내 이해는 양적 거래가 소위 시스템 학습 과정을 갖기가 어렵다는 것이다. 수량화는 수단일 뿐, 거래의 논리는 다원적이다. 형태 설명, 불합리한 시장 차액 추적 등을 통해 접근할 수 있다. 천체물리학, 소파 분석, 신경망 등 복잡한 모델도 적용할 수 있습니다. 할 수 있는 것은 K 라인 구조의 전략이고, 일선 데이터나 500 밀리초마다 할 수 있는 전략이다.
모든 목적은 이익을 위한 것이다. 이른바 수량화와 프로그래밍은 이 목적을 달성하는 수단일 뿐이다.
미래 함수의 사용을 피하는 방법, 각 데이터의 의미를 이해하는 방법, 테스트와 펌오퍼의 차이, 다른 테스트 소프트웨어의 장단점 등 다양한 수단을 통해 수량화의 세부 사항을 이해할 수 있습니다. 하지만 정량화 거래를 "학습" 할 수는 없습니다. 왜냐하면 아무도 자신이 진정으로 돈을 버는 것을 내놓지 않을 것이기 때문입니다. 어떻게 돈을 벌 수 있는지 스스로 모색해야 하기 때문입니다. (존 F. 케네디, 돈명언)
주식 투자는 장기적인 요약, 연습 및 축적이 필요합니다. 긴 심리적 투쟁과 실천의 과정이다. 초보자는 자신의 주식 투자 경험을 높이기 위해 풍운 생방송 플랫폼에서 주식 지식과 조작 기교를 배울 수 있다. Com 은 앞으로 주식시장에서 이익을 얻는 데 도움이 된다.
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