대량의 실시간 데이터를 수집, 정리 및 분석함으로써 기업은 의사결정권자에게 정확한 정보와 지원을 제공하는 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 수집, 분석 및 마이닝 기능을 구축하여 데이터를 의사 결정의 중요한 근거로 사용합니다. 대량의 데이터를 수집하고 분석함으로써 기업은 잠재적인 최적화 기회를 식별하고, 제품 품질을 향상시키고, 생산성을 높일 수 있습니다.
디지털 구동 및 높은 가치 관리를 통해 기존 산업 제조 업체는 디지털 변환을 통해 더 큰 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이를 위해서는 기업이 데이터 중심의 의사 결정 문화를 구축하고, 지능적인 생산 및 운영 방식을 채택하고, 공급망 관리를 최적화하고, 고객 관계를 강화해야 합니다
전통적인 산업 제조 기업은 디지털 변환을 달성하기 위해 명확한 전략, 인프라 구축, 데이터 중심 의사 결정, 인터넷 기술 적용 촉진, 디지털 공장 건설, 조직 문화 및 구조 변경이 필요합니다. 이러한 변화는 기업이 디지털 중심 및 고가치 관리의 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.
산업 제조업체와 디지털 쌍둥이 기술을 결합하여 디지털 전환을 더욱 가속화하고 높은 가치 관리를 실현할 수 있습니다. 그 중에서도 디지털 쌍둥이 기술은 솔리드 시스템을 디지털 모델에 연결하는 기술로, 기업의 운영 프로세스를 실시간으로 시뮬레이션, 분석 및 최적화할 수 있습니다. 3D 시각화/디지털 쌍둥이 기술과 함께 기존 산업 제조업체는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
가상 시뮬레이션 및 최적화: 디지털 쌍둥이 기술을 통해 기업은 가상 환경에서 물리적 시스템의 디지털 모델을 구축하고, 생산 프로세스를 실시간으로 시뮬레이션하며, 분석을 최적화할 수 있습니다. 잠재적인 문제를 예측 및 식별하고, 생산 중 손실과 위험을 줄이기 위한 조치를 미리 취하는 데 도움이 됩니다.
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지능형 모니터링 및 유지 관리: hIghtopo 를 물리적 장치에 연결하여 장치의 운영 데이터 및 상태 정보를 실시간으로 얻을 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 기업은 장비의 지능형 모니터링 및 유지 관리를 실현하고, 장비 고장을 예측하며, 적시에 수리하여 가동 중지 시간과 수리 비용을 줄일 수 있습니다.
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부서 간 협업 및 의사 결정 지원: 디지털 쌍둥이 기술은 물리적 시스템을 디지털 모델에 연결하여 기업 내 부서 간 정보 * * * 를 즐기고 공동 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이는 기업 내 소통과 협력을 촉진하고 의사 결정의 정확성과 효율성을 높였다.
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신제품 개발 및 혁신: 기업이 가상 환경에서 제품 설계, 시뮬레이션 및 테스트를 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 신제품을 더 빨리 출시하고 성능과 품질을 평가 및 개선하여 제품 혁신 능력과 시장 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.
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데이터 중심 의사 결정 지원: 시각화 차트는 의사 결정자에게 정확한 정보와 통찰력을 제공합니다. 기업이 데이터 중심의 의사 결정을 내리고, 생산 프로세스를 최적화하고, 높은 가치 관리를 실현하는 데 도움이 됩니다.
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전통적인 산업 제조 기업의 디지털 변환과 디지털 쌍둥이 기술을 결합하면 보다 강력한 분석 및 최적화 기능을 제공하고, 기업의 디지털화 프로세스를 가속화하고, 높은 가치 관리를 실현할 수 있습니다.