암호학 분야에서 섀넌은 1949년에 '비밀 시스템의 통신 이론'을 발표했는데, 이는 일반적으로 암호학의 선구적인 작품으로 평가됩니다. 1976년 Diffie와 Herman은 암호화 연구에 새로운 방향을 제시한 공개 키 시스템을 처음으로 제안했습니다. 초대형 집적회로와 고속 컴퓨터의 적용은 보안 코딩 이론의 발전을 촉진하는 동시에 보안 통신의 보안에 큰 위협을 가져왔습니다. 1970년대부터 컴퓨터 복잡도 이론이 암호학에 도입되면서 소위 P형, NP형, NP완전 문제가 등장했다. 알고리즘의 복잡성 기능이 기하급수적으로 증가함에 따라 키 공간이 확장되어 비밀번호 분석 및 검색이 심각한 문제에 직면하게 됩니다. 암호화가 심층적으로 발전하기 시작했습니다.
광의의 정보 소스 코딩에는 아날로그-디지털 변환(즉, 아날로그 양을 이진 디지털 양으로 변환)과 데이터 압축(즉, 디지털 속도를 줄이기 위해 이러한 디지털 양을 인코딩)이 포함됩니다. . 소스 코딩의 주요 작업은 데이터를 압축하는 것입니다. 여기에는 네 가지 기본 방법이 있습니다: , . 이 방법은 주로 표준 모양으로 텍스트, 기호 및 데이터를 인코딩하는 데 사용됩니다. 그러나 음성은 인식을 위해 코딩될 수도 있습니다. 인식 코딩의 역할은 데이터 압축에만 국한되지 않고 패턴 인식에도 널리 사용됩니다. 일반적으로 사용되는 식별 방법에는 상관 식별과 논리적 식별이 있습니다. 식별 인코딩은 데이터를 크게 압축합니다. 예를 들어, 음성 인식을 사용하여 음성을 전송하는 경우 평균 비트 전송률은 100비트/초 미만입니다. Δ 변조 음성 방식을 사용하여 음성을 전송하는 경우 디지털 속도는 38400비트/초에 도달합니다. 둘의 차이는 약 400배 정도 됩니다. 다만, 식별코드가 복원되면 코드를 기준으로 표준음이 복원되며, 화자가 누구인지 알 필요가 없는 특수전화 및 질의응답장치에만 사용할 수 있다. 식별 코드를 문자 전송에 사용하면 인쇄된 기호가 모두 복구되어 일반 전보에만 사용할 수 있습니다.