인공지능과 산업인터넷의 결합은 대세이며 이제 막 시작됐다. AI를 산업계에 구현할 수 없다면 생산성을 높이는 인공지능은 꿈에 불과할 것입니다.
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인공지능과 산업인터넷의 결합이 대세
센서, 액츄에이터, 모니터링, 데이터 등 산업계에도 IT기술이 있다 획득 시스템 SCADA, 제조 실행 시스템 MES, 프로그래머블 로직 컨트롤러 PLC. 산업용 OT 기술에는 재료, 기계, 방법, 측정, 유지 관리, 관리 및 모델이 포함됩니다. 이 두 가지를 결합해야 합니다. 그렇지 않으면 산업용 인터넷은 여전히 "두 개의 스킨"이 됩니다.
유연하고 효율적이며 에너지를 절약하는 방식으로 운영하세요. 산업용 인공지능에는 데이터 기술(DT), 분석 기술(AT), 플랫폼 기술(PT), 운영 기술(OT)의 통합이 필요합니다. 산업 분야는 주로 규모가 제한된 기업 전용 데이터베이스가 지배하고 있으며, 인공지능과 제조의 심층적인 통합을 실현하려면 기업이 제조 분야에서 데이터 수집 및 통합을 강화해야 하며, 디지털 혁신을 적극적으로 구현해야 합니다. 산업인터넷을 발전시키다. 02인공지능 기술의 분류
인공지능 기술은 산업에 어떻게 적용되나요? 먼저 AI의 응용 분류를 명확히 해야 한다.
인공지능은 인식, 이해, 행동으로 나눌 수 있으며 구체적으로는 시각적 분석, 음성 처리, 지식 표현, 기계 학습 등이 포함됩니다. 그 목적은 효율성 향상, 비용 절감, 고객 경험 향상입니다. , 기술 혁신을 촉진합니다. 전통적인 제조 회사의 경우 인공 지능 통합을 구현하려면 먼저 데이터를 수집해야 하며 이를 위해서는 더 나은 센서, 사물 인터넷 등이 필요하지만 대부분의 회사에는 없습니다.
전통 제조업은 정보기술 연구개발에 능숙하지 못하지만 정보기술 분야 일부 기업은 기꺼이 전통 산업 분야에 진출해 제조업 기업과 협력해 생산성을 강화하려는 의지를 갖고 있다. 품질 분석, 장비 진단, 에너지 효율 관리, 조달 관리, 제조 및 판매 등 산업 분야에서 인공 지능을 적용하는 것이 모두 유용할 수 있습니다