이전에 실용적인 효율성 도구를 소개했는데, 정말 많은 도움이 되었습니다. 이번에는 친구들을 위해 데이터 소스 웹사이트를 더 많이 심겠습니다.
분석할 수 있는 무료 데이터는 많지만 이를 찾는 사람은 거의 없거나, 찾지 못하는 경우가 바로 정보격차입니다. 실제로 데이터 수집은 두 가지 측면으로 나누어집니다. 하나는 기성품인 "가져온" 데이터이고, 다른 하나는 일반적으로 크롤러 및 기타 수단을 통해 수집되는 "크롤링" 데이터입니다.
'가져온' 데이터는 주요 공식 플랫폼이나 커뮤니티에서 찾을 수 있습니다. 일반적으로 각 업계에는 자체 데이터베이스가 있습니다. 제가 주로 이용하는 데이터 사이트는 다음과 같습니다.
바이두 인덱스: 바이두 검색으로 정리한 데이터는 다양한 키워드의 검색 인기 동향을 볼 수 있으며, 데이터의 양이 많고 이를 반영할 수 있다는 장점이 있습니다. 주제 인기도의 실제 변화. 수요 통찰력, 사용자 프로파일링, 여론 모니터링 및 시장 분석에 적합합니다.
바이두 지수 규칙은 바이두의 네티즌 검색량과 키워드를 통계 대상으로 하여 바이두 웹 검색에서 각 키워드의 검색 빈도를 가중 합산하여 과학적으로 분석합니다.
위챗 지수: 위챗 생태계의 빅데이터는 바이두 지수와 마찬가지로 키워드 인기도를 반영한다. 그러나 WeChat 지수 데이터는 Souyisou, 비디오 계정, 공개 계정 등 WeChat의 다양한 콘텐츠 채널에서 제공되며 WeChat 생태 군중 초상화 연구, 콘텐츠 홍보 및 여론 모니터링에 적합합니다.
Google Trends: Google Ecosystem에서 수집한 빅데이터를 기반으로 한 Baidu Index와 유사한 제품입니다. Google, YouTube 등 Baidu보다 더 풍부하고 광범위한 데이터 소스를 보유하고 있습니다. 결국 글로벌 애플리케이션입니다. 단점은 국내 검색분석에 있어서 지침적 의미가 거의 없고, 바이두지수가 더 지침적이라는 점이다.
웨이보 지수(Weibo Index): 웨이보 콘텐츠 언급 수, 읽기 수, 상호 작용 수를 기준으로 가중치를 부여하는 종합 지수로, 시간에 민감하다는 장점이 있으며 대규모 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 실시간이며 실시간에 적합합니다. 현재 소셜 핫이슈, 핫이슈 등을 포착하고, 여론 동향 등에 빠르게 대응합니다.
이러한 종류의 데이터에는 웹사이트, APP, 셀프 미디어 계정 등의 모니터링 데이터가 포함되며 대부분이 상업용 유료 유형입니다.
Alexa: 글로벌 웹사이트 순위를 쿼리하는 플랫폼 트래픽, PV, UV, 순위, 지역별 분포 등의 정보를 확인할 수 있습니다.
신규 목록: Douyin, Kuaishou, 공식 계정 및 Xiaohongshu와 같은 플랫폼에서 KOL 계정의 데이터를 보는 데 사용되는 뉴미디어 전용 데이터 플랫폼입니다. 데이터에는 팬, 브라우징, 상호 작용, 음성 볼륨 등이 포함되며 일반적으로 광고 모니터링, 셀프 미디어 데이터 운영 등에 사용됩니다.
마오얀 데이터: 영화 및 TV 관련 데이터. 영화 흥행, 온라인 방송 인기, 시청률 등의 데이터를 요약하여 흥행 예측 및 프로그램 인기 모니터링에 적합합니다.
iResearch 지수: 주요 모바일 기기 설치 지수, APP 인기 지수, PC 웹 인기 지수, 온라인 광고 지수 등을 포함하는 APP, 웹, 휴대폰 및 기타 순위 데이터로 광고 및 마케팅에 적합하며, 등. .
시나파이낸스 데이터센터: 주식, 펀드, 선물, 금, 통화 등 다양한 금융 데이터를 요약한 시나파이낸스 빅데이터. 유형이 완전하고 데이터 인터페이스가 있어야 한다.
Wind: 중국 최초의 금융 데이터 서비스 제공업체로 가장 완벽한 데이터 유형을 보유하고 있으며 다양한 재무 분석 도구를 보유하고 있으며 Python, R 등 정량 분석도 지원합니다. 하지만 풍력은 매우 비싸고 개인이 감당하기 어렵습니다.
Tushare: 무료 금융 데이터베이스이며 Python 인터페이스를 지원하며 주식, 펀드, 옵션, 채권, 외환 및 회사 보고서와 같은 다양한 금융 데이터를 포함하여 데이터도 매우 완벽합니다. Python만 사용할 수 있다면 내부에서 다양한 데이터를 호출할 수 있어 매우 편리합니다.
여기에는 일반적으로 정부 공개 데이터, 통계 데이터, 다양한 국민 생활 데이터가 포함됩니다.
국가통계국: 인구, 경제, 농업 등 국내 최고 권위의 거시자료 사이트
상하이 공공 *** 데이터 개방형 플랫폼: 상하이의 각계각층의 무료 데이터가 대중에게 공개되어 다운로드 가능하며 도시 계획 분석에 매우 적합합니다.
다른 도시의 공식 데이터:
이러한 유형의 데이터는 기계 학습, 통계 분석, 알고리즘 연구 등에 적합합니다. 학계와 산업계.
kaggle: 세계 최대의 데이터 과학 경쟁 플랫폼이자 Google 제품입니다. Kaggle은 풍부한 데이터 세트와 다양한 솔루션을 보유하고 있어 데이터를 공부하고 배우는 데 관심이 있는 친구들에게 적합합니다.
Tianchi: Alibaba Cloud의 데이터 경쟁 플랫폼에도 경쟁 데이터가 많고 품질도 상대적으로 높습니다.