용한 동시 캡처, 동적 페이지에서 내용을 캡처하는 방법, 양식과 상호 작용하는 방법, 페이지의 인증 코드 문제 처리, Scarpy 및 Portia 를 사용한 데이터 캡처 등 웹 크롤러 프로그램을 작성하는 방법에 대해 설명합니다. 마지막으로, 이 책에서 소개한 데이터 캡처 기술을 사용하여 독자들이 배우고 살 수 있도록 돕기 위해 몇 가지 실제 웹 사이트를 기어올랐습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 공부명언)
이 책은 Python 프로그래밍 경험이 있고 파충류 기술에 관심이 있는 독자에게 적합하다.
베이지안 사고: 통계 모델링을위한 파이썬 학습 방법
저자: 미국 애륜 B. 도니
이 책은 수학 도구로 실제 문제를 해결하려는 사람들을 돕는다. 유일한 요구 사항은 약간의 확률과 프로그래밍 지식을 이해하는 것이다. 베이시안 방법은 확률 지식을 이용하여 불확실성 문제를 해결하는 일반적인 수학 방법이다. 컴퓨터 전문가에게는 기계 번역, 음성 인식, 스팸 감지 등 일반적인 컴퓨터 문제에 사용되는 응용 프로그램을 잘 알고 있어야 합니다.
파이썬 자연어 처리
저자: 스티븐 버드, 이반 클라인, 에드워드 로페즈.
자연어 처리는 컴퓨터 과학과 인공지능의 중요한 방향이다. 자연어로 사람과 컴퓨터 간의 효과적인 교류를 실현하는 다양한 이론과 방법을 연구하며, 컴퓨터가 자연어에 대한 모든 조작을 포함한다.
파이썬 자연어 처리는 자연어 처리 분야의 실용적인 입문 가이드로, 독자가 서면 언어를 분석하는 프로그램을 작성하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다. 파이썬 자연어 처리는 파이썬 프로그래밍 언어와 NLTK 라는 자연어 키트 오픈 소스 라이브러리를 기반으로 하지만, 독자가 파이썬 프로그래밍 경험을 가질 필요는 없습니다. 이 책 *** 1 1 장은 난이도 순서로 배열되어 있다. 65438 장 +0 ~ 3 장에서는 언어 처리의 기본 사항과 작은 파이썬 프로그램을 사용하여 흥미로운 텍스트 정보를 분석하는 방법에 대해 설명합니다. 4 장에서는 이전 장에서 설명한 프로그래밍 포인트를 강화하기 위해 구조화된 프로그래밍에 대해 설명합니다. 5 장부터 7 장까지는 마크업, 분류, 정보 추출 등 언어 처리의 기본 원리를 설명합니다. 8 장부터 10 장까지는 문장 분석, 구문 구조 인식 및 문장 의미 표현 방법을 소개한다. 1 1 장에서는 언어 데이터를 효과적으로 관리하는 방법에 대해 설명합니다. 후기는 자연어 처리 분야의 과거와 미래를 간략하게 토론했다.
이 책은 수백 개의 실제 예와 등급 연습을 포함하여 매우 실용적이다. 독학, 자연어 처리 또는 전산언어학 교과서, 인공지능, 텍스트 마이닝, 코퍼스 언어학 등의 과정을 보완하는 데 독자가 사용할 수 있습니다.
파이썬 데이터 분석 "
저자: 이반 이드리스, 인도네시아
파이썬은 객체 지향 응용 프로그램 개발과 기능 디자인 패턴에 모두 적용되는 다중 패러다임 프로그래밍 언어입니다. Python 은 데이터 분석, 시각화 및 기계 학습에 이상적인 프로그래밍 언어가 되어 생산성을 빠르게 향상시킬 수 있습니다.
이 책은 데이터 검색, 청소, 운영, 시각화 및 저장에서 고급 분석 및 모델링에 이르기까지 Python 데이터 분석의 모든 측면에 대해 초보자를 안내합니다. 또한 이 책에서는 NumPy, SciPy, matplotlib, pandas, IPython, Cython, scikit-learn, NLTK 등 다양한 오픈 소스 파이썬 모듈에 대해 중점적으로 설명합니다. 또한 이 책에서는 데이터 시각화, 신호 처리, 시계열 분석, 데이터베이스, 예측 분석, 기계 학습 등의 주제에 대해서도 설명합니다. 이 책을 읽음으로써 데이터 분석가가 될 것입니다.