Eviews는 Econometrics Views의 약어로 문자 그대로 Econometrics Observation으로 번역되며 일반적으로 Econometrics 소프트웨어 패키지라고 불립니다. 원래 의도는 계량경제적 방법과 기술을 사용하여 사회 경제적 관계와 경제 활동의 양적 법칙을 "관찰"하는 것입니다. 계량경제학 연구의 핵심은 모형설계, 자료수집, 모형추정, 모형검증, 모형적용(구조분석, 경제예측, 정책평가)이다. Eviews는 위의 작업을 수행하는 데 없어서는 안 될 도구입니다. 계량경제학이 큰 발전을 이루고 보다 실용적이고 엄격한 경제 분야로 발전한 것은 바로 Eviews와 같은 계량경제학 소프트웨어 패키지의 출현 때문입니다.
1. Eviews란?
Eviews는 Windows에서 데이터 분석, 회귀 분석 및 예측을 전문으로 하는 미국 QMS 회사에서 개발한 도구입니다. Eviews를 사용하면 데이터에서 통계적 관계를 신속하게 찾고, 얻은 관계를 사용하여 데이터의 미래 가치를 예측할 수 있습니다. Eviews의 적용 범위에는 과학 실험 데이터 분석 및 평가, 재무 분석, 거시 경제 예측, 시뮬레이션, 판매 예측 및 비용 분석 등이 포함됩니다.
Eviews는 시계열 데이터를 처리하기 위해 메인프레임용으로 특별히 개발된 시계열 소프트웨어 패키지의 새로운 버전입니다. Eviews의 전신은 1981년 Micro TSP의 첫 번째 버전이었습니다. Eviews는 경제학자들에 의해 개발되어 주로 경제학 분야에서 사용되지만, 소프트웨어 패키지 설계부터 Eviews의 응용 분야는 경제 시계열 처리에만 국한되지 않습니다. 대규모 부서 간 프로젝트도 Eviews를 사용하여 처리할 수 있습니다.
Eviews에서 처리하는 기본 데이터 개체는 시계열입니다. 각 계열에는 이름이 있으면 계열의 모든 관찰을 쉽게 조작할 수 있습니다. 시각화 방법은 키보드나 디스크 파일로부터 데이터를 입력하고 기존 시퀀스를 기반으로 새로운 시퀀스를 생성하여 화면에 시퀀스를 표시하거나 프린터에 시퀀스를 인쇄하고 시퀀스 간의 관계에 대한 통계 분석을 수행하는 방법입니다. Eviews는 조작하기 쉽고 시각적인 조작 스타일을 가지고 있으며, 이는 키보드 또는 키보드에서 데이터 시퀀스를 입력하고, 기존 시퀀스를 기반으로 새로운 시퀀스를 생성하고, 시퀀스를 표시 및 인쇄하고, 시퀀스 간의 관계에 대한 통계 분석을 수행하는 데 반영됩니다. .
Eviews는 최신 Windows 소프트웨어 시각화 작업의 우수성을 갖추고 있습니다. 표준 Windows 메뉴와 대화 상자는 마우스를 사용하여 조작할 수 있습니다. 작업 결과는 창에 표시되며 표준 Windows 기술을 사용하여 처리할 수 있습니다. 또한 Eviews에는 강력한 명령 기능과 일괄 처리 언어 기능도 있습니다. Eviews 명령줄에서 명령을 입력, 편집 및 실행합니다. 후속 연구 프로젝트에 사용할 수 있도록 프로그램 파일에 명령을 만들고 저장합니다.
2. Eviews 시스템 소개
EViews는 Windows 운영 체제의 계량 소프트웨어 분야에서 세계 최고의 소프트웨어입니다. 강력하고 유연하며 사용자 친화적인 인터페이스와 빠르고 직관적이며 사용하기 쉬운 소프트웨어가 결합되어 있습니다. 혁신적인 차트 사용자 인터페이스와 정교한 분석 엔진 도구 덕분에 EViews는 강력하고 유연하며 사용하기 쉽습니다. EViews 예측 분석 측정 소프트웨어는 과학적 데이터 분석 및 평가, 재무 분석, 경제 예측, 판매 예측 및 비용 분석과 같은 분야에서 널리 사용됩니다. EViews 소프트웨어는 Windows 환경에서 실행되며 사용하기 쉬운 인터페이스를 갖추고 있어 원래 복잡한 데이터 분석 프로세스를 쉽게 배우고 사용할 수 있습니다.
적용 분야
■ 응용 계량경제학■ 경제 전반에 대한 연구 및 예측
■ 매출 예측■ 재무 분석
■ 비용 분석 및 예측■ 몬테카를로 시뮬레이션
■ 경제 모델 추정 및 시뮬레이션■ 금리 및 환율 예측
EViews 주요 기능
인기 객체 소개 개념은 유연하고 조작하기 쉽습니다. 다양한 작업 방법을 사용하여 다양한 정량 분석 및 통계 분석을 수행할 수 있으며 데이터 관리가 간단하고 편리합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
(1) 개체, 보기 및 프로세스를 통해 통합된 방식으로 데이터를 관리하고 데이터에 대한 다양한 작업을 구현합니다.
(2) 시간 입력, 확장 및 수정 계열 데이터 또는 단면 데이터를 생성하고 기존 계열을 기반으로 하는 복잡한 공식에 따라 새 계열을 생성합니다.
(3) 기술 통계 계산: 상관 계수, 공분산, 자기 상관 계수, 상호 상관 계수 및 히스토그램;
(4) T 검정, 분산 분석, 공적분 검정, Granger 인과성 검정 수행
(5) 자기회귀 보정을 사용하여 보통 최소 제곱법 수행 최소 제곱법, 2단계 최소 제곱법 및 3단계 최소 제곱법, 비선형 최소 제곱법, 일반화된 모멘트 추정 방법, ARCH 모델 추정 방법 등;
(6) 대체 의사 결정 모델의 경우 Probit 수행 , 로짓 및 Gompit 추정,
(7) 연립방정식의 선형 및 비선형 추정 수행,
(8) 벡터 자기회귀 시스템 추정 및 분석,
( 9) 다항식 분포 지연 모델 추정,
(10) 회귀 방정식 예측,
(11) 모델의 솔루션 및 시뮬레이션
(12) 데이터베이스 관리,
(13) 외부 소프트웨어와의 데이터 교환