1. 역사 데이터 분석: 외환 기술 분석은 주로 역사적 가격, 거래량 등의 지표에 대한 통계와 분석을 통해 미래의 시장 추세를 예측하는 것이다. 시장 행동이 재현되고 과거의 가격과 추세가 미래의 추세를 드러낼 수 있다는 신념에 기반을 두고 있다.
2. 차트 분석: 일반적인 외환 기술 분석 방법은 가격 추세 차트를 관찰하여 서로 다른 차트 형태와 추세를 식별하는 것입니다. 흔히 볼 수 있는 차트는 선 그래프, 히스토그램, K 선 그래프 등이다. 기술 지표의 계산과 차트 형태의 판단을 통해 분석가는 가능한 시장 동향을 예측할 수 있다.
3. 기술 지표의 적용: 외환 기술 분석은 각종 기술 지표를 이용하여 가격과 거래량의 변화를 수량화하여 시장 추세를 예측하는 데 도움이 된다. 일반적으로 사용되는 기술 지표로는 평균, 상대 강약 지표 (RSI), 임의 발열기 등이 있습니다. 이러한 지표는 현재 가격을 계산하여 매입 또는 판매 기회를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 추세 추적: 외환 기술 분석은 시장 추세 발견에 초점을 맞추고 추세를 따라 거래를 하려고 합니다. 가격 상승과 기술 지표의 변화를 관찰함으로써 시장의 주요 추세를 식별하고 상승 추세에서 통화 쌍을 매입하거나 하락 추세에서 통화 쌍을 팔아서 이윤을 얻을 수 있다.
5. 위험관리: 외환기술분석도 위험관리에 중점을 두고, 정지손실과 이익목표를 합리적으로 설정함으로써 각 거래의 위험수준을 통제한다. 기술 분석은 역사적 데이터와 통계적 접근 방식을 기반으로 시장 추세를 평가하는 방법을 제공하여 거래자가 보다 현명한 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
이러한 특성으로 인해 외환 기술 분석이 널리 사용되는 거래 도구가 되었지만, 기술 분석이 시장 추세를 완전히 예측하지는 못하며 여전히 위험과 불확실성이 존재한다는 점에 유의해야 합니다.