대학원 강의 경험: 1부? 대학원생의 지식 폭을 넓히고 학업 분위기를 활성화하기 위해 본교에서는 대학원생에게 대학원 1학년 동안 관련 학술 보고서 및 강의에 참석하도록 요구합니다. 대학원 1년을 마치고 학칙에 따라 학술강의 수강과 학술보고서 청취 업무를 완수하였고 많은 유익을 얻었습니다. 여기서 나는 미래의 연구와 일을 더 잘 안내하기 위해 내 자신의 이익과 경험을 검토하고 요약하고 싶습니다. ? 내가 공부한 전문 분야의 첨단 기술을 더 잘 이해하기 위해 "정형 소프트웨어 공학 방법", "사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 기술 및 응용", "보안 네트워크 코딩", "테라헤르츠 소개"에 참여했습니다. 과학 및 기술' 등 학술 강의는 관련 주제에 대한 더 깊은 이해만을 제공합니다. 또한, 시야를 넓히고 과외 지식을 풍부하게 하기 위해 "중국의 대외 무역 흑자, 외환 보유액 및 인플레이션", "베이부만 및 서해안 경제 구역 발전에 관한 비교 연구"와 같은 학술 보고서도 들었습니다. ". 지면의 제약으로 인해 하나하나 요약하지 않고, "사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅 기술 및 그 응용"과 "보안 네트워크 코딩"에 대한 본인의 "경험"만을 기술하겠습니다. 20XX년 10월 30일 정보통신대학원의 초청으로 산둥대학교 정보과학공학부 학장 Yuan Dongfeng 교수가 학교를 방문해 사물 인터넷, 클라우드에 대한 학술 강의를 했습니다. 컴퓨팅 기술과 그 응용. Yuan Dongfeng 교수는 IEEE 선임 회원, 베이징 우편 통신 대학 시간제 교수 및 박사 지도교수, 산둥 대학 정보 과학 및 공학부 학장, 정보학과 학술위원회 부주임입니다. 과학, 중국 전자 연구소 이사. 동시에 Yuan 교수는 풍부한 해외 연구 경험을 가지고 있으며 여러 외국 학술 기관에서 학술 보고서를 발표하도록 초청 받았습니다. 우리 학교의 이번 강의에서 위안 교수는 학문에 있어서 엄격하면서도 유머러스한 학자라는 것을 깨닫는 것은 어렵지 않습니다. 강연을 하는 동안 위안 교수의 과학 연구에 대한 넘치는 열정은 이곳에 있는 우리 모두를 끊임없이 감염시켰습니다. 유머러스하면서도 엄격한 강의 스타일은 우리 모두의 열정을 불러일으켰고, Yuan 교수의 전문적이고 기술적인 분야에 대한 통찰력 또한 참석한 대학원생들을 진심으로 존경하게 만들었습니다. 이번 강의를 통해 저는 사물 인터넷이라는 새로운 기술 개념에 대해 어느 정도 이해하게 되었고, 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 더 깊은 이해를 갖게 되었으며, 이는 향후 저의 졸업 프로젝트에 큰 지침이 될 것입니다. 보고서는 사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅에 초점을 맞춰 사물인터넷의 정의, 배경, 현황, 사물인터넷의 핵심 기술과 어려움, 사물인터넷의 대표적인 응용 분야를 다룰 예정이다. 20XX년 미국에서 열린 모바일 컴퓨팅 및 네트워크에 관한 국제회의에서 사물인터넷(Internet of Things) 개념이 처음 제안됐다. 20XX년 IBM CEO 팔미사노(Palmisano)는 '스마트 플래닛(Smart Planet)' 개념을 처음 제안하고 새 정부에 새로운 투자를 제안했다. 미국은 인프라 측면에서 경제 활성화를 위한 두 가지 주요 우선순위로 신에너지와 사물인터넷을 꼽았습니다. 20XX년 원자바오 총리가 '중국 인식'을 제안한 이후 사물 인터넷은 공식적으로 국가 5대 신흥 전략 산업 중 하나로 선정되었으며 '사물 인터넷 정부 업무 보고서'에 기재되었습니다. 중국 사회와 그 인기는 미국, 유럽 연합 및 기타 국가에서 타의 추종을 불허합니다. 그렇다면 사물 인터넷이란 정확히 무엇입니까? 사물 인터넷은 무선 주파수 식별(RFID) 장치, 적외선 센서, GPS, 레이저 스캐너 및 기타 장치와 같은 다양한 정보 감지 장치를 인터넷과 결합하여 형성된 거대한 네트워크입니다. . 언제 어디서나 누구에게나 연결성을 제공하면 이제 무엇이든 연결할 수 있습니다. ? 전통적인 인터넷과 비교할 때 사물 인터넷은 고유한 특징을 가지고 있습니다. 첫째, 다양한 센싱 기술의 폭넓은 적용이다. 사물 인터넷에는 다양한 유형의 센서가 많이 배치되어 있습니다. 각 센서는 정보 소스입니다. 다양한 유형의 센서가 다양한 정보 콘텐츠와 형식을 포착합니다. 둘째, 인터넷을 기반으로 구축된 유비쿼터스 네트워크이다.
IoT 기술의 중요한 기반이자 핵심은 여전히 인터넷이다. 다양한 유무선 네트워크를 인터넷과 통합해 사물정보를 실시간으로 정확하게 전달하는 것이다. 또한 사물 인터넷은 센서 연결을 제공할 뿐만 아니라 지능적인 처리 기능을 갖추고 개체에 대한 지능적인 제어를 구현할 수 있습니다. 사물인터넷은 센서와 지능처리를 결합하고, 클라우드 컴퓨팅, 패턴인식 등 다양한 지능기술을 활용해 응용분야를 확대하고 있다. 사물 인터넷의 핵심 기술은 주로 RFID 무선 주파수 식별 기술, WSN 무선 센서 네트워크 기술, 클라우드 컴퓨팅 등을 포함합니다. 클라우드 컴퓨팅은 두 가지 측면에서 사물 인터넷과 스마트 플래닛의 실현을 촉진할 수 있습니다. 첫째, 클라우드 컴퓨팅은 사물 인터넷 실현의 핵심입니다. 둘째, 클라우드 컴퓨팅은 사물 인터넷과 인터넷의 지능적인 통합을 촉진합니다. 클라우드 컴퓨팅의 핵심 아이디어는 네트워크로 연결된 수많은 컴퓨팅 자원을 균일하게 관리하고 스케줄링하여 컴퓨팅 자원 풀을 형성하여 사용자에게 주문형 서비스를 제공하는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 이러한 아이디어는 알고리즘 연구에 큰 지침이 됩니다. 사물 인터넷의 주요 어려움은 주로 데이터 보안, IP 주소 할당, 사물 인터넷 단말 장비의 기능 및 구조 등을 포함합니다. 사물 인터넷에는 주로 스마트 농업 애플리케이션, 스마트 홈 애플리케이션, 스마트 창고 관리 애플리케이션이 포함됩니다. 스마트 자동차 픽업 애플리케이션, 지하 보안 및 일반적인 애플리케이션에는 인간 건강에 대한 모니터링 및 원격 진단이 포함됩니다. ?이번 학술강의를 통해 나는 사물인터넷이 세계의 급속한 발전을 촉진하는 차세대 중요한 생산력이 될 것이라는 견해에 더욱 동의한다?!? ? 20XX년 11월 15일, 시안전자과학기술대학교 리휘(Li Hui) 교수가 본교 정보통신대학원 및 대학원의 초청을 받아 "보안 네트워크 코딩"에 관한 학술 보고서를 발표했습니다. Li Hui 교수는 현재 시안 전자 과학 기술 대학교 통신 공학부 부학장, 교육부 컴퓨터 네트워크 및 정보 보안 핵심 연구소 부소장, 전체 그룹 회원입니다. 국가 전자상거래 표준화 실무 그룹, 중국 국가 암호 기술 응용 시스템 표준화 실무 그룹 회원 그는 전자 연구소의 선임 회원이자 중국 암호 동물학 협회의 선임 회원입니다. 그의 주요 연구 방향은 암호학과입니다. 정보 보안, 정보 및 코딩 이론. 이번 강의에서 리 교수는 네트워크 코딩의 보안 문제에 대한 지식을 주로 소개했다. ? 네트워크 코딩은 라우팅과 코딩을 결합한 정보 교환 기술입니다. 핵심 아이디어는 각 채널에서 수신된 정보를 네트워크의 각 노드에서 선형 또는 비선형적으로 처리한 다음 이를 하위 노드로 전달하는 것입니다. 인코더 또는 신호 프로세서의 역할. 네트워크 코딩을 통해 멀티캐스트 라우팅 전송의 최대 흐름 경계를 달성할 수 있으며 이는 정보 전송의 효율성을 향상시킵니다. 네트워크 코딩의 작동 원리는 다양한 정보를 더 작은 "추적"으로 변환한 다음 대상 노드에서 연역 복원을 수행하여 모든 정보를 반복적으로 전송하거나 복사할 필요가 없도록 하는 것입니다. 추적은 최종 대상 엔드포인트로 전송되기 전에 여러 중간 노드 사이의 여러 경로에서 반복적으로 전달될 수 있습니다. 추가 용량이나 라우팅이 필요하지 않으며 단순히 정보 추적을 기존 네트워크 인프라가 지원할 수 있는 비트 스트림으로 변환합니다. 네트워크 코딩 방법은 네트워크 멀티캐스트의 처리 속도를 효과적으로 향상시키고 네트워크 멀티캐스트의 용량 한계에 도달할 수 있습니다. 그러나 네트워크의 중간 노드는 들어오는 정보를 선형적으로 결합하기 때문에 오염 공격에 매우 취약합니다. 보고서에서 Li 교수는 네트워크 오류 정정 코드, 동형 해싱 및 동형 디지털 서명 기술을 포함한 주요 오염 방지 보안 네트워크 코딩 방법을 소개했습니다. 마지막으로 Li 교수는 동형 MAC 확률 검출을 기반으로 하는 효율적이고 안전한 네트워크 코딩 방식을 제안했습니다. 프로세스는 다음과 같습니다. 네트워크의 각 노드는 확률적 키 사전 배포 메커니즘을 사용하여 동일한 키 풀에서 t개의 키를 무작위로 선택합니다. 소스 노드는 메시지를 n개의 원래 벡터로 나누고 확장합니다. 의사 난수 시퀀스 생성기 및 t개의 키를 사용하여 t개의 메시지 인증 코드가 동형을 사용하여 계산되고, 소스 노드 또는 중간 노드는 중간 노드 또는 싱크 노드가 사용하는 새로운 인코딩 벡터에 대해 t개의 메시지를 계산할 수 있습니다. 소스 노드와 공유 키를 사용하여 수신된 인코딩 벡터 데이터의 무결성과 유효성을 검증합니다. 싱크 노드가 n개의 선형 관련 없는 인코딩 벡터를 수신하면 검증을 통과한 후 원본 메시지를 디코딩하여 얻을 수 있습니다.
본 발명은 우수한 보안 성능, 높은 오염 감지 확률, 낮은 통신 오버헤드 및 빠른 검증 속도 등의 장점을 가지며 네트워크 코딩의 보안 응용에 적합합니다. 본 보고서에 참여하는 과정에서 네트워크 코딩, 특히 보안 네트워크 코딩에 대해 더 깊이 이해함과 동시에 리 교수가 제안한 동형 MAC 확률 검출 기반의 효율적인 보안 네트워크 코딩 기술을 배웠습니다. ? 학교 규정에 따라 관련 학술 보고서 및 강의를 청취하는 임무를 완료했습니다. 하지만, 대학원 2, 3학년 때 본교에서 주관하는 학술강좌 및 보고서의 경우에는 전공에 도움이 되고 관심 있는 강의도 수강하여 더욱 새롭고 다양한 정보를 접하겠습니다. 최첨단 과학기술 지식을 습득하고 시야를 넓혀보세요. ? 대학원 강의 경험: 2부 ? 현재의 심각한 사회 상황과 심한 취업 압력에 직면하여 학생들은 미래 전망에 대해 생각하기 시작했습니다. 점점 더 많은 학생들이 추가 연구를 위해 대학원 입학 시험을 고려하고 있습니다. 모든 사람이 상황을 명확하게 보고, 의심을 없애고, 사고 방식을 교정하고, 자신감을 키우고, 미래를 계획할 수 있도록 돕기 위해 청년 동맹 위원회 학습 부서는 특별히 우리 학교 교사 Chen Musen, 선배 Kuang Jun, Zhu Shuliang 및 Chen을 초대했습니다. 2012년 3월 13일 오후 7시 Qianxue 자매님과 Xia Anqi 자매님이 우리 대학 대학원 입시 강의를 하셨습니다. 대학원 입시 의의, 대학원 입시 복습 시기, 어떤 학교와 전공을 이수해야 하는지 등 대학원 입시 경험을 바탕으로 교사와 선배들이 훌륭하게 설명해 주었습니다. 그들은 지적했다: 대학원 입학 시험은 어렵지 않습니다. 앞 사람과 뒤 사람을 쓰러뜨리기만 하면 성공할 것입니다. 불가능한 것은 없습니다. 불가능하다고 생각하는 일을 침착하게 직면하면 절반은 온 것입니다. 한번 결정했다면 끝까지 지키면 승리할 것이다. 맹목적으로 검토하지 말고, 목표와 전략을 가지고 검토하세요. 오늘은 지루하고, 내일은 지루하고, 모레는 멋질 것이다.라는 쾅준 선배님의 말씀에 깊은 감명을 받았습니다. 대학원 입시를 위해 공부할 때 결단력과 끈기, 끈기가 있으면 오늘이 지루하고 내일이 지루하더라도 모레는 훌륭할 것입니다. Chen 선생님, Kuang Jun 선배, Zhu Shuliang 선배, 대학원 입학 시험에 대한 Chen Qian 언니와 Xia Anqi 언니의 생각 세심한 설명과 격려는 학생들이 각 과목을 잘 배울 수 있다는 자신감을 강화하고 대학 진학에 도움이 되었습니다. 앞으로 아무리 울퉁불퉁하고 힘들어도 대학원 입시를 진지하게 받아들이겠다고 다들 말했다. 포기하거나 포기하지 않는 것이 대학원 입시 정신이다. 모든 분들의 뜨거운 박수로 행사가 마무리 되었습니다. ? 이번 대학원 입시 교류회는 매우 성공적이었으며, 특히 이후의 대화 세션에서 학생들은 자신이 이해하지 못하는 질문을 적극적으로 제기했고 발표자는 열정적으로 대답했습니다. 이벤트를 클라이막스로 이끌어 보세요. 활동이 끝날 무렵 많은 학생들이 다음에 질문이 있을 때 도움을 구할 수 있도록 발표자의 연락처 정보를 요청했습니다. 이번 대학원 입시 교류를 위해 우리 대학 학생들의 대학원 입시 방향을 알려 주신 여러 연사님들께 진심으로 감사드립니다. 이번 행사 역시 단점이 있었습니다. 1. 연사의 명패가 미리 준비되지 않았습니다. 2. 강연 초반에는 예상보다 청중이 적었고, 강연이 시작된 후 몇몇 청중들이 속속 찾아왔습니다. 학생들이 적극적으로 참여하고 학습에 대한 열정을 높이며 더 넓은 플랫폼과 더 큰 발전 전망을 제공할 수 있기를 진심으로 바랍니다. 3. 마이크에서 울림이 있어서 학생들이 또렷하게 듣기가 어렵습니다. ? 앞으로의 활동에서는 이번 행사의 경험과 교훈을 토대로 세부 사항에 주의를 기울이고 만반의 준비를 하겠습니다. 대학원 강의 체험: 3부 20XX년 9월 30일, 법학전문대학원 2층 회의실에서 선배 변호사인 예밍(Ye Ming) 변호사를 맞이했습니다. Ye Ming 변호사는 우리에게 훌륭한 강의를 해주었습니다. 민사소송은 운영 전략과 기술에 관한 것입니다. 우리는 3시간 이상의 강의를 통해 많은 유익을 얻었습니다. 선생님의 소개를 통해 우리는 Ye Ming 변호사에 대한 몇 가지 정보를 더 알게 되었습니다. Ye Ming 변호사는 상하이 재정경제 대학에서 법학 석사 학위를 취득했으며, 절강백명법률사무소 이사, 절강성 민상위원회 이사입니다. 변호사 협회, 닝보시 인민대표대회 대표. 닝보중재위원회 중재인.
? 저는 예 변호사님의 강의에 매우 감사드립니다. 각 강의에서 어느 정도 영감을 얻었으며, 각 강의의 본질을 흡수하고 계속해서 축적하여 빠르게 성장할 수 있기를 바랍니다. ? 대학원 강의 경험: 4부 ? 대학원에 입학한 지 1년 반이 되었습니다. 올해 반 동안 저는 많은 학술 강의에 참여하여 많은 유익을 얻었습니다. 이 강의를 통해 저는 다양한 분야의 최신 발전에 대해 배우고, 여러 측면에서 지식을 풍부하게 하고, 시야를 넓히고, 과학 발전의 속도를 따라갈 수 있게 되었습니다. 그 중 Zhu Zhibin 교수와 Zhou Aoying 교수의 강의가 특히 인상 깊었습니다. Zhu Zhibin 교수는 현재 계림전자과학기술대학교 교수로 재직하고 있으며, 주요 연구 방향은 최적화 이론 및 알고리즘 연구입니다. 강의 주제는 이미지 처리의 최적화 알고리즘입니다. Zhu 교수의 설명은 명확하고 생생하며 질서정연하여 원칙을 명확하게 하고 사람들의 마음에 스며듭니다. 영상처리는 컴퓨터 응용 분야에서 가장 활발한 분야 중 하나로, 디지털 카메라의 대중화와 디지털 텔레비전의 발전에서부터 원격탐사 영상처리와 지능형 교통수단에 이르기까지 인류 과학 연구의 발전과 발전을 크게 촉진시켜 왔습니다. 사회적 생산성과 삶의 개선. 응용 가능성이 넓은 주제로서 아직 탐구해야 할 문제도 많습니다. 최근 몇 년 동안 디지털 이미지 처리에 대한 연구는 디지털 이미지를 조합 최적화 문제로 취급하고 이미지 처리 작업을 완료하기 위해 일련의 최적화 전략을 채택하는 경향이 있습니다. ? 주 교수는 영상 처리에 군집 지능 최적화 알고리즘을 적용하는 것에 대해 구체적으로 이야기했습니다. 군집 지능 최적화 알고리즘은 유기체 또는 생물학적 개체군의 구조적 특성, 진화 규칙, 행동 패턴 및 사고 방법을 시뮬레이션하여 형성된 컴퓨팅 기술 및 방법으로, 우수한 글로벌 융합 기능과 함께 자체 조직화, 적응 및 자체 학습 기능을 갖추고 있습니다. , 병렬성 및 견고성 및 기타 특성. 일반적으로 사용되는 군집 지능 최적화 알고리즘에는 유전자 알고리즘, 개미 식민지 알고리즘, 뻐꾸기 검색 알고리즘 등이 포함됩니다. 유전 알고리즘 측면에서 GA는 복잡한 비선형 다차원 데이터 공간에서 빠르고 효과적인 계산을 수행할 수 있는 전역 최적화 검색 알고리즘입니다. 특히, 검색 공간의 제한적인 가정에 제약을 받지 않고, 견고성과 고유한 병렬성을 갖고 있기 때문에 이미지 처리, 분석, 이해 분야에서 잠재적인 발전 가능성을 가지고 있습니다. ? Zhu 교수의 훌륭한 강의를 통해 군집 지능 최적화 알고리즘이 이미지 처리뿐만 아니라 다른 많은 측면에도 사용될 수 있다는 것을 배웠습니다. 나의 연구 방향은 프로젝트 스케줄링이며, 프로젝트 스케줄링이란 제약 조건이 충족되는 조건에서 특정 목표를 달성하기 위한 일정 계획을 수립하는 일련의 상호 연관된 활동을 의미합니다. 프로젝트 스케줄링은 본질적으로 조합 최적화 문제인데, 군집 지능 최적화 알고리즘을 사용하여 연구 문제를 해결할 수 있을까요? 주 교수가 언급한 지식을 접하고 인터넷을 통해 관련 지식을 검색한 후 군집 지능 최적화 알고리즘을 통해 알게 되었습니다. 프로젝트 일정 문제를 해결하는 것이 가능하며 비교적 이상적인 실험 결과를 가져야 합니다. ? 주 교수님의 강의는 제가 대학원에 입학한 이후로 저에게 큰 영향을 준 강의 중 하나입니다. 저에게 많은 도움이 되었던 또 다른 강의는 Zhou Aoying 교수의 "빅 데이터 열풍에서 우리나라 컴퓨터 공학 산업의 기회 살펴보기"였습니다. Zhou Aoying 교수는 중국 화동 사범대학교 장강 석좌 교수이자 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 연구 센터 소장이며 데이터 과학 및 엔지니어링 연구소 소장입니다. 그는 우리나라 빅 데이터 분야의 리더입니다. . 먼저 Zhou Aoying 교수는 유머러스한 개회사로 모두를 빅데이터의 세계로 소개했으며, 국내는 물론 구글, 야후, 페이스북 등 유명 외국 컴퓨터 대기업들의 최신 개발 개요를 통해 빅데이터를 소개했다. Alibaba 및 JD.com과 같은 거대 컴퓨터 기업입니다. 빅데이터(big data)는 너무 커서 현재의 주류 소프트웨어 도구를 통해 합리적인 시간 내에 포착, 관리, 처리, 정리할 수 없는 관련 데이터의 양을 의미하며 기업이 더 많은 수익을 창출할 수 있도록 돕는 정보입니다. 긍정적인 비즈니스 결정. ? 빅데이터의 활용 범위는 매우 넓습니다.
일부 기관에서는 '빅데이터'의 발전으로 소매업계의 순이익이 60% 이상 증가하고, 제조업의 제품 개발 및 조립 비용이 50% 이상 감소할 것으로 예측하고 있다. 제조업에서는 온라인 데이터 분석을 통해 고객의 요구를 파악하고 시장 동향을 파악함으로써 효율적인 조달 관리와 합리적인 재고 관리가 가능하며, 블라인드 구매로 인한 매출 손실을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 상업적으로 일부 외국 슈퍼마켓에서는 고객이 쇼핑몰 내 다양한 장소에 머무르는 시간을 얻기 위해 휴대폰과 장바구니의 위치를 사용합니다. 그들은 비디오 감시 이미지 소프트웨어를 사용하여 고객 쇼핑 행동을 분석하고 쇼핑몰 레이아웃과 선반 배치를 최적화합니다. ? 빅데이터의 인기는 국내 학계와 업계, 정부의 빅데이터 열의를 견인하기도 했습니다. 20XX 이후 중국 컴퓨터 연맹과 중국 통신학회는 빅 데이터 과학 및 공학 문제를 연구하기 위해 빅 데이터 위원회를 연속적으로 설립했습니다. "12차 5개년 발전 계획" 및 기타 정책은 모두 빅 데이터 기술을 핵심 초점으로 지원합니다. 그 중 공업정보화부가 발표한 사물인터넷 제12차 5개년 계획에서는 정보처리기술을 대용량 데이터 저장, 데이터 마이닝, 이미지 및 영상 지능화 등 4대 핵심 기술 혁신 프로젝트 중 하나로 제시했다. 분석. 이것들은 모두 데이터의 주요 중요한 부분입니다. 정보 감지 기술, 정보 전송 기술, 정보 보안 기술 등 다른 3대 핵심 기술 혁신 프로젝트도 '빅데이터'와 밀접한 관련이 있습니다. 마지막으로, Zhou Aoying 교수는 현재의 애플리케이션 요구 사항과 컴퓨팅 환경의 변화를 바탕으로 빅데이터 시대가 우리나라 컴퓨터 과학계에 드문 발전 기회라고 제안했습니다. 빅데이터 열풍은 이념계몽운동을 촉발해 '빅데이터는 부담이 아니라 자산이다', '데이터가 스스로 말하게 하라' 등의 개념이 점차 사람들의 마음속에 뿌리내리게 했고, 돈을 내지 않는다는 과거의 인식을 변화시켰다. 데이터 축적에만 관심을 갖고 데이터 분석을 믿지 않습니다. 이러한 사고 패턴의 변화로 인해 빅데이터의 활용에 대한 희망이 생겼습니다. Zhou Aoying 교수는 우리가 빅데이터 열풍 속에서 기회를 포착하고, 자신을 발전시키기 위해 노력하며, 과학 발전 추세에 적극적으로 참여할 수 있기를 바랍니다. ? 전체적으로 발표자들의 설명은 명확하고 생생하며 질서정연했고, 내용을 명확하게 하고 사람들의 마음에 스며들도록 사례를 자주 제시했습니다. 선생님들의 강의를 통해 전문가들의 사전적인 이해를 얻을 수 있었습니다. ? 일반적인 사람들이 접근할 수 없는 일종의 생각과 사고 방식, 더 깊은 이론적 지식과 더 많은 프론트엔드 지식 개발 프로필에 대한 노출은 우리의 전문 기술을 향상시키고 시야를 넓혀주었으며 우리에게 많은 도움을 주었습니다. 훌륭한 강의를 위해 최선을 다해주신 선생님들과 전문가 여러분께 진심으로 감사드립니다! 오랜 시간 동안 강의 활동이 진행되었지만 우리의 높은 책임감과 사명감은 멈출 수 없습니다. 끊임없이 지식을 쌓아 정점에 도달하고, 자신을 풍요롭게 하고, 꿈을 실현해보세요!