샘플 크기 계산 공식은 다음과 같습니다.?N=Z?*σ?/d?, 여기서 Z는 신뢰 구간, n은 샘플 크기, d는 샘플링 오류 범위, σ는 표준편차는 일반적으로 0.5를 취합니다.
표본 분포 이론에 따르면 표본 크기는 모집단이 정규 분포를 따르는 경우 모집단이 정규 분포를 따르지 않는 경우 정규 분포를 따릅니다. 분포, 표본 통계는 점근적으로 정규 분포를 따릅니다.
표본 크기의 크기는 추론과 직접적인 관련이 있습니다.
추정의 정확성은 직접적인 관련이 있습니다. 즉, 주어진 전체 상황에서 표본 크기가 클수록, 통계 추정의 대표 오류 표본 크기가 작을수록 추정 오류가 커집니다.
표본의 내용은 단위로 되어 있습니다. 예를 들어 중학교에서 중학생 300명의 시력을 조사할 때 표본은 중학생 300명의 시력이고 표본 크기는 300입니다. .
표본 크기는 설문조사에 포함될 단위의 수를 의미합니다. 예를 들어 표본 조사에 포함된 모집단의 표본 크기입니다. : 중국인의 키 값은 모집단에 대해 100명의 키를 무작위로 선택합니다. 이 100명의 키 데이터는 모집단의 표본이고 특정 표본에 포함된 개인의 수는 표본 크기입니다.