Tong Zhilei는 올미디어 디지털 출판 운영 전략에는 콘텐츠 수집 저작권 관리, 전체 자산 관리 플랫폼을 통한 콘텐츠 관리, 위험 통제, 사용자 분석 데이터, 콘텐츠 지능형 추천, 사용자 등 4가지 측면이 포함된다고 말했습니다. 상호 작용 메커니즘. 구체적으로 첫 번째는 디지털 출판 애플리케이션의 기초가 되는 콘텐츠 저작권 관리입니다. 오늘날 우리는 수백 개의 출판 기관, 수천 개의 문화 회사, 수십만 명의 작가 앞에서 수집 및 보관 후 엄격한 검토가 수행되는 강력한 디지털 컬렉션 플랫폼이 형성되었음을 볼 수 있습니다. 오늘날 우리가 직면하는 문제는 원본 종이 출판에서는 한번도 접한 적이 없습니다. 가장 어려운 점은 종이 출판에서 온라인 저자가 자신의 실명을 모른다는 것입니다.
실제로 자신의 저작권을 소유하고 있는지 확인하는 방법. 실제로 온라인 라이센스의 임의적 특성으로 인해 저자가 여러 원고를 제출하면 저작권에 더 큰 위험과 문제가 발생한다는 사실을 발견했습니다.
자세한 내용
가장 중요한 것은 콘텐츠 검토입니다. 이 단원은 기술 스캐닝과 수동 검토의 두 부분으로 나누어져 있으며 이는 기계 검토라는 8단어로 요약될 수 있습니다. 인간의 읽기, 편집 및 검토가 통합되었습니다. 그러나 기계적인 방법에만 의존한다고 해서 문제가 해결될 것이라고 100% 보장할 수는 없습니다.
실수로 삭제되었을 것입니다. 유사한 문제가 많이 있으므로 수동 검토에 협조해야 합니다. 하지만 이 과정에서 각 편집자는 수백만 단어를 읽어야 하는 상황에 직면하게 됩니다. 편집에 누락이 없는지 확인하려면 시스템이 안정적인지 확인하기 위해 다단계 검토가 필요합니다. 콘텐츠는 엄격한 조사를 견딜 수 있습니다.
책의 속성, 목표, 대상을 바탕으로 마케팅을 계획하고 가장 적합한 플랫폼을 선택하세요. 보시다시피, 우리는 사용자 분석과 데이터 마이닝을 위한 5가지 레벨로 구분됩니다. 첫 번째 레벨은 사용자 분석을 위한 데이터 마이닝의 개념이기도 한 사고 리더십입니다. 세 번째 콘텐츠 계층, 네 번째 보고 계층을 통해 데이터 마이닝 결과를 통해 운영 분석을 수행하고 신규 사용자를 개발하며 기존 고객을 유지합니다. 다양한 콘텐츠를 접하고 가장 적합한 사용자를 찾으세요.
이 과정에서 우리는 콘텐츠의 지능적인 추천에 대한 필요성을 강화했습니다. 예를 들어 우리 플랫폼에서는 독자의 책에 대한 다양한 행동과 콘텐츠 용량을 확립하고 사용자의 독서 행동 데이터를 분석하여 구현했습니다. 책 추천.정확한 마케팅. 그중에서도 도서 순위는 우리 운영의 효율성을 보장하는 매우 중요한 방법입니다.
우리는
종이 출판에 비해 디지털 출판의 가장 큰 장점과 상호 작용이 과거에는 단일 항목이었다는 점을 발견했습니다. 실제로 많은 독자가 의도를 가지고 있습니다. 작업에 참여하게 됩니다. 예를 들어 중국 온라인 작품의 경우 비극인지 희극인지 선택할 수 있습니다. 이 경우 사용자 상호 작용은 매우 중요할 수 있으며 최고의 콘텐츠를 찾는 데 도움이 됩니다. 미래의 콘텐츠는 저자뿐만 아니라 독자에 의해서도 만들어질 수 있다는 것을 알게 될 것입니다. 예를 들어 『사무실에 숨어 있다』라는 책의 창작 과정에는 독자들이 적극적으로 참여했다. 이로써 종이책이 디지털 플랫폼으로 옮겨졌을 뿐만 아니라, 새로운 디지털 출판 모델이 탄생하게 됐다.