계량화를 위해 공부해야 할 전공으로는 금융, 통계, 컴퓨터공학, 기술 등이 있다.
1. 금융은 주식, 채권, 선물, 옵션, 외환 등 금융시장의 모든 측면을 포괄하는 양적 투자의 기초입니다. 금융을 전공하는 학생들은 금융시장의 기본원리, 금융상품의 가격결정방식, 위험관리 등을 배워야 합니다.
2. 통계학은 양적 투자의 핵심 학문 중 하나로 주로 데이터를 수집, 처리, 분석하는 방법을 연구합니다. 퀀트 투자에서는 패턴과 추세를 파악하기 위해 방대한 양의 과거 데이터를 분석해야 합니다.
3. 컴퓨터 과학 및 기술은 주로 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크 지식을 연구하는 중요한 지원 분야입니다. 양적 투자에서는 대량의 역사적 데이터를 처리하고 분석하기 위해 컴퓨터를 사용해야 합니다. 따라서 컴퓨터 과학 및 기술을 전공하는 학생들은 다양한 프로그래밍 언어, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 기술을 습득해야 합니다.
정량적 고용 전망은 다음과 같습니다.
1. 정량적 분석은 위험 관리, 투자 전략, 자산 가격 책정 등 금융 산업에서 널리 사용됩니다. 금융기술의 발달과 함께 정량분석 인재양성을 중시하는 금융기관이 많아지고 있습니다. 금융산업의 퀀트 수는 향후 몇 년간 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다.
2. 정량분석은 인공지능과 머신러닝 분야의 기초로서 이러한 기술 개발을 강력하게 지원합니다. 앞으로도 인공지능, 머신러닝 기술이 계속해서 발전함에 따라 정량분석 인재에 대한 수요는 계속해서 늘어날 것입니다.
3. 빅데이터 시대가 도래하면서 기업과 정부 부처에서는 대용량 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 전문가에 대한 수요도 늘어나고 있다. 정량 분석가는 데이터 분석 및 컨설팅 분야에서 중요한 역할을 수행하여 기업에 타겟 데이터 솔루션을 제공할 수 있습니다.
4. 정량 분석은 과학 연구 및 교육 분야에서도 널리 사용됩니다. 많은 과학 연구 기관과 대학에서는 다양한 연구 프로젝트를 수행하기 위해 정량적 분석 능력을 갖춘 연구원이 필요합니다.