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외환 감독에 인공 지능 적용

금융업의 과학 기술 혁신은 왕성한 발전 태세를 보이고 있다. 최근 은감회 의장인 곽수청 () 은 국무원 신문 사무실 발표회에서 2020 년 은행업기관과 보험기관 정보기술자금의 총 투입액은 각각 2078 억원과 35 1 억원으로 전년 대비 20% 와 27% 증가했다고 밝혔다.

관련 국제기구의 보고서에 따르면 우리나라 푸혜금융서비스는 이미 세계 선진 수준에 이르렀고, 전자지불, 디지털신용, 인터넷보험은 세계 선두에 있다.

오위 컨설팅에 따르면 2023 년 우리나라 금융기관의 과학기술지출은 2 1.4% 의 연평균 복합 성장률을 유지할 것으로 예상되며 시장 규모는 4008 억원으로 늘어날 것으로 전망된다. 하지만 모건스탠리가 발표한 연구보고서에 따르면 중국 헤드 상업은행의 기술지출은 약 2% 로 중국이 미국의 10% 에 비해 아직 갈 길이 멀다는 의미다.

일부 금융기관들은 구매, 협력, 건설 등을 통해 금융과학기술 혁신 과정을 빠르게 추진해 금융발전과 기술변화 방면에서 적은 노력으로 더 많은 성과를 거두고 있는 것으로 알려졌다.

마찬가지로, 투자 예산 측면에서 소프트웨어 및 비즈니스 솔루션의 성장은 다른 요소를 능가할 것입니다. 올리버에 따르면? 오위 컨설팅에 따르면 2023 년까지 중국 금융기관은 소프트웨어, IT 서비스 및 비즈니스 솔루션에 370 억 달러를 지출하고 연간 복합 성장률은 29% 에 이를 것으로 전망된다.

연구에 따르면 금융 기관에서는 기술 자체를 지나치게 탐구할 필요가 없을 수도 있지만, 자신의 업무와 서비스를 재구성하기 위해 기술의 적용 수준을 높여야 할 것으로 보고 있다.

중국 인민은행 디지털통화연구소 부소장인 디강은 기술, 고객군, 영리모델이 끊임없이 변화하고 있지만 금융의 본질은 변하지 않고 금융의 전문성, 포괄성, 복잡성, 위험성은 변하지 않았다고 주장했다. 금융 과학 기술 시대에, 규제 과학과 규정 준수 기술은 금융 과학과 함께 발전해야 한다.

예를 들어,' 이중록' 은 RTC+AI+RPA 융합으로 실명인증, AI 영역 이중록, AI 원격 이중록, AI 셀프 복록, AI 스마트 품질 검사 5 대 애플리케이션 시나리오를 지원하여 과학기술과 금융의 심도 융합을 실현하고 금융 서비스의 디지털화를 가속화한다.

1, 위험 예방 및 통제 능력 향상:

원격 셀프 서비스 비디오 및 기타 수단을 통해 OCR, 얼굴 인식, AI 품질 검사, AI 코어, 위조 방지 사기 방지 및 기타 최첨단 기술에 의존하여보다 자동화 및 지능적으로 거래 당사자의 진정한 정체성, 제품 실제, 제품 실제 사용, 고객 실제 구매 의도, 증거 체인 완료, 거래 실제, 비즈니스 프로세스 전체 프로세스 실제 규정 준수의 6 가지 주요 ""

2. 금융 기관의 서비스 반경 확대:

오디오 및 비디오 애플리케이션은 위험을 통제할 수 있을 뿐만 아니라 효율적인 전시 산업을 지원하고 지원하여 수익을 확대할 수 있습니다. 기존의 도트나 문으로만 의존하는 오프라인 서비스 체계를 돌파하여 오프라인 전 채널 서비스 생태계를 구축했다. 이를 통해 온라인 업무 처리 범위를 확대하고 서비스 반경을 연장할 수 있습니다.

3. 금융 서비스의 효율성 향상:

이중 합격률 95% 이상, 품질 검사 지연은 0, AI 실시간 품질 검사는 품질 검사 시간을 80%, 사용자 만족도는 85% 이상입니다. 원격 이중 기록 및 셀프 서비스 이중 기록은 고객 또는 직원의 시간 투자를 줄입니다.

4. 고객 개인 정보 보호 및 보안 수준 향상:

시스템은 전체 프로세스 데이터 암호화를 통해 고객 정보를 안전하게 보호하고, 백그라운드에는 고객 정보를 남기지 않으며, 프로세스 데이터는 유출되지 않으며, 고객의 개인 정보 보호를 보장합니다.

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