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통계학에서 표준 편차의 의미는 무엇입니까?

표준 편차는 샘플 데이터의 분산 정도를 나타냅니다. 표준 편차는 샘플 평균 분산의 제곱근입니다. 표준 편차는 일반적으로 샘플 데이터의 평균에 상대적이며, 일반적으로 M SD 로 표시되며 샘플 데이터의 관찰이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타냅니다. 여기서 볼 수 있듯이 표준 편차는 극치의 영향을 받는다. 표준 편차가 작을수록 데이터가 더 수렴됩니다. 표준 편차가 클수록 데이터가 더 이산됩니다.

표준 편차의 크기는 테스트에 따라 다릅니다. 한 가지 테스트가 학업 시험이고 표준 편차가 크면 학생 성적의 이산도가 크다는 것을 설명하면 학생의 학업 수준을 더 잘 측정할 수 있다.

확장 데이터:

표준 편차, 중국어 환경에서 평균 분산이라고도 하는 표준 편차는 평균 제곱에서 벗어나는 산술 평균의 제곱근으로, 시그마로 표시됩니다. 표준 편차는 분산의 산술 제곱근이다. 표준 편차는 데이터 세트의 분산 정도를 반영할 수 있습니다. 평균 값이 같은 두 데이터 세트의 표준 편차는 다를 수 있습니다.

표준 편차 _ 바이두 백과?

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