재무정량분석도론' 재무정량분석: MATLAB 기반 프로그래밍' 은 6 장으로 나뉘어 얕은 것부터 심도 있게 재무정량분석을 설명한다. 먼저 금융 양적 분석의 주요 대상인 금융 시장과 금융 상품을 설명한다. 그런 다음 자산 평가 및 가격 책정, 포트폴리오 관리, 위험 측정 및 관리, 해당 MATLAB 함수의 사용 및 계산 사례 등 정량 분석의 기본 개념을 간략하게 요약합니다. 그런 다음 은행 모기지 대출, 상업 연금 보험, 주식 연계 구조 제품 및 포트폴리오 보험 전략을 실제 분석 대상으로 재무 정량 분석 및 MATLAB 프로그래밍을 사용하여 심도 있는 정량 분석을 수행합니다. 재무 정량 분석의 기본 단계 (이론 분석, 수학 모델링 및 프로그래밍 계산) 를 보여 줍니다. 기본 단계의 설명에서 저자는 자신의 경험 (금융 엔지니어) 에 따라 정량 분석 과정에서 이론과 실천의 차이와 연계를 지적했다. 마지막으로 BS 공식의 암시적 변동률 계산, KMV 모델 방정식 해결, 이동 평균 허스트 지수 계산 및 최적화 방법을 기반으로 한 지수 추적 기술을 예로 들어 금융 정량화 분석을 위한 수치 분석 기술 및 MATLAB 프로그래밍 기술에 대해 설명합니다.

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중국의 지역 지리 환경과 중국의 지역 경제 발전의 관계에 대해 최근 몇 년 동안 중국의 지역 경제 차이가 광범위한 관심을 불러일으켰다. 지역 경제 격차가 확대됨에 따라 중국의 금융 발전도 지역 차원에서 뚜렷한 차이를 보이고 있다 (조미, 마서용, 26). 지역 금융 발전에 영향을 미치는 요인을 연구하는 것은 지역 금융 발전 격차를 해석하고 통제하는 데 중요한 의의가 있다. 이 기사에서는이 문제를 해결하기위한 예비 시도를 시도합니다. 전통적인 경제 지리학 이론에서 지역 차별화의 원인은 주로 지리적 위치 (예: 항구와의 거리) 와 자연 조건에 의해 결정된다. 전통적인 경제 지리학은 지리가 좋지 않은 일부 지역이 경제와 금융에서 잘 발전할 수 있다는 것을 설명할 수 없다. 바로 이런 이유로 새로운 경제 지리학의 출현을 촉진시켰다. 신경제지리학의 관건은 크루그먼이 제시한 규모 보수 증가 (1991) 이다. 핵심 사상은 자연조건과 지리적 위치가 매우 가까운 두 지역이거나 역사적 사건과 같은 우연한 요인으로 인해 지역적 차이가 발생할 수 있다. 이와 함께 신경제지리학은 전통지리학에 포함되지 않은 경제, 역사, 문화, 제도 등의 요인이 경제에 미치는 영향 (Yeung, 23) 을 고려하기 시작했다. 그러나, 전통적인 지리적 요인과 마찬가지로, 정책 요소는 종종 우연한 사건으로 분석되며, 경제와 금융에 직접적인 영향이 아닌 간접적인 것으로 간주된다 (오늘, 조아침, 명로, 26). 중국에서는 경제정책과 전통 지리적 요인이 간접적으로 경제와 금융 발전에 영향을 미치지 않고 직접 작용한다. 중국의' 선부업' 의 일련의 정책은 동부 지역의 발전에 부인할 수 없는 직접적인 역할을 했다. 따라서 이 글의 분석 프레임워크는 경제 정책 요인의 영향을 포함하고 있다. 금융지리학은 새로운 경제지리학을 바탕으로 발전한 것으로, 새로운 경제지리학이 전통적인 지리틀 분석 문제를 뛰어넘는 특징을 계승하고, 더욱 포괄적인 시각분석 문제를 발전시키고, 학제 간 연구를 강조하며, 정치, 경제, 문화, 역사 등의 관점에서 지역 금융의 발전을 연구한다. 이러한 관점에서 볼 때, 전통적인 지리적 요인, 새로운 경제 지리적 요인, 정책 요소가 모두 포함되어 있다. 김전림 (24) 은 이 분야에 대한 실증 연구를 초보적으로 시도해 금융지리학의 종합적인 시각에서 지역 금융경쟁력 평가 체계를 구축했으며, 그 지표체계는 경제 문화 기술 위치 등 여러 측면을 포괄한다. 이 글은 금융지리학의 틀을 구축하고 금융지리학의 관점에서 지역 금융 발전을 분석하려고 시도하고 있다. 이 틀 아래 지역 금융 발전의 영향 요인은 주로 경제지리, 신경제지리, 경제정책의 세 가지 범주로 나뉜다. 둘째, 중국의 지역 금융 발전에 대한 설명 분석 우리는 금융 관련 비율 (FIR) 과 금융 시장화율 (FMR) 을 사용하여 지역 금융 발전의 정도를 측정한다. 골드스미스가 제시한 금융 관련률 (FIR) 은 지역 금융 발전을 측정하는 지표로 널리 사용되고 있다. 오랫동안 우리나라 국유금융은 강한 행정색채를 띠고 있기 때문에 우리나라 지역 금융 발전에 영향을 미치는 요소를 더 잘 반영하기 위해, 우리는 특별히 또 다른 지표인 금융 시장화율 (FMR) 을 사용하여 비국유금융의 발전 상황 (이주, 21) 을 반영하였다. FIR 은 모든 금융 자산 가치와 모든 물리적 자산 가치 (즉, 국민 재산) 의 비율로 정의되며 금융 상층 건물의 상대적 규모를 측정하는 가장 광범위한 지표입니다. FMR 은 비국유금융기관의 금융자산과 국민부의 비율입니다. S 는 예금, L 은 대출, FIR 은 금융 관련률을 나타내는 경우 다음과 같이 계산됩니다. FIR = (S L)/GDP. 이 방법은 또한 아래의 재무 관련 비율을 계산하는 데도 사용될 것이다. 해당 금융 시장화 비율 FMR 은 비국유은행 예금대출의 합과 GDP 의 비율 (이주, 21) 이다. 표 1 에서도 중국 지역 금융발전수준이 시간과 공간에서 눈에 띄는 변화를 보이고 있으며, 비국유금융발전수준을 대표하는 FMR 의 변화는 전체 금융발전수준을 나타내는 FIR 의 변화보다 더욱 두드러진다는 것을 분명히 알 수 있다. 우리는 금융 지리학의 관점에서 지역 금융 발전 수준 변화의 영향 요인을 분석할 것이다. 셋째, 경험적 분석 하이브리드 회귀 모델과 관찰되지 않은 효과 모델을 사용하여 패널 데이터를 분석합니다. 문제를 더 잘 설명하기 위해, 우리는 지역 금융의 전반적인 발전 수준과 지역 비국유 금융 발전 수준을 각각 모델링하고 분석할 것이다. (1) 변수와 데이터는 앞의 분석에 따라 지역 금융 발전에 영향을 미치는 요소를 세 가지 범주로 나눕니다: 1. 전통적인 지리적 요인. 지리적 위치와 지역 연구의 전통에 따르면, 우리는 3 개 성급 행정 단위를 동, 중, 서 세 지역으로 나누었다. 중부 및 서부 지역을 나타내는 두 개의 가상 변수인 region2 와 region3 을 설정합니다. 2. 새로운 경제 및 지리적 요인. Henderson(1974), Krugman(1991), 금, 전림 (24) 등 선인의 연구와 금융지리학의 특징에 따르면 신경제지리학이 지역 금융발전에 영향을 미치는 요인에는 (1) 산업 파급 효과가 있다고 본다. 지역 제 3 산업 생산액이 지역 GDP 를 차지하는 비율로 표시하다. (2) 지역 인적 자본 수준. 우리는 1 명당 지역 대학생 수 (hcap) 로 표시한다. (3) 정보화 수준. 우리는 현지 우편 업무 총량 (comm) 을 이용하여 정보화 수준을 표시한다. (4) 운송 조건. 우리는 지역 도로 마일리지 (도로의 총 길이) 로 반영한다. (5) 과학 기술 수준. 우리는 현지에서 그해 비준한 특허의 수로 반영했다. (6) 문화적 요인. 우리는 현지 도시 주민들의 옷, 음식, 주거 이외의 소비 비중 (consu) 을 한 지역의 소비 문화 (금, 전림, 24) 를 반영한다.

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