Ganapolsky 는 1 보다 큰 경우 외화 채무와 외화 자산의 비율로 금융 시스템의 통화 불일치 정도를 측정할 것을 제안했다. 금융 시스템에 평가 절하 위험이 있음을 보여줍니다. Arteta 건설 은행 부문 달러화 비율: (1) 대출 달러화 (민간 부문 달러 대출 대 민간 부문 대출 총액 비율 또는 민간 부문 달러 대출 대 은행 총자산 비율); (2) 예금의 달러화 (총 예금에 대한 미국 달러 예금의 비율 또는 총 은행 부채에 대한 미국 달러 예금의 비율); (3) 예금대출 오배율 F 달러 예금과 달러 대출의 차액이 은행 총 부채의 비율을 차지한다.
고르츠탄 & amp 터너는 단기 외채와 국제비축 비율 (SFC/RES) 과 광의통화 (M2) 대 외환보유액 비율 (M2/RES) 이 통화위기 발생 여부를 예측하는 가치 있는 선행지표로 통화 불일치 정도를 측정하는 지표로 꼽았다. 동시에. 그들은 또한 새롭고 종합적이고 효과적인 통화 불일치 지수를 구축했다. AECM), 계산 공식은 다음과 같습니다.
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공식에서 NFCA 는 순외화 자산, EXP(IMP) 는 상품 및 서비스의 총 수출 (수입), FC 및 TD 는 외화 부채 및 총 부채를 나타냅니다. 분명히 음수 NFCA 의 경우 NFCA (절대값) 가 작을수록 EXP 가 커지거나 FC/TD 가 작을수록 AECM 값이 작을수록 통화 불일치 정도가 작아집니다. NFCA 가 양성일 때도 같은 분석을 할 수 있다. 작성자는 공식 (1a) 에 음수 기호를 추가하여 AECM 이 0 보다 커지도록 했습니다.
Eichengreen et a 1. (2005) 자체 통화 불일치 측정 지표 (MISMATCH) 도 제시되었으며 다음과 같이 계산됩니다.
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여기서 RES 는 외환보유액 총액, OSIN 은 원죄 지수를 나타내며 다음과 같이 계산됩니다.
Osini = max {1-I 국가가 기준 통화로 발행한 총 증권 /I 국이 발행한 총 증권}
분자에는 I 국 통화로 발행된 모든 증권이 포함되어 있는데, 발행인의 국적이 I 국이든 아니든, 분명히 잘못된 배합이 커질수록 통화 불일치 정도가 높아진다.
Cowanetal 은 기업이 외화에 대한 노출을 헤지할 경우 대차대조표의 외화 채무를 통화 오류 할당도로 과대평가할 수 있다고 지적했다. 그래서. 화폐불일치 수준을 정확하게 측정하기 위해서는 자산, 부채, 소득흐름, 금융파생물의 통화구조에 대한 종합적인 정보를 파악하는 것이 중요하다 (Arteta, Cowaneta 1, eiehengereneta 1, G