일명 '편차값'은 학생의 지능과 학업능력에 대한 일본식 계산식 값으로 [(개인점수 - 평균점수) ¼ 표준편차] × 10 + 50 = 편차값으로, 자신의 점수입니다
예: 1) 표준편차=■
2) 편차값=■+50
편차값이 50보다 큰 경우, 좋은 결과이고 좋은 대학에 합격할 것으로 예상됩니다.
표준편차(Standard Deviation)
평균으로부터 각 데이터의 평균 거리(평균으로부터의 편차)로, 각 데이터의 제곱의 평균합의 제곱근이 됩니다. 편차. σ로 표현됩니다. 따라서 표준편차는 일종의 평균이기도 합니다.
표준편차는 데이터 세트의 분산을 반영할 수 있습니다. 평균이 동일하면 표준 편차가 동일하지 않을 수 있습니다.
예를 들어 두 그룹 A와 B에는 각각 6명의 학생이 동일한 중국어 시험을 치르고 있으며 그룹 A의 점수는 95, 85, 75, 65, 55, 45이고 그룹 B의 점수는 다음과 같습니다. 73, 72,71,69,68,67. 두 그룹의 평균은 70인데, 그룹 A의 표준편차는 17.08점, 그룹 B의 표준편차는 2.16점으로, 그룹 A의 학생 간 격차가 그룹 B의 학생 간 격차보다 훨씬 크다는 것을 알 수 있습니다.
표준편차는 표준편차 또는 실험표준편차라고도 합니다.
이 함수에 대한 자세한 설명은 EXCEL의 STDEV 함수에 있습니다. 중국어 버전의 EXCEL에서는 "표준편차"라는 단어가 사용됩니다. 하지만 우리나라의 중국어 교과서에서는 여전히 '표준편차'를 사용하는 경우가 많습니다.
수식은 그림에 나와 있습니다.
추신
EXCEL의 STDEVP 함수는 아래 주석에 언급된 또 다른 유형의 표준 편차로, 전체 표준 편차입니다. 중국어 번체의 일부 위치에서는 이를 "상위 표준 편차"라고 부를 수 있습니다.
두 가지 정의가 서로 다른 상황에서 사용되기 때문입니다.
인구의 경우 표준 편차 공식은 루트 기호 n으로 나누어지며,
샘플인 경우 표준 편차 공식은 제곱근(n-1)으로 나누어지기 때문에
많은 샘플에 대해서는 일반적으로 제곱근을 (n-1)로 나눈 값을 사용합니다.
외환 용어:
표준 편차는 사용되는 통계 지표를 나타냅니다. 일련의 값 중 특정 값과 해당 평균값 사이의 차이 정도를 측정합니다. 표준편차는 가격이 얼마나 변하거나 변동할지 평가하는 데 사용됩니다. 표준편차가 클수록 가격 변동 범위가 넓어지고 주식과 같은 금융상품의 성과 변동성이 커집니다.