여기서 이탈은 종가 (또는 지수, 약어) 와 이동 평균 가격 사이의 격차를 의미하며, 이차율은 이 격차를 나타내는 데 사용된다. 편차 값을 한 줄로 연결하면 선을 얻을 수 있다.
0 값은 중심 축 변동 확장의 편차 곡선입니다. N 일 편차의 n 값은 일반적으로 6, 10, 30, 72 이상이며 각각 단기, 중기, 중기 및 장기 시장 상황을 판단하는 데 사용됩니다.
일반적으로 편차가 너무 높거나 높음에서 낮음일 때는 판매 신호이고, 편차가 너무 낮거나 낮음에서 높음일 때는 매입 신호입니다.
중장기 다방면 시세에서 BIAS 는 0 위에서 변동하고, 0 은 다방면시세 조정의 지지선이며, BIAS 는 0 근처에서 유턴하는 것은 매입 신호이다. 중장기 공시, BIAS 가 0 이하에서 변동하는 것은 공시의 조정이다. 바운스 압력선, 0 부근의 편차가 판매 신호로 바뀌었다.
이 편차가 효과적으로 0 이상 또는 0 이하를 입으면 중장선 투자자가 입장하거나 퇴장하는 신호다. N 값이 작은 속선과 n 값이 큰 느린 선을 비교합니다. 두 선의 방향이 일치하면 상승 추세가 비교적 강하다. 두 선이 같은 방향인 경우, 하락세가 강하다. 만약 급행선이 완행선을 가로질러 매입 신호로 사용된다면, 속선이 느린 선을 통과하면 판매 신호입니다.
괴리율 지수는 그린비 이동 평균선의 8 대 원리에서 비롯된다. 원리에서 주가가 갑자기 폭락하거나 폭등할 때, 평균선에서 멀리 떨어져, 곱하기가 너무 크면 매입하거나 팔 수 있는 시기라고 한다. 편차는 또한 평균선 사용 기능의 구체적인 수량화 표현이며 평균선 부족을 보완하는 역할을 한다.
일반적으로 주식 시장은 항상 두 지역에서 순환하는데, 하나는 대다수의 사람들이 돈을 벌 때, 하나는 대다수의 사람들이 손해를 볼 때이다. 그래서 주식시장 투자 중 가장 간단한 전략은 대다수 사람들이 손해를 볼 때 매입하고, 대다수 사람들이 돈을 벌 때 판매하는 것이다.
BIAS 는 특정 기간의 이동 평균선이 해당 기간 동안의 손익분기점이라고 가정하고 현재 가격과 손익분기점 사이의 거리를 기준으로 어느 지역에 있는지 결정하는 전략적 사고를 바탕으로 설계되었습니다. 그런 다음 편차 정도에 따라 매매 결정을 내린다.
계산 공식은 다음과 같습니다.
BIAS= (당일 지수 또는 종가 -N 일 평균 지수 또는 종가) ÷N 일 평균 지수 또는 종가 × 100%.
N 의 매개 변수는 일반적으로 6 번, 12 번, 24 번으로 결정되며 동시에 세 줄로 설정됩니다.
분산율의 기본 적용 원칙
1, 이직률은 양수이율과 음수이율로 나눌 수 있으며, 주가가 평균보다 크면 양수이율이다. 주가가 평균보다 작으면 음수 편차입니다. 주가가 평균과 같을 때 이직률은 0 이다. 정이탈률이 높을수록 단기적 초매가 커질수록 단계적 정상을 볼 가능성이 높아진다. 음의 이탈률이 클수록 단기적으로 넘어질수록 단계의 바닥을 볼 가능성이 높아진다.
2. 주가와 6 일 평균선의 이탈률이 +5% 보다 큰 것은 초과구매 현상으로 판매 기회입니다. -5% 이하일 때, 초매이며, 매입 기회입니다.
3. 주가와 일평균선 12 의 이탈률이 +7% 보다 큰 것은 초과구매 현상으로 판매 기회입니다. -7% 이하일 때, 초매이며, 매입 기회입니다.
4. 주가와 24 일 평균선의 이탈률이+1 1% 보다 큰 것은 초과구매 현상으로 판매 기회입니다. 그것이-1 1% 이하일 때, 그것은 초매이고, 매입 기회이다.
5. 중대한 돌발 사태의 영향으로 지수와 주가가 갑자기 폭등하고 폭락했다. 때때로 주가와 각종 평균선의 이탈률은 놀라울 정도로 높거나 낮지만, 발생 확률은 매우 낮아 예외적인 경우일 뿐 일상적인 판단 기준으로 삼을 수 없다.
6. 주가와 평균의 이탈률이 최대 비율에 도달할 때마다 0 에 가깝다. 이것이 그랜비 8 법칙의 4, 5 법칙이 밝혀낸 주가 운행 법칙이다.
7. 상승추세 단계에서 주가가 마이너스 이탈을 보이면 낮은 매입을 할 수 있는 유리한 시기다.
8. 하락 추세 단계에서 주가가 양수와 마이너스 이탈하면 매번 반등출하기에 가장 좋은 시기입니다.
이탈율의 결함은 매매 신호가 너무 빈번하다는 것이다. 보통의 지표와 응용원리를 사용한다면, 마지막까지 삽질할 수 없을 뿐만 아니라, 주가 하락도 산중턱까지 삽질할 수 없다.
따라서 다음과 같은 최적화 시나리오를 적절히 개선해야 합니다.
원래 세 줄을 기초로 네 번째 줄 BIAS4 가 추가되었습니다. 계산 공식은 동일하며 매개변수는 60 일로 설정됩니다. 구체적인 적용 원칙은 다음과 같습니다.
1.BIAS4 가-12 보다 작을 때 시험적으로 매입하여 반등을 할 수 있다.
2.BIAS4 가-18 보다 작을 때 반창고를 이용해 밴드 견적을 할 수 있습니다.
3.BIAS4 가 -24 보다 작을 때 단호하게 재매입하여 우시장을 만들 수 있습니다.
편차 비율 지표 사용에 대한 고려사항
1 BIAS4 와 BIAS4 는 매입 결정을 할 때 참고할 때 매우 적합하지만, 판매 신호에 대한 판단에는 약간의 지연성이 있다. 따라서 판매 결정을 내릴 때 위의 세 가지 일반적인 이탈률 지표를 더 많이 참고해야 한다.
2. 상장이 반년도 안 되는 신주에 대해 BIAS4 의 오류율이 높다. 또한 BIAS4 의 매개변수가 60 일이기 때문에 IPO 이후 3 개월 동안 BIAS4 의 데이터를 표시할 수 없습니다.
3. 주식시장이 대웅시장 하락 초기에 BIAS4 를 매입 신호로 사용하는 것은 매우 위험하다. BIAS4 뿐만 아니라 곰 시장 초기에는 성숙한 기술 지표를 매입 근거로 사용하는 것은 매우 위험하다.
4.BIAS4 는 약시에서 사용하기에 매우 적합하며 약시 바닥을 삽질하는 도구이지만 강시에서는 신호가 상대적으로 적게 나타난다.