1, 데이터 배치와 크기가 같고 시작점은 최소값보다 약간 작으며 길이는 데이터 배치의 전체 거리보다 약간 큽니다.
2. 양쪽 끝이 데이터 배치 (Q 1 Q3) 의 위/아래 4 분위수에 해당하는 직사각형 상자를 그립니다. 사각형 상자 안의 중심선 (Xm) 위치에 선 세그먼트를 중심선으로 그립니다.
3. Q3+ 1.5IQR (4 분위수 거리) 및 Q 1- 1.5IQR 에 중심선과 동일한 선 세그먼트 두 개를 그립니다 Q3+3IQR 과 Q 1-3IQR 에 두 개의 선 세그먼트를 그립니다. 이를 한계라고 합니다. 내부 한계 외부에 있는 점이 나타내는 데이터는 모두 이상값입니다. 여기서 내부 한계와 외부 한계 사이의 이상값은 mildoutliers 이고 외부 한계 외부는 extremeoutliers 입니다. 사분위수 거리 =Q3-Q 1.
4. 직사각형 상자의 양끝에서 바깥쪽으로 선을 그려 이상값의 가장 먼 점이 될 때까지 해당 데이터 세트의 정상 값의 분포 간격을 나타냅니다.
5. 경미한 이상 값은'' 로 표시되고 극한 이상 값은' *' 로 표시됩니다. 숫자가 같은 데이터 포인트는 같은 데이터 케이블 위치에 나란히 치수를 기입하고, 숫자가 다른 데이터 포인트는 서로 다른 데이터 케이블 위치에 치수를 기입합니다. 이 시점에서, 데이터 배치의 상자선 그래프가 완성되었다. 통계 소프트웨어가 그린 박스 차트는 일반적으로 내부 및 외부 경계를 표시하지 않습니다.
블록 다이어그램을 그리는 방법 블록 다이어그램을 그리는 방법
상자 선 차트 (상자 선 차트, 상자 선 차트 등으로도 알려져 있음). ) 는 미국 통계학자 JohnTukey 가 1977 년에 발명한 것으로, 데이터 분석에는 정량 데이터가 필요하다. 상자 차트를 통해 우리는 데이터 특징을 직관적으로 탐색할 수 있다.
Box boxplot * * * 은 다음과 같은 두 가지 용도로 사용됩니다.
데이터에서 비정상적인 값 (이상 값) 을 시각적으로 식별합니다.
데이터의 불연속 분포를 시각적으로 판단하고 데이터의 분포 상태를 파악합니다.
상자 차트 * * * 는 최소 관찰 (아래쪽 가장자리), 25% 분위수 (Q 1), 중앙값, 75% 분위수 (Q3) 및 최대 관찰 (위쪽 가장자리) 의 다섯 가지 숫자 점으로 구성됩니다
중심선: 중간
IQR:75% 분위수 (3 분기) -25% 분위수 (Q 1)
최소 관찰 (아래쪽 가장자리) = q 1c 1.5iqr.
최대 관찰 (위쪽 가장자리) =Q3+ 1.5IQR
Box boxplot 사용 장면은 다음과 같습니다.
발생할 수 있는 예외 데이터 확인 (예: 회귀 분석 전에 예외 데이터 확인)
비패라메트릭 검사에서 X 의 다른 범주를 볼 때 Y 의 데이터 분포를 봅니다.
기타에는 데이터 분포 보기 또는 예외 값 보기가 포함됩니다.
1.
셀 영역 A 1:D5 를 선택하고 차트 마법사 아이콘을 클릭합니다.
2.
팝업 차트 유형 대화 상자에서 주가 그래프의 개설-디스크 높이-디스크 낮음-마감 차트 (번호 2) 를 선택합니다
하위 차트 유형), 다음 단추를 누릅니다.
3.
[차트 데이터 소스] 대화 상자의 [데이터] 영역에서 [시리즈 생성 위치] 를 [선] 으로 변경하고 다음 키를 누릅니다.
4.
차트 옵션 대화 상자에서 분류 (X) 축 아래에 "치료 그룹" 을 입력하고 숫자 (Y) 축 아래에 "최대 호기량 (FEV)" 을 입력한 다음 완료 키를 누릅니다.
5.
도면 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 소스 → 시퀀스 → 추가를 선택합니다. 마우스를 이름 오른쪽에 놓고 셀 A6 을 선택한 다음 마우스를 값 오른쪽에 놓고 셀 영역 B6:D6 을 선택합니다.
확인 키를 누릅니다.
6.
그리드 라인을 마우스 오른쪽 단추로 눌러 그리드 라인을 "지우기" 합니다. 도면 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 배경 색상을 지웁니다.
7.
가로좌표를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 축 형식 → 모드를 선택하고 오른쪽 위 모서리에 있는 주 스케일 유형에서 [없음] 을 선택한 다음 확인을 누릅니다.
8.
세로좌표를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "축 형식 → 숫자 → 숫자" 를 선택하고 소수점 자릿수를 "0" 으로 변경한 다음 확인을 누릅니다.
9.
상자의 중심에서 P50
시리즈 플래그를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 시리즈 형식 → 패턴을 선택한 다음 인터페이스 오른쪽의 데이터 플래그 스타일에서 "+"를 선택합니다. 전경색은 검은색을 선택하고 크기는 6 으로 변경합니다.
파운드, OK 키를 누릅니다. 상자 차트 상단의 P 100 시리즈 로고를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 시리즈 형식 → 패턴을 선택한 다음 인터페이스 오른쪽의 데이터 마커 스타일에서 대시 "-"를 선택하고 전경색은 검은색을 선택하고 크기는 6 으로 변경합니다.
파운드, OK 키를 누릅니다. 상자 차트 아래쪽에 있는 P0 시리즈 플래그를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 시리즈 형식 → 패턴을 선택한 다음 인터페이스 오른쪽에 있는 데이터 마커 스타일에서 가로선 "-"를 선택하고 전경색은 검은색을 선택하고 크기는 6 으로 변경합니다.
파운드, 확인을 누릅니다.
10.
드로잉 영역의 크기를 적절히 조정하고, 전체 차트 영역의 글꼴 크기를 조정하고, 차트 영역의 테두리를 제거하면 상자형 차트를 얻을 수 있습니다.
Microsoftofficeexcel 2010 으로 Boxplot 을 만드는 방법 ？ 1. 새 EXCEL 테이블을 작성하고 데이터를 입력합니다. 단일 블록 그래프에는 하나의 데이터 열만 나열되면 됩니다.
2. 데이터 영역을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하고 삽입-차트-모든 차트-블록 차트를 클릭합니다.
3. "확인" 을 클릭하여 대략적인 블록 다이어그램이 생성되었음을 확인합니다. 도식도라도 분명히 볼 수 있듯이, 그림에는 몇 가지 중요한 포인트 데이터가 포함되어 있는데, 이는 Kyrography 와 약간 비슷하다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
4. 블록을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 레이블을 추가합니다. 데이터 레이블을 추가하는 목적은 차트를 더 잘 표시하고 한눈에 볼 수 있도록 하기 위한 것입니다.
5. 네모난 그림을 미화하다. 원하는 대로 그리드 선 유지 여부, 레이블 값의 색상 및 크기 조정 등을 결정할 수 있습니다.
6. 그림에서 볼 수 있듯이 상자 그래프는 최대값, 75% 값, 중앙값, 25% 값, 최소값의 다섯 부분으로 구성되어 있습니다. 해당 그림의 데이터는 10, 8.25, 5.5, 2.75 입니다. 관광팀의 50% 의 데이터가 2.75 ~ 8.25 사이에 집중되어 있는 것으로 나타났다.
7. 데이터에 최대값 또는 최소값이 있는 경우 상자 그래프의 데이터는 분명히 상자 외부에 있습니다. 예를 들어 샘플 데이터의 9 를 30 으로 변경하면 30 의 위치가 상자의 큰 부분을 넘어설 수 있습니다.