그러나, 사람들은 종종 인공지능의 본질을 오해하거나 오해하는데, 이것은 단지 일종의 해방 기술로서의 잠재력을 약화시킬 뿐이다. 인공 지능에 대한 가장 일반적인 오해를 명확히 하여 이 신기술과 잠재적인 사용 사례에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.
1, 인공 지능 오해? 인공지능이 제 일을 대신할 수 있을까요?
인공지능에 대한 가장 흔하고 위험한 오해는 인간의 일을 빼앗는다는 것이다. 예, 자동화로 인해 일부 저기능 일자리의 중복이 증가하고 있지만, 이러한 추세는 최근 몇 년 동안 크게 과장되었습니다. 게다가, 대부분의 과학적 추산에 따르면 인공지능 중심의 자동화는 그것보다 더 많은 일자리를 창출할 수 있다. 그러나, 그럼에도 불구하고, 이것은 요점이 아니다. 직장의 인공지능은 이러한 업무에 대한 수요를 없애는 대신 개인과 기업의 성과를 높일 수 있다.
2, 인공 지능 오해? 인공지능은 인간의 뇌와 똑같은 방식으로 작동합니다. -응?
이것은 인공지능의 흔한 실수이며, 이것은 널리 받아들여지는 사실이다. 사실 인공지능은 대체로 매우 간단한 분야이며, 매우 기초적인 응용이 있다. 네, 인공지능이 체스 경기에서 인간을 이기거나 시리의 재치 있는 대답을 통해 인간을 모방할 수 있다는 증거가 많이 있습니다. 그러나 이것은 단지 시뮬레이션 일뿐입니다. 인공지능은 환경을 이해하거나 감지할 수 없고, 정말 인간처럼 될 수 없는가? 공부? 환경적으로 인공지능은 책을 읽거나 양복에 넥타이를 매는 것과 같이 인류의 가장 기본적인 일을 해내야 하는데, 우리는 아직 갈 길이 멀다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언)
3, 인공 지능 오해? 인공지능 알고리즘은 중립적이고 객관적인 과정입니까?
뉴스에서 점점 더 많은 관심을 받고 있지만 인공지능은 중립적이거나 객관적이지 않기 때문에 이미 알고 계실 겁니다. 인공지능의 품질은 그것을 만든 사람이나 회사에 달려 있다. 상업용례에서도 AI 의 품질과 신뢰성은 크게 다릅니다. 흔히 볼 수 있는 사용 사례인 외환거래 로봇은 인공지능을 이용하여 금융거래원이 외환시장에서 결정을 내릴 수 있도록 도와준다. 다양한 인공지능 로봇이 있지만 업계 전문가 (예: 최고 외환중개상) 가 거래 도구로서의 신뢰도를 면밀히 조사한 결과 모든 인공지능이 중립적이거나 신뢰할 수 있는 것은 아니라는 사실이 드러났다. 때때로 인공지능은 기술 자체에 대해 지나치게 자신감이 있는 사람들에게 쉽게 팔릴 수 있다.
4, 인공 지능 오해? 인공지능은 문외한들에게 너무 이해하기 어렵다. -응?
컴퓨터 과학 배경이 없는 많은 사람들은 본능적으로 인공지능을 이해하고 사용하는 것을 막았고, 과학자들만이 그것을 장악할 수 있다고 잘못 생각했다. 사실 인공지능의 과정은 매우 간단해서 2 ~ 3 줄의 코드만 있으면 만들 수 있다. 인공지능은 단지 하나의 프로세서일 뿐입니다. 여기에 데이터를 입력하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 그 작동 방식은 매우 직설적이어서 누구나 짧은 시간을 들여 그 기초를 배우고 싶어하는 사람은 누구나 쉽게 파악할 수 있다. (조지 버나드 쇼, 자기관리명언) 특히 인공지능 전문가 중에는 인공지능에 대한 심사가 너무 많아 가장 많이 쓰는 사람만 소외된다.
위의 내용은 "인공 지능의 오해는 무엇입니까? 다시는 이런 실수를 범하지 마세요. 빅데이터, 자동화, 신경망이 일상 언어가 된 세계에서 인공지능과 그 배후 과정에 대한 오해가 들불처럼 번지고 있다. 인공지능 안전에 대해 더 알고 싶다면 이 사이트의 다른 문장 들을 클릭하여 공부할 수 있다.