두 정권의 채무 위기 조기 경보 시스템. 이전과 마찬가지로, 우리는 인수를 이 첫 번째 표준에 따라 다른 한계효과를 허용할 수 있다. 입입' 과 채무 위기에 빠질 가능성이 더 공식적이라는 말은 첫해의 줄거리를 의미하고, 위기에 빠지는 것은 남은 몇 년 동안 연말까지 이어지는 부정적인 사건을 말한다. Logit 회귀에 사용되는 데이터 세트에는 28 일 분석한 주제 거시경제 변수가 포함되어 있습니다. 전체 샘플은 1980 에서 2002 년까지 운영됩니다. 즉, 1980 에서 200 1 까지, 부채 위기를 198 1 에서 2002 년까지 해석하는 거시적인 데이터를 사용한다는 뜻입니다. 따라서 최종 회귀 샘플에는 6 16 개의 관찰이 포함됩니다. 4, 우리의 추정 방법은 세 가지 다른 상황을 예견했다. 우리가 운영하는 28 개 변수의 Logit 회귀는 서로 독립적이다. 우리는' 진입' 또는' 진행 중' 채무 위기가 된 모든 변수와 중요하지 않은 변수들을 배제했다. 비록 중요하지만 직관적인 표지를 가지고 있다. -2 단계, 우리는 집단의 wise 복귀를 실행합니다. 즉, 우리는 가족 집단에서 기본적으로 그들의 성격에 따라 모든 변수가 첫 번째 단계를 통과한 후, 우리는 이 집단들 중 각각의 새로운 Roget 의 귀환을 실행합니다. 1 단계, 우리는 단지 그것을 보존하고, 뚜렷한 변수가 되고, 정확한 부호를 가지고 있습니다. 마지막 단계에서는 첫 번째 단계와 두 번째 단계를 통해 모든 변수를 일반 Logit 회귀에 넣습니다. 문헌에서 발견된 중요한 사건에 대한 연구 분석과 같이, 첫 번째 단계든 두 번째 단계든 구체적인 행동에서는 변수가 줄어든다.' 일반에서 특수까지' 라는 방법으로 간단한 모델을 실현한다. 우리는 다시 한 번 사소한 변수들을 모두 포기한다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 이 과정의 마지막에, 우리는 6 가지 변수를 보류했다: 국제 비축외채의 이자 지불 조정; 국제 무역의 개방성 수출 증가율 국내총생산에 대한 외채 총액과 단기채무의 비율, 국제비축과 외채 총액의 비율. 표 2 는 추정 계수를 보고한다. 위기에 진입하거나 위기에 빠질 확률을 검증하는 한계 효과는 동일하다. 이는 최종 규범으로 이어진다. 이것은 보고서의 표 3 입니다. 채무 위기에 빠질 가능성은 외채 부담과 한 국가의 외화 발전 능력을 측정하는 변수에 달려 있는 것 같다.