간라인 사용법을 알려주세요.
저는 이 질문에 여러 번 답변해 드렸으며 이 질문이 귀하에게 도움이 되기를 바랍니다. 올바른 Gann 각도 선을 그리려면 먼저 올바른 시작점을 찾아야 하며(올바른 시작점을 찾아야만 올바른 끝점을 얻을 수 있기 때문에 이는 매우 중요합니다.) 올바른 변동성을 계산해야 합니다. 올바른 출발점이 반드시 최고점이거나 최저점은 아닙니다. 이 지점은 점성술과 결합되어야 합니다(간 이론의 핵심은 점성술입니다). 이해하지 못하면 찾을 수 없습니다. Gann의 책에서는 변동성이 알고리즘으로 명확하게 지정되어 있지 않습니다. 현재 시중에 나와 있는 알고리즘은 모두 그의 연구를 바탕으로 후대에 의해 발견된 것이기 때문에 어느 것이 옳고 어느 것이 그르다고 말할 수는 없다. 시장에서 가장 널리 유통되는 가장 간단한 알고리즘은 두 저점의 차이를 두 저점 사이의 시간으로 나눈 것입니다. 또 다른 방법도 매우 간단하며, 이는 상하이 종합 지수와 같이 직접 변동성을 추론하는 것입니다. 지수. 10 20 40 80 160과 같은 포인트를 사용하여 하나씩 포괄할 수 있습니다. 주식은 일반적으로 0.1 0.2 0.4 0.8 또는 0.05 0.1 0.2 0.4 등을 사용하여 어느 것이 역사상 가장 적합한지 확인합니다. 이 두 가지 방법의 일반적인 단점은 때때로 부정확하다는 것입니다. 위의 두 가지 비교보다 더 정확한 변동성 알고리즘 세트도 만들었지만, 모든 변동성을 계산한 다음 수많은 데이터 중에서 적합한 것을 찾아야 하는 알고리즘이 번거롭습니다. 변동성을 계산한 후, 변동성 값이 1만큼 증가(또는 변동성 값이 1만큼 감소)하는 시간 단위에 따라 1*1 선(즉, 중간선)을 그리면 Gann의 사이클 이론과 결합하여 가능한 것을 유추할 수 있습니다. 추세 반전이 발생하는 지점과 시간입니다. 마지막으로 간이론을 잘 배우고 싶다면 점성술을 배워야 한다고 말씀드리고 싶습니다. Gann 선 그리는 방법
Gann 선에 대한 지식을 확인하는 것이 좋습니다. 현재 가장 일반적으로 사용되는 방법은 고점과 저점을 연결하는 것입니다. 하지만 다른 사람들도 나름의 그림법이 있고, 간을 연구한 사람들의 그림법 중 일부는 대중에게 공개되지 않는다
외국인이 번역한 엘리엇 밴드 이론을 읽어보시길 권합니다. 매우 유용합니다! 시간과 그래픽 형태를 이해하기 위한 입문서
Gann 선은 몇 개입니까?
일반적으로 9개의 Gann 선이 그려집니다. 즉, 1X8, 1X4, 1X3, 1X2, 1X1, 2X1, 3X1, 4X1, 8X1 그 중에서 1X2 라인과 2X1 라인이 가장 중요합니다.
Great Wisdom L2 Gann Line 그리는 방법
Great Wisdom Gann 메인 차트 공식이 있는데, 이 공식을 사용하면 충분합니다. 그림 데모는 소스 코드 아래 URL에 있습니다.
황금분할 Gann 8점 선(대단한 지혜)
입력: K(1, 1, 3)
DRAWGBKLAST (Cgt; 0, STRIP (RGB ( 90, 90, 90), RGB (0, 0, 0), 0))
DRAWTEXTREL(0, 3, '코드: ' STKLABEL), ColorFFFFFF
T; := BARSLAST(DISPSTATUS=1 ) 1;
A:= DISPSTATUS=2;
HH:= HHV(H, T);
LL: = LLV(L, T) ;
HL:= HH-LL;
wH:= HHVBARS(H, T);
wL:= LLVBARS (L, T);
KK:= wH-wL;
mHL:= HH-HL*0.5;
K=1이면 시작
HL191 := (HH-LL)*0.191;
HL382:= (HH-LL)*0.382;
HL618:= (HH-LL) *0.618;
HL809:= (HH-LL)*0.809;
KKlt;0이면 시작
a1:= HH-HL191; p>
a2: = HH-HL382;
a3 := HH-HL618;
a4 := HH-HL809;
a1:= LL HL191;
a2:= LL HL382;
a3:= LL HL618;
a4:= LL HL809;
끝
끝
k=1이면 시작
HL125:= (HH-LL)*0.125;
HL250 := (HH-LL)*0.25;
HL375:= (HH-LL)*0.375;
HL625:= (HH-LL) *0.625;
HL750:= (HH-LL)*0.75;
HL875:= (HH-LL)*0.875;
if kklt;0 그런 다음 시작하십시오.
b1 := HH-HL125;
b2 := HH-HL250
b3
b4 := HH-HL625 ;
b5:= HH-HL750;
b6:= HH-HL875;
끝 다른 시작
b1:= LL HL125;
b2 := LL HL250;= LL HL375; 피><피>
b5:= LL HL750;
b6:= LL HL875;
end
end
DRAWTEXT(A 및 Klt; gt; 3, HH, '최고 가격: ' HH), ALIGN2, colreen
DRAWTEXT (A 및 Klt; gt; 3, LL, ' 최저 가격: ' ll), ALIGN2, VALIGN2, colreen; /p>
DRAWTEXT(A 및 Klt; gt; 3, mHL, ' 50: ' mHL), ALIGN2, color00ffff
DRAWTEXT(A 및 K=1, a1, ' 0.191: ' NUMTOSTRN(a1, 2)), ALIGN2, color00ffff;
DRAWTEXT(A 및 K=1, a2, ' 0.382:' NUMTOSTRN(a2, 2)), ALIGN2, color00ffff;
DRAWTEXT(A 및 K=1, a3, ' 0.618:' NUMTOSTRN(a3, 2)), ALIGN2, color00ffff;
DRAWTEXT(A 및 K=1, a4, ' 0.809:' NUMTOSTRN (a4, 2)), ALIGN2, color00ffff;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b1, ' 1/8: ' NUMTOSTRN(b1, 2)), ALIGN2, colreen;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b2, ' 1/4:' NUMTOSTRN(b2, 2)), ALIGN2, colreen;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b3, ' 3 /8: 'NUMTOSTRN(b3, 2)), ALIGN0, colreen;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b4, ' 5/8: 'NUMTOSTRN(b4, 2)), ALIGN0, colreen ;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b5, ' 3/4: ' NUMTOSTRN(b5, 2)), ALIGN2, colreen;
DRAWTEXT(A 및 K=1 , b6, '7/8:' NUMTOSTRN(b6,2)),ALIGN2,colreen;
DRAWTEXT(A 및 Klt;gt;3,HH, ' ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ㅋㅋ  ̄ ̄ ̄'), ALIGN2, colorred, lihick7;
DRAWTEXT(A 및 Klt; gt; 3, LL, ' ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄'), ALIGN2, colorred, lihick7;
DRAWTEXT(A 및 Klt; gt; 3, mHL. ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄'), ALIGN2, colorff0000, lihick7;
DRAWTEXT(A 및
K=1, a1, ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ') , ALIGN2, color208FFF, lihick0;
DRAWTEXT(A 및 K=1, a2, '﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ '), ALIGN2, color208FFF, lihick0;
DRAWTEXT (A 및 K=1, a3, '﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ '), ALIGN2, color208FFF, lihick0;
DRAWTEXT(A 및 K=1, a4, '﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ ﹊ '), ALIGN2, color208FFF, lihick0;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b1, '﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉'), ALIGN2 , color00FF0 0;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b2, ﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉'), ALIGN2, color00ff00; /p>
DRAWTEXT(A 및 K=1, b3, '﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ '), ALIGN2, color00ff00;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b4, '﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉'), ALIGN2, color00ff00;
A 및 K=1, b5, ﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉'), ALIGN2, color00ff00;
DRAWTEXT(A 및 K=1, b6, '﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉ ﹉﹉﹉﹉﹉﹉'), ALIGN2 , color00FF00;
PT:= REF(HIGH, 1)-REF (LOW, 1);
무게 중심: =(HIGH LOW CLOSE)/3;
압력 I: = 2*무게 중심-LOW;
압력 II: = 무게 중심 PT;
지원 I: = 2*무게 중심-높음;
지원 II:=
무게 중심 - PT
DRAWTEXTABS(75, 8, '"반대 연산"'), ColorFFFF00
DRAWTEXTABS(150, 8, '중심'; 중력), Color208FFF;
DRAWTEXTABS(75, 27, ' 지원 '), ColorFFFFFF;
DRAWTEXTABS (75, 44, ' 지원 I), ColorFFFFFF;
DRAWTEXTABS( 75, 62, ' ' 지원 II), ColorFFFFFF;
DRAWTEXTABS(75, 27, '압력'), Color00FF00;
DRAWTEXTABS(75, 44, ' ' 압력 I) , Color00FF00
DRAWTEXTABS(75, 62, ' ' 압력 II), Color00FF00
DRAWTEXTABS (75, 5, '│'), Color00FFFF; /p>
DRAWTEXTABS(75, 17, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (75, 29, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS(75, 41, '│' ), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (75, 53, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (75, 65, '│'), Color00FFFF; /p>
DRAWTEXTABS(218, 5, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (218, 17, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS(218, 29, '│' ), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (218, 41, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (218, 53, '│'), Color00FFFF; /p>
DRAWTEXTABS(218, 65, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (146, 25, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS(146, 29, '│' ), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (146, 41, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS (146, 53, '│'), Color00FFFF; /p>
DRAWTEXTABS(146, 65, '│'), Color00FFFF
DRAWTEXTABS(80, 0, '———————————'), Color00FFFF;
DRAWTEXTABS(80, 20, '————————————'), Color00FFFF;
DRAWTEXTABS(80, 37,'————— ——————— ——'), Color00FFFF;
DRAWTEXTABS(80, 54, '———————————'), Color00FFFF; p> DRAWTEXTABS(80, 71 ,'————
——————————'), Color00FFFF;
G:=ZIG(3,5)gt(ZIG(3,5),1) AND REF(ZIG(3) , 5),1)lt;=REF(ZIG(3,5),2) AND REF(ZIG(3,5),2)lt;=REF(ZIG(3,5),3);
) AND REF(ZIG(3,5),2)gt;=REF(ZIG(3,5),3);
ED:=barslast(G);
EF:=barslast(X);
매수부터 매도까지의 일수: ED, LINETHICK0, ColorFFFFFF
매도부터 매도까지의 일수: EF, LINETHICK0, ColorFFFFFF;
p>손 바꾸기: VOL/CAPITAL*100, LINETHICK0, colorwhite;
DRAWTEXTREL(0, 910, '현재 기간으로 구매:' NUMTOSTR( ED) '일' '현재 기간에 매도: ' NUMTOSTR(EF) '일' ' 회전율: ' NUMTOSTRN(손 변경, 2) '' ), colorFfff00 Gann 라인을 그리는 트레이딩 소프트웨어 사용 방법
그림은 사람마다 다르니 한 문장으로 명확하게 설명할 수 있는 게 아니니 웨이브포인트 블로그에서 확인해보세요. Gann 선을 그리는 방법.
Gann 각도 선 그리는 방법
상승 Gann 선은 시장 하단에서 오른쪽 상단까지 연장되는 직선이고, 하강 Gann 선은 연장되는 직선입니다. 시장 상단에서 오른쪽 하단으로. 가능한 한 간단하게 Gann 각도 선을 그립니다. 가격 관점에서 올바른 출발점을 선택해야 하며, 상대적인 고가와 저가가 발생하는 시기도 매우 중요합니다. 추세 기간을 선택하고 해당 기간 동안의 변동성을 계산합니다.
향후 분석에서 중요한 역할을 할 변동성을 신중하게 계산하고 선택하십시오. 변동성을 설정하는 방법을 배우려면 약간의 노력이 필요합니다. ?실제로 Gann 각도선을 올바르게 사용할 때 주의할 점이 두 가지 있습니다.
1. 변동성을 수정하세요.
2. 시작하기에 적합한 장소입니다.
그럼 올바른 시작 위치를 선택하는 방법에 대해 연구해 보겠습니다. Gann 각도 선이 있는데, 이 각도 선을 어디에서 그리기 시작합니까? 우리 모두 알고 있듯이 상승 Gann 라인은 시장 하단에서 오른쪽 상단까지 이어지는 직선이고, 하강 Gann 라인은 시장 상단에서 오른쪽 하단까지 연장되는 직선입니다. 그러면 수많은 고점과 저점 중 Gann 각도선의 시작점으로 어느 것을 선택해야 할까요? 여기서도 긴 주기, 중간 주기 및 짧은 주기의 고점과 저점을 포함합니다.
변동성을 계산할 때 선택하는 시간의 길이는 일반적으로 그려진 각도 선이 사용하기에 적합한 시간과 수학적으로 관련되어 있음을 기억하십시오. 함께 사용할 수 있는 또 다른 방법은 검색을 돕기 위해 표시기를 사용하는 것입니다. 먼저 장주기 선택점부터 시작한 후 단주기 선택점으로 줄여서 그리는 것을 권장합니다.
간각선은 최대한 간결하게 그려야 합니다. 올바른 출발점에는 두 가지 의미가 있습니다. 첫째, 시장의 고점과 저가를 출발점으로 사용하고, 둘째, 시장의 중요한 시점을 출발점으로 사용합니다. 일반적으로 대부분의 사람들은 첫 번째 방법을 출발점으로 사용하는데, 중요한 시점을 출발점으로 선택하기는 어렵습니다. 개인적으로 가격부터 시작하여 출발점을 선택하는 것이 좋습니다. 상대적인 고가와 저가가 발생할 때 시간도 매우 중요하므로 두 번째 방법의 요구 사항을 충족합니다. 따라서 이러한 이유로 가격을 출발점으로 사용하는 것은 상대적으로 쉽습니다.
Gann 선을 그리는 올바른 방법을 찾고 있습니다.
세부 사항에 대해서는 특별히 명확하지 않습니다. 다음은 Baidu의 주석입니다. 매우 자세합니다! Fibo 원이라고도 알려진 Gann 아크는 Gann 이론의 원리를 기반으로 후대에 의해 파생된 접선 방법으로, 시간 변화 가격 문제를 해결하기 위해 주로 사용되며, 수평 시간 직선을 아크 시간 곡선으로 대체합니다. 우주 진화의 법칙에 따라 시간이 지남에 따라 지지와 압력 비트가 변하도록 만듭니다. 간호(Gann's arc)는 3차원 공간분석에서 4차원 공간분석으로의 전환을 시도한 것으로, 황금분할과 호를 결합하고 0.236, 0.382, 0.5, 0.618의 비율로 호를 그려 역동적인 지지력과 압력수준을 제공한다. 기본 드로잉 방법 : 1. 주가가 초반 상승폭에 있을 때 주가는 특정 저점에서 특정 고점까지 상승한 상태입니다. 이때 하락세가 있으면 고점과 저점은 동일합니다. 임펄스파는 고점을 중심으로 0.236, 0.382, 0.5, 0.618의 황금비율을 갖는 반원형 호를 형성하여 상승세를 보일 때가 많습니다. 지원 수준. 첨부한 그림 1은 개장 이후 상하이종합지수 월간 K-라인 차트로, 2245포인트를 중심으로 325-2245를 상승 추진파로 두고 2245포인트 하락 이후 Gann arc를 그린다. , 이는 분명히 Gann arc에 의해 지원되었습니다. 저점은 2003년 1311이었습니다. 0.382 Gann arc에 의해 지원되었습니다. 실제로 2002년 1월 1339지점은 2245지점을 중심으로 512-2245를 상승 추진파로 그린 0.382 Gann 호에 의해 지지되었다(사진 생략). 2. 주가가 초반 하락세를 보일 때 주가는 특정 고점에서 특정 저점으로 하락한 상태이며, 이때 반등이 있으면 고점과 저점이 연결될 수 있습니다. 직선이 되어 하향 푸시파가 되며, 저점은 원의 중심이 되며, 황금비율 0.236, 0.382, 0.5, 0.618로 반원호가 만들어집니다. 종종 역동적인 상향 강한 저항이 됩니다. 그림 2에는 두 개의 Gann 호가 있습니다. 하나는 1339를 중심으로 하고 2245-1339를 하향 충격파로 그린 Gann 호입니다. 작년 6.24의 1748의 고점은 분명히 0.5 Gann 호에 의해 역압을 받았습니다. 1311을 중심으로 하고 1748-1311을 하향 추진파로 하여 또 다른 Gann 호가 그려집니다. 2003년 이후 1529와 1649의 두 단계 최고점은 각각 0.382와 0.618의 두 Gann의 영향을 받았습니다. 현재 많은 소프트웨어가 Gann 아크(Fibo 원)를 자동으로 생성할 수 있으므로 응용 프로그램이 주목을 받고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 1. Gann 아크가 그린 곡선은 특정 밴드의 압력과 지지를 보여줍니다. 매수시장에서는 주가 되돌림에 대한 지지 수준을 구하는 데 Gann Arc를 사용하고, 공매도 시장에서는 주가 반등에 대한 압력 수준을 구하는 데 Gann Arc를 사용합니다. 2. Gann Arc는 시간 요인의 영향을 고려하며 영구적인 고정 가격을 제공하지 않습니다. 왜냐하면 지지 또는 저항 수준은 시간에 따라 변하기 때문입니다. Gann Arc는 주가가 지지 또는 압력을 받는 가격을 알려줄 뿐만 아니라 , 그리고 주가가 언제 최고점과 최저점을 기록하는지 알려줌으로써 "시간은 가격과 같고, 가격은 시간과 같으며, 시간과 가격은 서로 전환될 수 있다"는 Gann 이론의 진정한 의미를 더욱 잘 보여줍니다. 시간과 가격을 정확하게 반영*** 진동 압력과 지원 수준. 그림 1의 단계적 최저점 1311, 그림 2의 단계적 최고점 1748, 단계적 최고점 1529, 1649가 시간과 가격의 정점에 도달했습니다. 3. 황금 구간 적용과 유사하게 강세장에서 0.236 및 0.382 호 포지션으로의 하락은 강력한 되돌림인 지지를 제공할 것이며, 0.5 호 포지션으로의 하락은 적당한 되돌림이 될 것입니다. 0.618호 위치로의 후퇴는 적당한 되돌림 형태가 될 것입니다. 단기 시장에서 0.236 및 0.382 호 위치로 반등하는 것은 약한 반동인 압력에 직면하게 되며, 0.5 호 위치로 반등하는 것은 적당한 반동, 0.618 Gann 호 위치로 반등하는 것은 강한 반등입니다. Gann 각도선 및 Gann 상자 사용 방법
지금까지 시중에서 널리 사용되는 그리기 방법은 모두 Gann의 작업을 기반으로 후대에서 추론한 것입니다. Gann 각도 선 그림에 대해서는 그 자신이 명확하게 설명하지 않았습니다. 방법.
그러나 어떤 계산 방법을 사용하든 사용 방법은 동일합니다. 이는 주가에 대한 이 팬 라인 그룹의 지지 또는 저항에 지나지 않습니다. 이 역시 기간과 결합하여 계산해야 합니다. 반전. 매우 실용적인 방법을 알려드리겠습니다. 모든 중요한 전환점에 Gann 각도 선을 그려서 각도 선이 K 라인을 큰 그물처럼 덮도록 하세요. 지저분해 보이지만 자세히 보면 주가가 각도선을 돌파하면 반드시 특정 선에서 멈춘다는 것을 알 수 있습니다.
말씀하신 Gann 상자는 Gann 4, 6, 9제곱 계산기를 말씀하시는지, Gann 시간 및 가격 균형 사각형을 말씀하시는지 모르겠습니다. 균형 잡힌 정사각형에 도달하는 시간과 가격을 의미한다면 각도 선을 기준으로 시간주기 개념을 추가하는 것입니다. Gann은 시간과 가격이 동시에 도달하면 주가 반전 가능성이 크게 높아질 것이라고 믿습니다. . 간(Gann)의 각종 계산기를 언급한다면 한두 문장으로 명확하게 설명할 수는 없습니다. Gann 이론을 배우고 싶다면 먼저 점성술과 천문학을 배워야 합니다. 이것이 Gann 이론의 핵심입니다. 이것을 모르면 Gann 이론이 무엇인지 알지만 모르면 배울 수 없습니다. 이유를 알아요. Gann의 이론에 대해 궁금한 점이 있으면 도움을 드릴 수 있으며, 앞으로도 도움을 드릴 수 있기를 바랍니다.
비슷한 질문에 몇 번이나 답변을 했는지 모르겠습니다. 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 올바른 Gann 각도 선을 그리려면 먼저 올바른 시작점을 찾아야 하며(올바른 시작점을 찾아야만 올바른 끝점을 얻을 수 있기 때문에 이는 매우 중요합니다.) 올바른 변동성을 계산해야 합니다. 올바른 출발점이 반드시 최고점이거나 최저점은 아닙니다. 이 지점은 점성술과 결합되어야 합니다(간 이론의 핵심은 점성술입니다). 이해하지 못하면 찾을 수 없습니다. Gann의 책에서는 변동성이 알고리즘으로 명확하게 지정되어 있지 않습니다. 현재 시중에 나와 있는 알고리즘은 모두 그의 연구를 바탕으로 후대에 의해 발견된 것이기 때문에 어느 것이 옳고 어느 것이 그르다고 말할 수는 없다. 시장에서 가장 널리 유통되는 가장 간단한 알고리즘은 두 저점의 차이를 두 저점 사이의 시간으로 나눈 것입니다. 또 다른 방법도 매우 간단하며, 이는 상하이 종합 지수와 같이 직접 변동성을 추론하는 것입니다. 지수. 10 20 40 80 160과 같은 포인트를 사용하여 하나씩 포괄할 수 있습니다. 주식은 일반적으로 0.1 0.2 0.4 0.8 또는 0.05 0.1 0.2 0.4 등을 사용하여 어느 것이 역사상 가장 적합한지 확인합니다. 이 두 가지 방법의 일반적인 단점은 때때로 부정확하다는 것입니다. 위의 두 가지 비교보다 더 정확한 변동성 알고리즘 세트도 만들었지만, 모든 변동성을 계산한 다음 수많은 데이터 중에서 적합한 것을 찾아야 하는 알고리즘이 번거롭습니다. 변동성을 계산한 후, 변동성 값이 1만큼 증가(또는 변동성 값이 1만큼 감소)하는 시간 단위에 따라 1*1 선(즉, 중간선)을 그리면 Gann의 사이클 이론과 결합하여 가능한 것을 유추할 수 있습니다. 추세 반전이 발생하는 지점과 시간입니다. 당신이 언급한 Gann 상자에 관해서는 제가 배운 바에 따르면 그의 책에는 그런 이름이 없습니다. Gann 계산기여야 합니다. 여러 가지 Gann 계산기와 그 변형이 있습니다. 핵심 차이점에 대해서만 말씀드릴 수 있습니다. 이 핵심은 여전히 변동성과 점성술과 분리될 수 없습니다. 시간 계산기인 경우 시간을 계산하는 데 사용되므로 단계 크기는 1입니다. 가격 계산기의 단계 크기가 가변적인 경우 이 단계 크기는 변동성이므로 직접 계산해야 합니다. 그 출발점은 여전히 점성술과 연계하여 찾아야 한다. 물론 훨씬 더 복잡한 고급 계산기도 있으며 그 사용은 점성술과 불가분의 관계입니다. 이것은 한두 문장으로 설명할 수 없습니다. 마지막으로 간이론을 잘 배우고 싶다면 점성술을 배워야 한다고 말씀드리고 싶습니다.