며칠 전 국무원은 '빅데이터를 활용해 시장 주체의 서비스와 감독을 강화하는 데 대한 여러 의견'을 발표해 그동안 건설업계의 정보화 개혁에 도전과 기회를 제시했다. BIM과 "인터넷"의 물결을 타고 있습니다.
빅데이터 시대가 도래하면서 이미 BIM과 '인터넷'의 물결 속에 있는 건설업계에서는 방대한 엔지니어링 관련 데이터를 어떻게 처리하고 활용하느냐가 관건이다. 정보 변환을 실현하는 데 가장 중요한 요소입니다. 최근 국무원은 '시장주체의 서비스 및 감독 강화를 위한 빅데이터 활용에 관한 여러 의견'(이하 '의견')을 발표하여 빅데이터 활용에 대한 명확한 요구를 공식적으로 표명했습니다.
업계 빅 데이터 장벽을 허물어야 합니다
"의견"에서는 혁신 시스템을 더욱 개선하고 관련 기업, 대학 및 과학 연구 기관이 산업화를 수행하도록 장려해야 한다고 제안합니다. 대학-연구 협력, 빅 데이터 협업 통합 혁신 촉진, 대규모 데이터 웨어하우스, 비관계형 데이터베이스, 데이터 마이닝, 지능형 데이터 분석, 데이터 시각화 등 핵심 빅 데이터 기술의 혁신을 가속화하고 기업과 기관을 지원합니다. 빅데이터 공공기술 서비스 플랫폼 구축.
건설산업은 우리나라의 주력산업으로, 건물의 전 생애주기 동안 막대한 데이터가 생성될 것이다. 2014년에 우리나라에서는 새로 착공된 18억 평방미터의 주택 건설을 포함하여 600,000개 이상의 프로젝트가 건설 중이었습니다. 각 프로젝트에는 건축업자, 종합 도급업자, 하도급업자, 자재 및 장비 제조업체, 노동 서비스 회사, 설계 연구소, 감독관이 참여하게 됩니다. , 정부 부처 등은 이 과정에서 대량의 데이터를 생성하게 됩니다. 공개된 정보에 따르면 평균적으로 각 건물 수명주기마다 약 10T의 데이터가 생성되며 이는 "붉은 저택의 꿈" 630만 개에 해당합니다.
다년간 엔지니어링 프로젝트 관리에 종사해 온 한 국영 건설업체 담당자에 따르면, 현 단계의 건설업체들은 아직 정보화의 효과적인 적용이 부족하고, 대규모 엔지니어링 데이터를 통해 관리하지 못하고 있다고 한다. 세련된 관리를 달성하는 전통적인 방법. 관리 지원은 데이터입니다. 프로젝트 관리의 기본은 기본 엔지니어링 데이터의 관리입니다. 관련 엔지니어링 데이터를 적시에 정확하게 확보하는 것이 프로젝트 관리의 핵심 경쟁력입니다. 건설업계 빅데이터 활용과 BIM 대중화의 핵심은 기업 핵심데이터의 축적, 저장, 관리에 있다.
“이제 많은 외국 기업이 건설 산업을 정보화하기 위해 국내에 진출하고 싶어합니다. 현재 매우 규모가 크고 심층적 인 국내 기업은 상대적으로 적지 만 이점을 활용하려는 기업은 많습니다. 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 신기술의 변화는 우리에게 혁신의 기회를 제공할 것”이라고 업계 분석가는 말했다.
분석에 따르면 건설업계에는 빅데이터 마이닝에 자연적인 산업 장벽이 존재한다. "우선 데이터 차원이 상대적으로 복잡해요. 쉽게 말하면 건설비 데이터, 건축 구조 데이터, 건설 기술 데이터, 건축 자재 데이터, 관리 데이터 등의 건설 데이터가 있고, 둘째로 우리나라의 건설 데이터가 있습니다. 외국과는 법규, 규정, 전문적 요구사항이 다르고, 각 지방, 시의 건설산업 법규도 다르기 때문에 건설산업의 빅데이터 마이닝은 임계치가 높은 산업이 되었습니다. ”라고 말했다.
정보부가가치가 업계 '플레이'를 바꾼다
시작은 어렵지만 빅데이터는 건설업계를 크게 변화시켰다. '의견'에서는 시장주체에 대한 서비스와 감독 강화를 위해 빅데이터 활용의 중요성을 충분히 이해할 필요도 있다고 지적했다.
전통적인 엔지니어링 원가 컨설팅 회사를 예로 들면, 원가 계산 인력이 100명인 회사에는 문의, 즉 자재 가격을 찾는 전문 인력이 최소 2명 이상 있으며, 컨설턴트의 연간 비용은 2인 기준 60만원 정도인데 30만원 정도 됩니다. 자재 제조사로부터 자료를 수집하는 비용으로 보면, 한 제조사에 대한 정보를 수집하는데 연간 140위안 정도의 비용이 든다. 현재 국내 건축자재 제조사는 약 79만개로, 이들 79만개 제조사의 자재 정보를 수집하려면 비용이 매우 높다. .
“그래서 이러한 상황에 대응하기 위해 우리가 하려는 것은 이들 제조업체로부터 데이터를 수집하고 이를 일련의 기계 학습, 수학적 모델링, 자연어 처리, 검색 엔진 및 기타 기술과 결합하는 것입니다. 정보를 담아내는 기술을 정밀가공하여 이용자에게 제공합니다.
이를 통해 많은 인건비를 절감할 수 있을 뿐만 아니라 입찰, 입찰, 검토 과정에서 정제된 데이터를 예산에 직접 로드할 수 있어 다양한 일정 계획이 용이해집니다. " 빅데이터 전문가 Fu Yonghui는 말했습니다.
엔지니어링 비용 정보화는 업계 추세이며 기업 데이터베이스 구축은 선봉입니다. 일부 업계 전문가는 BIM이 비용 관리 업무를 "다양하고 빠르게" 더 잘 처리할 수 있다고 지적했습니다. , 우수하고, 지방적이며, 정확하고 완전합니다." 자재 가격 데이터를 얻고 기업의 핵심 데이터베이스를 구축하며 효과적인 관리를 수행합니다. "이것은 과거 엔지니어링 비용 업계의 실무자가 매일 직면해야 했던 문제였습니다. 많은 시간과 접촉을 축적하고 복잡한 제품 비용과 프로젝트 관리 정보를 이해하며 BIM과 '인터넷'은 모든 것을 온라인으로 통합하고 투명하고 투명한 조달 프로세스를 실현하며 핵심 자재 가격 데이터베이스, 지표를 더 잘 구축할 수 있습니다. 데이터베이스, 프로젝트 데이터베이스, 공급 비즈니스 데이터베이스 등 ”라고 말했습니다.
보고서에 따르면 인터넷 기반의 정보 부가 서비스는 이러한 종류의 정보 기반, 평면적, 대화형, 시각적 및 세련된 부가 서비스 방식을 변화시켰습니다. 엔지니어링 프로젝트의 예산 및 결산을 확대하여 건설 산업의 산업 체인 가치를 높였습니다. 이는 요소 중심 및 투자 중심에서 혁신 중심 및 서비스 중심으로의 전환 특성을 보여줍니다.
신용 구축은 빅데이터를 기반으로 해야 합니다. 지원
'의견'에서는 빅데이터를 활용하여 시장 감독을 강화하고 개선하며 통일된 국가를 구축해야 한다고 제안합니다. 신용 정보 공유 및 교환 플랫폼, 금융, 생산 안전, 품질 감독 및 기타 분야의 신용 정보를 통합하고 달성합니다. 모든 지역 및 부서의 신용 정보가 완전히 공유되어 행정 분야에서 포괄적인 감독 효과가 충분히 발휘됩니다. 입찰, 국유토지 양도, 기업상장, 노동 및 고용, 환경 보호 등 정의, 금융, 사회 측면에서 부처 간 연계 대응 및 신뢰 위반 억제 메커니즘을 구축합니다.
실제로 지난해 발표된 『건설산업 발전과 개혁 촉진에 관한 여러 의견』에서는 토목건설업체와 실무자의 건설시장과 품질 및 안전행위 평가방법을 모색할 필요가 있음을 분명히 하고 있다. "신뢰에 대한 인센티브와 신뢰 위반에 대한 처벌"을 통해 건설 시장 신용 환경에 점진적으로 정착될 것입니다. 적격 지역이 사회 신용 평가를 연구하고 시험하도록 장려하고 건설 단위 및 기타 시장 주체가 이를 시장 지향적으로 포괄적으로 적용하도록 안내할 것입니다. 신용평가 결과 국가발전개혁위원회 부국장 Lian Weiliang은 신용 구축은 반드시 빅데이터로 지원되어야 하며 빅데이터가 지원하는 신용 구축 방법은 서비스와 감독을 강화하는 데 매우 중요한 역할을 한다고 말한 적이 있습니다.
절강, 후난, 안후이, 산둥 등 지역에서는 엔지니어링 건설 신용 빅데이터 플랫폼, 건설 시장 데이터베이스 등을 구축했거나 구축을 준비하고 있으며 정기적으로 '블랙리스트'를 게시하는 것으로 파악됩니다. 우리나라 건설시장에는 부정직과 불이행이 만연해 있다. 외국계 기업들 사이에 신용이 널리 부족하고 청렴성 '단점' 문제가 두드러진다. 일부 기업은 프로젝트 건설 절차를 따르지 않거나 프로젝트를 불법적으로 하도급하거나 인력을 핵심 기술직이 직무를 수행하지 못하거나 공사 중 부주의로 인해 품질 문제, 안전 위험 등이 발생합니다. 빅데이터 플랫폼을 통한 정보의 역동적인 기록과 건설 시장 관리와 건설 현장 감독의 효과적인 연계는 "하나의 데이터 라이브러리, 하나의 감독 네트워크, 하나의 관리 라인"을 더 잘 실현하는 데 도움이 됩니다.