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This The 이 책은 생생한 언어를 사용하고 초보자의 관점에서 Python 언어와 sklearn 모듈 라이브러리에 내장된 다양한 고전적인 기계 학습 알고리즘을 설명합니다. 또한 주식 시장, 외환 및 비트코인과 같은 실제 거래 데이터에 대한 구체적인 분석 및 금융 수량화를 소개합니다. 응용 분야에는 미래 주가 예측, 시장 지수 추세 분석 등이 포함됩니다. 간단하고 흥미로운 실제 사례를 통해 독자는 정량 분석에서 기계 학습 프로그래밍을 빠르게 익힐 수 있으며 금융 기술에 대한 추가 학습을 위한 견고한 기반을 마련할 수 있습니다.